Pytest系列（9） - 参数化@pytest.mark.parametrize

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Pytest系列（9） - 参数化@pytest.mark.parametrize

如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 前言 pytest允许在多个级别启用测试参数化: pytest.fixture() 允许fixture有参数化功能(后面讲解) @pytest.mark.parametrize 允许在测试函数或类中定义多组参数和fixtures pytest_generate_tests 允许定义自定义参数化方案或扩展(拓展) 参数化场景只有测试…

Pytest 系列（28）- 参数化 parametrize + @allure.title() 动态生成标题

如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 前言参数化 @pytest.mark.parametrize 的学习:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12675457.html 默认 allure 报告上的测试用例标题不设置默认就是用例名称,这样可读性不高当结合 @pytest.mark.parametrize 参数化完成数据驱动时,如果标题…

pytest自动化6：pytest.mark.parametrize装饰器--测试用例参数化

前言:pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. parametrizing 1. 下面是一个简单是实例,检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 2. 标记单个测试实例为失败,例如使用内置的mark.xfail,则跳过该用例不执行直接显示xfailed 3. 若要获得多个参数化参数的所有组合,可以堆叠参数化装饰器运行结果来看,参数为x=0/y=2; x=1/y=2; x=2/y=3; x=1/y=3…

pytest.mark.parametrize()参数化应用二，读取json文件

class TestEnorll(): def get_data(self): """ 读取json文件 :return: """ data = [] with open(self, 'r') as f: dict_data = json.loads(f.read()) for i in dict_data: data.append(tuple(i.values())) return data @pytest.mark.parametrize(…

pytest.mark.parametrize()参数化的应用一

from page.LoginPage import Loginpage import os, sys, pytest base_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.append(base_dir) class TestLogin(): @pytest.mark.parametrize( "name, password", [('admin', 'admin'), ('),…

pytest系列(二)：筛选用例新姿势，mark 一下，你就知道。

pytest系列(一)中给大家介绍了pytest的特性,以及它的编写用例的简单至极. 那么在实际工作当中呢,我们要写的自动化用例会比较多,不会都放在一个py文件里. 如下图所示,我们编写的用例存放在不同的py文件当中. 当我们想只运行诸多py文当中的部分用例,怎么办呢? 比如自动化工作当中,选择test_a,test_33,test_000这3个用例来运行的话,如何过滤呢? pytest.mark一下在pytest当中,先给用例打标记,在运行时,通过标记名来过滤测试用例. 步骤1:给用例打标签…

5.@pytest.mark.parametrize()数据驱动

简介: pytest.mark.parametrize 是 pytest 的内置装饰器,它允许你在 function 或者 class 上定义多组参数和 fixture 来实现数据驱动. @pytest.mark.parametrize() 装饰器接收两个参数: 第一个参数以字符串的形式存在,它代表能被被测试函数所能接受的参数,如果被测试函数有多个参数,则以逗号分隔: 第二个参数用于保存测试数据.如果只有一组数据,以列表的形式存在,如果有多组数据,以列表嵌套元组的形式存在(例如:[1,1]或者[…