逆向常见加密算法值BlowFish算法

伪c代码简单记录伪c代码实现BlowFish加密 sub_4012F0(&v22, &v5, &v6); ^ | do { v7 = *v6 ^ v3; v3 = v4 ^ sub_401280((int)v5, v7); --v6; v8 = v11 == ; v4 = v7; --v11; } while ( !v8 ); v9 = v3 ^ v5[]; result = a2; *a2 = v7 ^ *v5; *a3 = v9; sub_401280-> * (uns…

加密算法之BLOWFISH算法

加密信息 BlowFish算法用来加密64Bit长度的字符串. BlowFish算法使用两个"盒"--ungignedlongpbox[18]和unsignedlongsbox[4,256]. BlowFish算法中,有一个核心加密函数:BF_En(后文详细介绍).该函数输入64位信息,运算后,以64位密文的形式输出.用BlowFish算法加密信息,需要两个过程: 1.密钥预处理 2.信息加密分别说明如下: 密钥预处理: BlowFish算法的源密钥--pbox和sbox是固定的.我…

RSA算法原理——（1）目前常见加密算法简介

艾伦·麦席森·图灵在二战期间主要负责破译德国人的密码系统Enigma,破解密码需要大量的计算,图灵深知工欲善其事必先利其器的道理,于是一台叫作CO-LOSSUS的计算机在1943年被研制出来,后来这种电子计算机总共生产了10台,他们出色完成了密码破译工作. 后来甚至有人将二战胜利原因归咎于图灵机的诞生,虽然有些夸大,但图灵机的诞生确实加快了二战的结束这是不可否认的.而图灵机战胜的不是法西斯,而是战胜了德国人的密码系统Enigma,而1976年以前都是使用对称加密的,所以图灵机也就是战胜了…

机器学习&数据挖掘笔记（常见面试之机器学习算法思想简单梳理）

机器学习&数据挖掘笔记_16(常见面试之机器学习算法思想简单梳理) 作者:tornadomeet 出处:http://www.cnblogs.com/tornadomeet 前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发展,相信这方面的人才需求也会越…

[转]机器学习&数据挖掘笔记_16（常见面试之机器学习算法思想简单梳理）

机器学习&数据挖掘笔记_16(常见面试之机器学习算法思想简单梳理) 转自http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html 前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发展,相信这方面的人才需求也会越来越大…

基于深度学习的目标检测算法：SSD——常见的目标检测算法

from:https://blog.csdn.net/u013989576/article/details/73439202 问题引入: 目前,常见的目标检测算法,如Faster R-CNN,存在着速度慢的缺点.该论文提出的SSD方法,不仅提高了速度,而且提高了准确度. SSD: 该论文的核心思想: 该论文的主要贡献: 1. 提出了SSD目标检测方法,在速度上,比之前最快的YOLO还要快,在检测精度上,可以和Faster RCNN相媲美 2. SSD的核心是在特征图上采用卷积核来预测一系列def…

一种局部二值化算法：Sauvola算法

之前接触过全局二值化(OTSU算法),还有OPENCV提供的自适应二值化,最近又了解到一种新的局部二值化算法,Sauvola算法. 转载自:http://www.dididongdong.com/archives/4048 值得注意的是,计算r×r邻域内像素值的时候,一种优化的策略是,使用OPENCV提供的积分图,计算整张图像的积分图,那么计算r×r区域内的均值可以在常数时间内实现. CV_EXPORTS_W ); 我们常见的图像二值化算法大致可分为全局阈值方法与局部阈值方法这两种类型.其中OT…

常见加密算法C#实现（一）

前言:最近项目中需要用到字符串加解密,遂研究了一波,发现密码学真的是博大精深,好多算法的设计都相当巧妙,学到了不少东西,在这里做个小小的总结,方便后续查阅. 文中关键词: 明文(P,Plaintext) 密文(C,Ciphertext) 密钥(K,Key) 加密算法(E,Encypted Algorithm) 解密算法(D,Decrypted Algorithm) 公钥(Public Key) 私钥(Private Key) 常见加密算法如下,本文主要介绍红框里边的5种算法以及C#代码实现 1.…

