先简单说一下Hadamard product:  (参照维基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Hadamard_product_(matrices)) 而matrix product为:  (参照维基百科:matrix product) 这两者是完全不一样的,但为什么python都是用∗∗表示呢?通过查阅官方文档(PEP465),我们可以得到如下解释: For numpy.ndarray objects, * performs elementwise multip…

按元素乘积. python中Hadamard product和matrix product的区分: For numpy.ndarray objects, * performs elementwise multiplication, and matrix multiplication must use a function call (numpy.dot). For numpy.matrix objects, * performs matrix multiplication, and elemen…

出处: Michael Nielsen的<Neural Network and Deep Learning>,点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文. 本节译者:哈工大SCIR本科生 王宇轩 声明:我们将在每周一,周四 定期连载该书的中文翻译,如需转载请联系wechat_editors@ir.hit.edu.cn,未经授权不得转载. 使用神经网络识别手写数字 反向传播算法是如何工作的 热身:一个基于矩阵的快速计算神经网络输出的方法 关于损失函数的两个假设 Hadamard积 反向传播背后的四个基…

Kernels 我们首先来回顾kernel函数的定义:一个函数$K(x,y)$为kernel函数当且仅当对$\forall g, \int K(x,y)g(x)g(y)dxdy\geq 0$成立.另外,根据Mercer's theorem,存在一个映射$\Phi$使$K(x,y)=\langle \Phi(x),\Phi(y)\rangle$,并且对任意有限的点,kernel矩阵是半正定的. 一.核函数的封闭性 Hadamard product: $$\mathbf{A}\circ\mathbf…

转载请注明出处http://www.cnblogs.com/zhangcaiwang/p/6886037.html 以前都没有正儿八经地看过英文类文档,神经网络方面又没啥基础,结果第一章就花费了我将近一周的晚上.不过还是有收获的,希望英文阅读水平越来越高吧. 上一章讲解了神经网络如何通过梯度下降学习权重和偏差,但是没有讲解代价函数(cost function)的梯度是怎么求解的.本章中主要讲解一个用来计算代价函数梯度的快速算法:反向传播(backpropagation)算法. Warm up:…

摘要: 1.算法概述 2.算法要点与推导 3.算法特性及优缺点 4.注意事项 5.实现和具体例子 6.适用场合 内容: 1.算法概述 长短期记忆网络(Long Short Term Memory networks) 通常叫做 "LSTM",由Hochreiter & Schmidhuber (1997)提出,一个LSTM Cell图示如下: 现在,我们先来定义一下用到的符号: 在网络结构图中,每条线都传递着一个向量.其中上面一条直线表示LSTM的状态向量的传递:下面一条直线表示…

线性代数,面向连续数学,非离散数学.<The Matrix Cookbook>,Petersen and Pedersen,2006.Shilov(1977). 标量.向量.矩阵.张量. 标量(scalar).一个标量,一个单独的数.其他大部分对象是多个数的数组.斜体表示标量.小写变量名称.明确标量数类型.实数标量,令s∊ℝ表示一条线斜率.自然数标量,令n∊ℕ表示元素数目. 向量(vector).一个向量,一列数.有序排列.次序索引,确定每个单独的数.粗体小写变量名称.向量元素带脚标斜体表示.…

深度神经网络的学习基于两个关键技术: Stochastic Gradient Descent Backpropagation 利用 SGD 算法学习 Weights 和 Biases,利用 Backpropagation 算法来快速计算 Cost Function 的 Gradient . 反向传播是一种快速的学习算法,能够让我们深入地了解改变 Weights 和 Biases 的值,是如何改变整个网络的行为的. Weights $W_{jk}^{l}$表示从第 $l-1$ 层的第 k 个神经元…

neural networks 神经网络activation function 激活函数hyperbolic tangent 双曲正切函数bias units 偏置项activation 激活值forward propagation 前向传播feedforward neural network 前馈神经网络 反向传播算法 Backpropagation Algorithm(批量)梯度下降法 (batch) gradient descent(整体)代价函数 (overall) cost funct…

Improving Deep Visual Representation for Person Re-identification by Global and Local Image-language Association2018-09-29 19:36:43 Paper:http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Dapeng_Chen_Improving_Deep_Visual_ECCV_2018_paper.pdf 1. I…