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Redis数据类型  String: Strings 数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅是String,也可以是数字. 常用命令:  set,get,decr,incr,mget 等. 应用场景:String是最常用的一种数据类型,普通的key/ value 存储都可以归为此类.即可以完全实现目前 Memcached 的功能,并且效率更高.还可以享受Redis的定时持久化,操作日志及 Replication等功能.除了提供与 Memcached 一样的get.set.in…
1. Redis数据结构以及应用场景 1.1. Memcache VS Redis 1.1.1. 选Memcache理由 系统业务以KV的缓存为主,数据量.并发业务量大,memcache较为合适 memcache将所有数据存储在物理内存中.Redis则有自己的VM机制,当数据超量时,会引发swap,影响计算机服务器性能 memchache使用多线程的模式(主线程监听,work子线程工作),而Redis使用单线程,难以充分利用目前的多核CPU,我要求的是快快快,压榨光每一个资源的性能 1.1.2.…
一.redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook 这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的源码.目前目标是吃透 redis 的数据结构.我们都知道,在 redis 中一共有5种数据结构,那每种数据结构的使用场景都是什么呢? String——字符串 Hash——字典 List——列表 Set——集合 Sorted Set——有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景: 1. String——字符串 String 数据结构是简单的 key-…
什么样的数据适合放入Redis? sql执行耗时特别久,且结果不频繁变动的数据,适合放入Redis. Redis是单线程的,为什么会这么快? 纯内存操作 单线程操作,避免频繁的上下文切换 采用了非阻塞I/O多路复用机制 Redis数据类型及使用场景 Redis只能存5G数据,可你写了10G,如何删除多余的5G数据? Redis采用定期删除+惰性删除策略: 定期删除,redis每过一段时间(默认100ms)进行随机抽取检查,有过期key则删除: 惰性删除,放任过期键不管,在每次获取键时检查是否过期…
看了一些文章,关于Redis的使用场景,觉得挺好的.Redis肯定远远不止作为缓存而使用.Redis更像是一个实现很好的数据结构服务器,通过TCP栈协议提供服务.下面进行详细描述. http://database.51cto.com/art/201107/276333.htm (其实是对 http://oldblog.antirez.com/post/take-advantage-of-redis-adding-it-to-your-stack.html 以及这篇 http://highscal…
转载自http://www.cnblogs.com/tommyli/archive/2011/12/14/2287614.html 1.Redis是什么? 十五分钟介绍 Redis数据结构 Redis系统性介绍 一个很棒的Redis介绍PPT 强烈推荐!非同一般的Redis介绍 Redis之七种武器 锋利的Redis redis 适用场景与实现 2.Redis内部实现 Redis源码分析系列文章 深入Redis内部-Redis 源码讲解 redis源码分析-如何rehash Redis源码分析-…
转载自http://blog.nosqlfan.com/html/2942.html?ref=rediszt 长生剑.孔雀翎.碧玉刀.多情环.离别钩.霸王枪.拳头是古龙笔下的七种武器,而本文打算将Redis的几种使用方式 Strings.Hashs.Lists.Sets.Sorted Sets.Pub/Sub.Transactions 也比作七种武器,为大家讲解Redis的七种特性,并列举其适合的应用场景. Strings Strings 数据结构是简单的key-value类型,value其实不…
转载自http://zhidao.baidu.com/link?url=m56mmWYwRgCymsaLZ2tx-GWDy5FYmUWGovEtuApjTpktHS3bhofrCS-QVGiLoWeS0P-9xeS3p1n8eDqZv-D9KlHXGFYT-1BjC1xmKTnHNkG和http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8740911 Redis有一系列的命令,特点是以NX结尾,NX是Not eXists的缩写,如SETNX命令就应…
Redis的六种特性 l ,重要消息的,然后工作线程可以选择按 ret = r.zincrby("login:login_times", 1, uid) //那么如何获得登录次数最多的用户呢,逆序排列取得排名前N的用户 ret = r.zrevrange("login:login_times", 0, N-1) -20和30-40 A_start 10, A_end 20 B_start 30, B_end 40 我们将这两个范围的起始位置存在Redis的Sorte…
转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/122.html?1455854235 Redis 是目前 NoSQL 领域的当红炸子鸡,它象一把瑞士军刀,小巧.锋利.实用,特别适合解决一些使用传统关系数据库难以解决的问题.但是 Redis 不是银弹,有很多适合它解决的问题,但是也有很多并不适合它解决的问题.另外,Redis 作为内存数据库,如果用在不适合的场合,对内存的消耗是很可观的,甚至会让系统难以承受. 我们可以对…