读取npz,并显示图像】的更多相关文章

import numpy as npimport osimport matplotlib.pyplot as pltimport sysimport cv2 a = np.load('/home/wgb/Desktop/Dex2/training_gqcnn/datasets/adv_synth/depth_ims_tf_table_00099.npz')['arr_0']b = a[0]print('shape b = ', np.shape(b))np.shape(b)c = np.tile…
前提:我把自己的数据集存成了npz的形式,也就是npy的压缩形式.如果电脑上安装了解压软件,双击npz文件的话,会出现每一部分压缩文件的名字例如npz文件的名称为:mnist.npz文件,用好压解压软件打开如下:   显示图片: 用np.load(path)读取npz数据集选择npz文件中的一部分,eg: x_train.npy选取要具体显示的图片,并使用Image转化并显示  代码: from PIL import Imageimport numpy as np path="C:/mnist.…
npy文件--Numpy专用的二进制格式np.load()和np.save()是读写磁盘数组数据的两个重要函数.使用时,数组会以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中. import numpy as np # 将数组以二进制格式保存到磁盘 arr=np.arange(5) np.save('test',arr) # 读取数组 print(np.load('test.npy')) 保存为.npy文件后如果使用记事本等工具打开浏览会出现乱码,所以如果想在保存后能够浏览内容的话建议不要…
  在pandas使用的25个技巧中介绍了几个常用的Pandas的使用技巧,不少技巧在机器学习和深度学习方面很有用处.本文将会介绍Numpy在数据保存和读取方面的内容,这些在机器学习和深度学习方向也大有用处,因为通常我们会采用Numpy和Pandas处理数据,尤其是Pytorch,它和Numpy的结合更为紧密.   我们先介绍Numpy的几个函数: numpy.savez(file, *args, **kwds) file:文件名/文件路径 *args:要存储的数组,可以写多个,如果没有给数组指…
1.0, 概述.JavaScript是ECMAScript的实现之一 2.0,在HTML中使用JavaScript. 2.1 3.0,基本概念 3.1,ECMAScript中的一切(变量,函数名,操作符)都是区分大小写的. 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, typeof 用于基本类型的判别,instanceof用于引用类型(Object类型)的判别. 3.6, 3.7, 3.8,Boolean类型有两个取值:true 和 false(区分大小写).使用Boolean()函数如下:注意,除n…
一.简介 Keras是有着自主的一套前端控制语法,后端基于tensorflow和theano的深度学习框架,因为其搭建神经网络简单快捷明了的语法风格,可以帮助使用者更快捷的搭建自己的神经网络,堪称深度学习框架中的sklearn,本文就将基于Keras,以手写数字数据集MNIST为演示数据,对多层感知机(MLP)的训练方法进行一个基本的介绍,而关于多层感知机的相关原理,请移步数据科学学习手札34:https://www.cnblogs.com/feffery/p/8996623.html,本文不再…
枫竹梦对于Matlab几乎是零基础,只是在上学的时候稍稍接触一点,万万没有想到现在还能用到Matlab.进入正题>>> 图像的基本概念 一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),x和y表示空间坐标,f在(x,y)处的取值(振幅)为图像在该点的亮度.对于灰度图像来讲,即为灰度.对于RGB彩色系统来讲,即为R.G.B三个分量图像的灰度的合成. 要将一幅图像转换为数字形式,就要求数字化坐标和振幅.将坐标数字化称为取样,将振幅数字化称为量化.当f和x,y分量的振幅都是有限且离散的量时,称该图…
OpenCV提供了python的接口,而且很重要的一点是python下的很多接口名与C++的接口名是一样的,这一篇先记录python调用OpenCV去读取图像.显示图像和保存图像. 1.OpenCV读取图像cv2.imread 与C++下的接口一样,Python下的读图的接口也还是imread(): img = cv2.imread("D:\images\lena.jpg", flags=0) 如果路径是错误的话,OpenCV是不会提示的错误的.后面的flags是读取图像的顺序,这里有…
WIn10 安装cuda 先安装VS,然后根据自己的版本安装CUDA. 安装完后,打开cmd命令行输入nvcc -V,检测是否安装成功 安装cuDDN 安装对应版本,解压后覆盖到CUDA的地址,默认为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1 使用anaconda安装tensorflow-gpu 创建一个新的环境 conda create -n env_name python=version 激活并进入环境中 conda ac…
有时候从网上下载的数据集扩展名(后缀名)是npz,我们需要对数据进行加载(读取):例如:识别猫狗图片的二分类,下的数据集分别为cat.npz和dog.npz import numpy as npcat_data = np.load('cat.npz')dog_data = np.load('dog.npz') 因为以npz结尾的数据集是压缩文件,里面还有其他的文件使用:cat_data.files 命令进行查看 可以看出,cat_data.npz数据集中有:x_test,y_train,y_te…