机器学习——利用K-均值聚类算法对未标注数据分组

聚类是一种无监督的学习,它将相似的对象归到同一簇中.它有点像全自动分类.聚类方法几乎可以应用到所有对象,簇内的对象越相似,聚类的效果越好. K-均值(K-means)聚类算法,之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇,且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成. 簇识别(cluster identification)给出簇类结果的含义.假定有一些数据,现在将相似数据归到一起,簇识别会告诉我们这些簇到底都是些什么. K-均值聚类算法优点:容易实现缺点:可能收敛到局部最小值,在大规模数据…

K-均值聚类算法

K-均值聚类算法聚类是一种无监督的学习算法,它将相似的数据归纳到同一簇中.K-均值是因为它可以按照k个不同的簇来分类,并且不同的簇中心采用簇中所含的均值计算而成. K-均值算法算法思想 K-均值是把数据集按照k个簇分类,其中k是用户给定的,其中每个簇是通过质心来计算簇的中心点. 主要步骤: 随机确定k个初始点作为质心对数据集中的每个数据点找到距离最近的簇对于每一个簇,计算簇中所有点的均值并将均值作为质心重复步骤2,直到任意一个点的簇分配结果不变具体实现 from numpy impo…

关于中值滤波算法，以及C语言实现（转）

源:关于中值滤波算法,以及C语言实现 1.什么是中值滤波? 中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序,用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值,它是一种非线性的图像平滑法,它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好,在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊. 中值滤波可以过滤尖峰脉冲.目的在于我们对于滤波后的数据更感兴趣.滤波后的数据保留的原图像的变化趋势,同时去除了尖峰脉冲对分析造成的影响. 以一维信号的中值滤波举例.对灰度序列80.120.90.200.100.110.70,如果按大小顺序排列,其…

基于FPGA的中值滤波算法实现

在这一篇开篇之前,我需要解决一个问题,上一篇我们实现了基于FPGA的均值滤波算法的实现,最后的显示效果图上发现有一些黑白色的斑点,我以为是椒盐噪声,然后在做基于FPGA的中值滤波算法的实验时,我发现黑白斑点并没有消除,中值滤波本来是可以很好的滤掉椒盐噪声,所以说这里并不是椒盐噪声,最后经过我仔细的检查,终于明白了问题的所在.我所使用的Xilinx这款开发板的晶振为125Mhz,串口模块我使用前面设计好的代码,输入时钟为50Mhz,产生的接收完成标志信号也就是一个50Mhz的时钟周期,我这里将接收…

机器学习：利用K-均值聚类算法对未标注数据分组——笔记

聚类: 聚类是一种无监督的学习,它将相似的对象归到同一个簇中.有点像全自动分类.聚类方法几乎可以应用于所有对象,簇内的对象越相似,聚类的效果越好.聚类分析试图将相似对象归入同一簇,将不相似对象归到不同簇.相似这一概念取决于所选的相似度计算方法. K-均值聚类算法: 优点:易于实现. 缺点:可能收敛到局部最小值,在大规模数据集上收敛较慢. 适用于:数值型数据. k-均值是发现给定数据集的k个簇的算法.簇的个数k是用户给定的,每一个簇通过其质心,即簇的所有点的中心来描述. 工作流程:首先,随机确定k…

无监督学习——K-均值聚类算法对未标注数据分组

无监督学习和监督学习不同的是,在无监督学习中数据并没有标签(分类).无监督学习需要通过算法找到这些数据内在的规律,将他们分类.(如下图中的数据,并没有标签,大概可以看出数据集可以分为三类,它就是一个无监督学习过程.) 无监督学习没有训练过程. 聚类算法该算法将相似的对象轨道同一个簇中,有点像全自动分类.簇内的对象越相似它的分类效果越好. 未接触这个概念可能觉得很高大上,稍微看了一会其实算法的思路和KNN一样很简单. 原始数据集如下(数据有两个特征,分别用横纵坐标表示),原始数据集并没有任何标…

机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————06.k-均值聚类算法（kMeans）学习笔记

机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————06.k-均值聚类算法(kMeans)学习笔记关键字:k-均值.kMeans.聚类.非监督学习作者:米仓山下时间:2018-11-3机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiongit@github.com:pbh…

