该文来自百度百科,自我收藏. Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点.但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的.HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架…

本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/hadoop-simple.html,转载请注明源地址. 欢迎关注我的个人博客:www.wuyudong.com, 更多云计算与大数据的精彩文章 为什么我们需要HDFS 文件系统由三部分组成:与文件管理有关软件.被管理文件以及实施文件管理所需数据结构. 既然读取一块磁盘的所有数据需要很长时间,写入更是需要更长时间(写入时间一般是读取时间的3倍).我们需要一个巨大文件难道得换传输速度10GB/S的磁盘(现在没有这样的…

HDFS入门 欢迎关注我的个人博客:http://www.cnblogs.com/yjd_hycf_space 更多大数据以及编程相关的精彩文章 为什么我们需要HDFS 文件系统由三部分组成:与文件管理有关软件.被管理文件以及实施文件管理所需数据结构. 既然读取一块磁盘的所有数据需要很长时间,写入更是需要更长时间(写入时间一般是读取时间的3倍).我们需要一个巨大文件难道得换传输速度10GB/S的磁盘(现在没有这样的磁盘),而且即使有文件为1ZB,或者小点10EB时,这样的磁盘也无法做到随读随取.…

我们知道,HDFS全称是Hadoop Distribute FileSystem,即Hadoop分布式文件系统.既然它是一个分布式文件系统,那么肯定存在很多物理节点,而这其中,就会有主从节点之分.在HDFS中,主节点是名字节点NameNode,它负责存储整个HDFS中文件元数据信息,保存了名字节点第一关系和名字节点第二关系.名字节点第一关系是文件与数据块的对应关系,在HDFS正常运行期间,保存在NameNode内存和FSImage文件中,并且在NameNode启动时就由FSImage加载,之后的…

接上篇<hadoop 2.7.3本地环境运行官方wordcount>.继续在本地模式下测试,本次使用hdfs. 2 本地模式使用fs计数wodcount 上面是直接使用的是linux的文件系统.现在使用hadoop fs.在本地模式下,hadoop fs其实也是使用的linux的fs.下面示例说明: 2.1 验证FS cd /home/jungle/hadoop/hadoop-local ls -l total 116 drwxr-xr-x. 2 jungle jungle 4096 Jan…

本文基于Hadoop1.X 概述 分布式文件系统主要用来解决如下几个问题: 读写大文件 加速运算 对于某些体积巨大的文件,比如其大小超过了计算机文件系统所能存放的最大限制或者是其大小甚至超过了计算机整个硬盘的容量的文件,这时需要将文件分割为若干较小的块,然后将这些块按照一定的规则分放在集群中若干台节点计算机里. 分布式文件系统的另一个作用是加速运算,在多台计算机上对每个子文件进行计算最后再汇总结果通常比在一台计算机上处理大量文件的运算要块.这种分而治之的思想倡导:与其追求造价昂贵的高性能计算机,…

目录 前言 基础操作 hdfs操作 总结 一.前言        作为一个全栈工程师,必须要熟练掌握各种语言...HelloWorld.最近就被"逼着"走向了python开发之路,大体实现的功能是写一个通用类库将服务器本地存储的文件进行简单清洗后转储到HDFS中,所以基本上python的相关知识都涉及到了,这里对一些基础操作以及hdfs操作做一总结,以备查阅. 二.基础操作 2.1 字符串操作        字符串操作应该是所有语言的基础.python基本上也提供了其他语言常用的一些字…

一.Hadoop环境配置概述 三台虚拟机,操作系统为:Ubuntu 16.04. Hadoop版本:2.7.2 NameNode:192.168.72.132 DataNode:192.168.72.135,192.168.72.136 注:具配置过程,不具备介绍了,网上很多. 二.eclipse(JAVA)环境配置概述 操作系统:Windows 10 eclipse版本:Mars.2 Release (4.5.2) 1.hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.jar组件放plu…

主从结构 主节点,只有一个: namenode 从节点,有很多个: datanodes 在版本1中,主节点只有一个,在 版本2中主节点有两个. namenode 负责(管理): 接收用户操作请求 维护文件系统的目录结构 管理文件与 block 之间的关系, block 与 datanode 之间关系 block 是 文件分成的 块, hdfs 中默认的 block 块的大小是64M ,实际的文件肯定会分很多块存储. datanode 负责(存储): 存储文件 文件被分成 block 存储在磁盘上…

一个知乎上的问题:Hbase的Region server和hadoop的datanode是否可以部署在一台服务器上?如果是的话,二者是否是一对一的关系?部署在同一台服务器上,可以减少数据跨网络传输的流量. 但不是一对一对的关系,首先,数据还hdfs中保存N份,默认是三分,也就是说数据会分布在三个datanode上,即使regionserver上只保存一个region,它也可以与三个datanode交互,更何况,一台regionserver可以保存多个region. 参考:https://www.…