hadoop集群规划 目标:创建2个NameNode,做高可用,一个NameNode挂掉,另一个能够启动:一个运行Yarn,3台DataNode,3台Zookeeper集群,做高可用. 在 hadoop2中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态.Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换. 这里还配置了一个zookeepe…

一.hadoop2.0安装部署流程         1.自动安装部署:Ambari.Minos(小米).Cloudera Manager(收费)         2.使用RPM包安装部署:Apache hadoop不支持.HDP与CDH提供         3.使用jar包安装部署:各版本均提供.(初期为了理解hadoop,建议使用这种方式)         部署流程:                 准备硬件(Linux操作系统)                 准备软件安装包,并安装基础软件…

一.环境要求: 1.        虚拟机安装并设置网络: 2.        修改主机地址映射: 3.        必备软件:Jdk.Development Tools   Development Libraries gcc c++等已安装: 4.        修改windows主机C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 在hosts文件中添加虚拟机中的主机地址映射如下: Ip地址             Linux主机名 5.         配置四台…

1. 主机规划 主机名称 IP地址 操作系统 部署软件 运行进程 备注 mini01 172.16.1.11[内网] 10.0.0.11  [外网] CentOS 7.5 Jdk-8.zookeeper-3.4.5.Hadoop2.7.6.hbase-2.0.2.kafka_2.11-2.0.0.spark-2.4.0-hadoop2.7[主] QuorumPeerMain. mini02 172.16.1.12[内网] 10.0.0.12  [外网] CentOS 7.5 Jdk-8.zook…

一.hadoop 2.x产生背景 1.hadoop 1.x中hdfs和mr在高可用和扩展性等方面存在问题.2.hdfs存在的问题:NN单点故障,难以应用于在线场景:NN压力过大,内存受限,影响系统扩展性.3.mr存在的问题:1.x难以支持除mr之外的计算框架,如spark和storm(mr一般得到结果时间较长,storm和spark可以很快得到结果). 二.hadoop 1.x与hadoop2.x区别 1.2.x由hdfs.mr和yarn三个分支构成,yarn是分布式的资源管理器(资源包括内存,…

Hadoop分布式HA的安装部署 前言 单机版的Hadoop环境只有一个namenode,一般namenode出现问题,整个系统也就无法使用,所以高可用主要指的是namenode的高可用,即存在两个namenode节点,一个为active状态,一个为standby状态.如下图: 说明如下:HDFS的HA,指的是在一个集群中存在两个NameNode,分别运行在独立的物理节点上.在任何时间点,只有一个NameNodes是处于Active状态,另一种是在Standby状态. Active NameNo…

Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 第05讲:Flink SQL & Table 编程和案例 第06讲:Flink 集群安装部署和 HA 配置 第07讲:Flink 常见核心概念分析 第08讲:Flink 窗口.时间和水印 第09讲:Flink 状态与容错 我们在这一课时将…

step1:将安装包hadoop-2.2.0.tar.gz存放到某一个目录下,并解压 step2:修改解压后的目录中的文件夹/etc/hadoop下的xml配置文件(如果文件不存在,则自己创建) 包括hadoop-env.sh mapred-site.xml core-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml step3:格式化并启动hdfs step4:启动yarn注意事项:1,主备NameNode有多种配置方法,本课程使用JournalNode方式.为此需要至…

注:之前本人写了一篇SparkR的安装部署文章:SparkR安装部署及数据分析实例,当时SparkR项目还没正式入主Spark,需要自己下载SparkR安装包,但现在spark已经支持R接口,so更新了这篇文章. 1.Hadoop安装 参考: http://www.linuxidc.com/Linux/2015-11/124800.htm http://blog.csdn.net/sa14023053/article/details/51952534 yarn-site.xml <propert…

目录: 第一部分:操作系统准备工作: 1. 安装部署CentOS7.3 1611 2. CentOS7软件安装(net-tools, wget, vim等) 3. 更新CentOS7的Yum源,更新软件速度更快 4. CentOS 用户配置,Sudo授权 第二部分:Java环境准备 1. JDK1.8 安装与配置 第三部分:Hadoop配置,启动与验证 1. 解压Hadoop2.7.3更新全局变量 2. 更新Hadoop配置文件 3. 启动Hadoop 4. 验证Hadoop =========…