Wellner 自适应阈值二值化算法

参考文档: Adaptive Thresholding for the DigitalDesk.pdf Adaptive Thresholding Using the Integral Image.pdf 一.问题的由来一个现实: 当用照像机拍摄一副黑纸白字的纸张时,照相机获得的图像并不是真正的黑白图像.不管从什么角度拍摄,这幅图像实际上是灰度或者彩色的.除非仔细的设置灯光,否则照相机所拍摄的放在桌子上的纸张图像并不能代表原始效果.不像在扫描仪或打印机内部,想控制好桌子表面的光源是…

sauvola二值化算法研究

sauvola二值化算法研究 sauvola是一种考虑局部均值亮度的图像二值化方法, 以局部均值为基准在根据标准差做些微调.算法实现上一般用积分图方法来实现.这个方法能很好的解决全局阈值方法的短板-关照不均图像二值化不好的问题.先贴代码 //************************************ // 函数名称: sauvola // 函数说明: 局部均值二值化 // 参数: // const unsigned char * grayImage…

模式识别之聚类算法k-均值---k-均值聚类算法c实现

//写个简单的先练习一下,测试通过 //k-均值聚类算法C语言版 #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <time.h> #include <math.h> #define TRUE 1 #define FALSE 0 int N;//数据个数 int K;//集合个数 int * Ce…

聚类（三）FUZZY C-MEANS 模糊c-均值聚类算法——本质和逻辑回归类似啊

摘自:http://ramsey16.net/%E8%81%9A%E7%B1%BB%EF%BC%88%E4%B8%89%EF%BC%89fuzzy-c-means/ 经典k-均值聚类算法的每一步迭代中,每一个样本点都被认为是完全属于某一类别.我们可以放松这个条件,假定每个样本xjxj模糊“隶属”于某一类的. 硬聚类把每个待识别的对象严格的划分某类中,具有非此即彼的性质:模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述,更能客观的反应客观世界,从而成为聚类分析的主流. 例1.一个一维的例子来说,给定一个特定数…

MapReduce----K-均值聚类算法

对于K-均值聚类算法MapReduce的过程理解例如以下: 如果有个Mapper,首先把数据集分为个子集,分布到个Mapper上,初始化..并同一时候广播到H个Mapper上. E步: 在第一台Mapper上,针对子集,计算当中,. 并同一时候计算... 在第二台Mapper上,针对子集,计算当中,. 并同一时候计算,,. 依次类推,在第三.四.五......H-1台Mapper上,进行类似计算. 在第H台Mapper上,针对子集,计算当中,. 并同一时候计算.,. M步: 在Reduce…

Excel公式的常见错误值及其解决方法

Excel公式的常见错误值及其解决方法经常用Excel的朋友可能都会遇到一些莫名奇妙的错误值信息:# N/A!.#VALUE!.#DIV/O!等等,出现这些错误的原因有很多种,如果公式不能计算正确结果,Excel将显示一个错误值,例如,在需要数字的公式中使用文本.删除了被公式引用的单元格,或者使用了宽度不足以显示结果的单元格.以下是几种常见的错误及其解决方法. 1．#####! 原因:如果单元格所含的数字.日期或时间比单元格宽,或者单元格的日期时间公式产生了一个负值,就会产生#####!错误.…

加密算法之AES算法(转)

转载http://www.mamicode.com/info-detail-514466.html 0 AES简介美国国家标准技术研究所在2001年发布了高级加密标准(AES).AES是一个对称分组密码算法,旨在取代DES成为广泛使用的标准. 根据使用的密码长度,AES最常见的有3种方案,用以适应不同的场景要求,分别是AES-128.AES-192和AES-256.本文主要对AES-128进行介绍,另外两种的思路基本一样,只是轮数会适当增加. 1 算法流程 AES加解密的流程图如下: AES加…

机器学习&数据挖掘笔记_16（常见面试之机器学习算法思想简单梳理）

前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发展,相信这方面的人才需求也会越来越大. 纵观IT行业的招聘岗位,机器学习之类的岗位还是挺少的,国内大点的公司里百度,阿里,腾讯,网易,搜狐,华为(华为的岗位基本都是随机分配,机器学习等岗位基本面向的是博士)等…

常见的加密解密算法-MD5

一.MD5加密概述 Message Digest Algorithm MD5(中文名为消息摘要算法第五版)为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数,用以提供消息的完整性保护.该算法的文件号为RFC 1321(R.Rivest,MIT Laboratory for Computer Science and RSA Data Security Inc. April 1992). MD5即Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法5),用于确保信息传输完整一致.是计算机广泛使用…