前一阵子我们介绍了如何启动Scrapy项目以及关于Scrapy爬虫的一些小技巧介绍,没来得及上车的小伙伴可以戳这些文章: 手把手教你如何新建scrapy爬虫框架的第一个项目(上) 手把手教你如何新建scrapy爬虫框架的第一个项目(下) 关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧(上篇) 关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧(下篇) 今天我们将介绍在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息.在Scrapy中,其提供了两种数据提取的方式,一种是Xpath选择器,一种是C…

1.Item 和 Field Scrapy 提供一下两个类,用户可以使用它们自定义数据类,封装爬取到的数据: (1)Item类 自定义数据类(如 BookItem)的基类 (2)Field 用来描述自定义数据类包含那些字段(如 name.age等) 自定义一个数据类,只需继承 Item ,并创建一系列 Field 对象的类属性(类似 Django 中自定义 Model)即可.以自定义书籍信息 BookItem为例 >>>from scrapy import Item, Field >…

解析后返回可迭代对象 这个对象返回以后就会被爬虫重新接收,然后进行迭代 通过scrapy crawl budejie -o xx.josn/xx.xml/xx.csv 将迭代数据输出到json.xml或者csv格式的外部文件中 如果管道开启,则每迭代一次数据就会将其输入到管道中(在settings文件中可以开启管道) 1. budejie.py 文件 def parse(self, response): # 这个函数是解析函数,它是通过下载来回调,下载器下载完成一个url数据以后就会回调这个函数…

1.debug了解 2.scrapy shell了解 Scrapy shell是一个交互终端,我们可以在未启动spider的情况下尝试及调试代码,也可以用来测试XPath表达式 使用方法: scrapy shell https://gosuncn.zhiye.com/social/ response.url:当前响应的url地址 response.request.url:当前响应对应的请求的url地址 response.headers:响应头 response.body:响应体,也就是html代…

Scrapy 框架将爬取的数据通过管道进行处理,即 pipelines.py 文件. 管道处理流程 一.定义 item item 表示的是数据结构,定义了数据包括哪些字段 class TianqiItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: city = scrapy.Field() # 城市 date = scrapy.Field() # 日期 hour = scrapy.Field() # 小时 day = s…

接下来我们将在爬虫主体文件中对Item的值进行填充. 1.首先在爬虫主体文件中将Item模块导入进来,如下图所示. 2.第一步的意思是说将items.py中的ArticleItem类导入到爬虫主体文件中去,将两个文件串联起来,其中items.py的部分内容如下图所示. 3.将这个ArticleItem类导入之后,接下来我们就可以对这个类进行初始化,并对其进行相应值的填充.首先去parse_detail函数下对其进行实例化,实例化的方法也十分简单,如下图所示. 4.接下来,我们将填充对应的值.实际…

1 setting里面启动管道 ITEM_PIPELINES = { 'ganji.pipelines.GanjiPipeline': 300,}2 拿到的数据通过yield返回给管道 # -*- coding: utf-8 -*- import csv import scrapy class GjSpider(scrapy.Spider): name = 'gj' allowed_domains = ['ganji.com'] start_urls = ['http://sz.ganji.co…

scrapy框架的使用 基于管道的持久化存储的编码流程 在爬虫文件中数据解析 将解析到的数据封装到一个叫做Item类型的对象 将item类型的对象提交给管道 管道负责调用process_item的方法接收item,然后进行某种形式的持久化存储 在配置文件中开启管道 ITEM_PIPELINES = { 'frist_scrapy.pipelines.FristScrapyPipeline': 300, } # 将这段代码的注释去掉 注意事项: 1.什么情况下需要用到多个管道类 - 一个管道类对应…

目录 1. Item Pipeline 3. 完善之前的案例: 3.1. item写入JSON文件 3.2. 启用一个Item Pipeline组件 3.3. 重新启动爬虫 1. Item Pipeline 当Item在Spider中被收集之后,它将会被传递到Item Pipeline,这些Item Pipeline组件按定义的顺序处理Item. 每个Item Pipeline都是实现了简单方法的Python类,比如决定此Item是丢弃而存储.以下是item pipeline的一些典型应用: 验…

在虚拟机里CD到你的scrapy某个项目的目录,再 1. scrapy shell + '网址'(注意引号) 2. response.xpath(' ')来提取 如: response.xpath('//table[@class="tablelist"]/tr[2]/td/a/text()').extract_first()…