XGBoost原理简介

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XGBoost是GBDT的改进和重要实现,主要在于: 提出稀疏感知(sparsity-aware)算法. 加权分位数快速近似学习算法. 缓存访问模式,数据压缩和分片上的实现上的改进. 加入了Shrinkage和列采样,一定程度上防止过拟合. 提升算法 XGBoost也是一个加法模型,首先其在目标函数中加入了正则化项: 泰勒级数 yi(t)是第i个实例在第t次迭代的预测值,需要加入 ft来最小化以下目标通过泰勒二阶展开近似来快速优化目标函数其中即l的一阶和二阶导数.移除常数项得到: 定义 I…

xgboost原理及应用

1.背景关于xgboost的原理网络上的资源很少,大多数还停留在应用层面,本文通过学习陈天奇博士的PPT 地址和xgboost导读和实战地址,希望对xgboost原理进行深入理解. 2.xgboost vs gbdt 说到xgboost,不得不说gbdt.了解gbdt可以看我这篇文章地址,gbdt无论在理论推导还是在应用场景实践都是相当完美的,但有一个问题:第n颗树训练时,需要用到第n-1颗树的(近似)残差.从这个角度来看,gbdt比较难以实现分布式(ps:虽然难,依然是可以的,换个角度思…

storm 原理简介及单机版安装指南——详细版【转】

storm 原理简介及单机版安装指南本文翻译自: https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Tutorial 原文链接自:http://www.open-open.com/lib/view/open1417653922886.html 阅读目录 1.准备工作 2.一个Storm集群的基本组件 3.Topologies 4.Stream 5.数据模型(Data Model) 6.一个简单的Topology 7.流分组策略(Stream grouping)…

Java进阶(二十四)Java List集合add与set方法原理简介

Java List集合add与set方法原理简介 add方法 add方法用于向集合列表中添加对象. 语法1 用于在列表的尾部插入指定元素.如果List集合对象由于调用add方法而发生更改,则返回 true:否则返回false.add(E e) e:要添加到列表中的元素. 实例 public static void main(String[] args) { List<String> list=new ArrayList<String>(); list.add("保护环境&…

kafka原理简介并且与RabbitMQ的选择

kafka原理简介并且与RabbitMQ的选择 kafka原理简介,rabbitMQ介绍,大致说一下区别 Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark都支持与Kafka集成. 消息的发布描述为producer,消息的订阅描述为consumer,将中间的存储阵列称作broker(代理).kafka是linkedin用于日志处理的分布式消息队…

InheritableThreadLocal类原理简介使用父子线程传递数据详解多线程中篇（十八）

上一篇文章中对ThreadLocal进行了详尽的介绍,另外还有一个类: InheritableThreadLocal 他是ThreadLocal的子类,那么这个类又有什么作用呢? 测试代码 public class T25 { public static void main(String[] args) { //主线程中赋值 ThreadLocal<String> stringThreadLocal = new ThreadLocal<>(); InheritableThr…

一文读懂机器学习大杀器XGBoost原理

http://blog.itpub.net/31542119/viewspace-2199549/ XGBoost是boosting算法的其中一种.Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起形成一个强分类器.因为XGBoost是一种提升树模型,所以它是将许多树模型集成在一起,形成一个很强的分类器.而所用到的树模型则是CART回归树模型.讲解其原理前,先讲解一下CART回归树. 一.CART回归树 CART回归树是假设树为二叉树,通过不断将特征进行分裂.比如当前树结点是基于第j个特征值进…