SAP Cloud for Customer和SAP其他传统产品的同步,除了使用SAP Netweaver Process Integration和SAP HANA Cloud Integration外,还有一些轻量级的同步方式. 本文介绍其中一种,C4C OData通知(Notification). 登录C4C系统,工作中心Administrator,工作中心视图General Settings: 选择OData: Event Notification to External Systems…

1.概述 我们知道在使用RabbitMQ时,生产者将消息发布出去之后,消息是否顺利到达broker代理服务器呢?默认情况下发布操作没有任何信息返回给生产者,也就是生产者是不知道消息有没有顺利到达broker.如果在消息到达broker之前已经丢失了,那发布的消息就更不会到达队列并被消费者消费.如果出现上述情况,就会造成生产者发布的消息与消费者消费的消息不一致的问题. 2.RabbitMQ自带的解决方案 RabbitMQ提供以下两种方式解决上述问题. 2.1事务机制 事务机制能够解决生产者与bro…

NFS重要问题 1.有关NFS客户端普通用户写NFS的问题. 1)为什么要普通用户写NFS. 2)exports加all_squash. Rsync介绍 什么是Rsync? Rsync是一款开源的.快速的.多功能的.可实现全量即增量的本地或远程数据同步备份的优秀工具.Rsync软件适用于unix.linux.windows等多种操作系统平台. Rsync简介 Rsync英文全称Remote synchronization.从软件的名称就可以看出来,Rsync具有可使本地和远程两台主机之间的数据快…

SAP Cloud for Customer(C4C)和SAP其他传统产品进行数据同步的方式,如下图所示,可以使用SAP Netweaver Process Integration或者SAP HANA Cloud Integration(HCI). 在C4C系统,工作中心Administrator, 视图General Settings, 在Integration里维护数据同步远端信息. 下图意思是我期望将当前C4C系统的Opportunity数据同步到远端CRM系统,ID为Q2C. 使用PI进…

ETH  全节点Archive(归档)模式数据量增长图 上述图表可通过链接查看:https://etherscan.io/chartsync/chainarchive 通过上表,可以看到截止2019年8月12日,以太坊的全部区块数据已经高达2.8T,如果按照比特币的方式搭建全节点,会是一个很痛苦的事,毕竟云硬盘也不是那么便宜的. 做数字钱包或交易所的开发人员里,有聪明人可能会意识到一个问题,在处理用户账户充值时,我们所关注的数据仅仅是从当前开始到未来这段时间的区块数据,那么巨大体积的历史区块数据…

http://www.admin10000.com/document/6067.html 实现web数据同步的四种方式 1.nfs实现web数据共享 2.rsync +inotify实现web数据同步 3.rsync+sersync更快更节约资源实现web数据同步 4.unison+inotify实现web数据双向同步 一.nfs实现web数据共享 nfs能实现数据同步是通过NAS(网络附加存储),在服务器上共享一个文件,且服务器需要设置文件系统的权限和配置文件设置的权限,权限两者之间取交集,然…

Oracle GoldenGate (以下简称ogg)在异种移植os同一种db之间的数据同步. ogg要实现的功能: 同步可以细化到单个表,满足特定的where条件rows同步,称号column同步. ogg 竞争对手:ibm cdc.dell shareplex:dsg.dds等等 环境描写叙述: 源头:windows 2003x64bit. oracle db 11.2.0.3 x64bit 目的端:suse linux .oracle db 11.2.0.3 预先准备: 1.Microso…

以下是我做的对于python中json模块的demo 运行效果: Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> ===================…

JSON JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式. 它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等). 这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. J…

SQL 2008提供几种数据同步的方式如下. 1.日志传送(Log Shipping),定时将主数据库的日志备份,恢复到目标数据库. 2.数据库镜像(Database Mirror),原理同日志传送, 另有提供自动接管功能. 3.建立复制(Replication),SQL 2000既有功能.…

多线程的实现方式:demo1.demo2 demo1:继承Thread类,重写run()方法 package thread_test; public class ThreadDemo1 extends Thread { ThreadDemo1(){ } ThreadDemo1(String szName){ super(szName); } //重载run函数 public void run() { for(int count = 1 , row = 1 ; row < 10 ; row ++…

目录 1. 语法 2. 解析与序列化 JSON.stringify( jsData[, filter, indent] ) JSON.parse( jsonData[, reduction]) JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率).本篇主要介绍javascript中json的使用方法. 1.…

实现web数据同步的四种方式 ======================================= 1.nfs实现web数据共享2.rsync +inotify实现web数据同步3.rsync+sersync更快更节约资源实现web数据同步4.unison+inotify实现web数据双向同步 ======================================= 一.nfs实现web数据共享 nfs能实现数据同步是通过NAS(网络附加存储),在服务器上共享一个文件,且服务器需…

布隆过滤器 数据同步业务 :google-guava+spring-boot-api+mybatis, 缺失值全匹配查找…

现在随着项目集成的越来越深入,异构的数据多起来,数据同步的场景也用的多起来,我甚至在考虑是否忽悠用户上Oracle GoldenGate了,这样就可以不用考虑采用哪种同步方案了. 简单的介绍一下我们数据的业务,与边界交换网管相关,有两个表一个是缓冲表,另外一个是持久化表.在一个库类,不同的表名,看似很简单, 要不然也不会写出来,主要是其中有多个blob字段! 这样有如下个问题 1.Blob字段无法做数据变化监控,只能监控id 和其他字段的变化 2.Blob字段在入另外表时必须先iNSERT 后…

首先创建两个数据库:SyncA是数据源,SyncB是对SyncA进行同步的数据库. 在SyncA和SyncB中分别创建Source表和Target表,实际业务中,两张表的结构大多不相同.     然后创建一个类库的项目:MySync(注意项目的版本,Sql08不支持的.net 4.0及更高版本) 下面是同步程序代码: using System; using System.Data; using System.Data.Sql; using Microsoft.SqlServer.Server;…

    近期由于业务需要,需要将两台服务器数据保持同步.方案有很多,rsync是其中一种解决方案,本文对rsync的安装及配置进行简单说明,其他实现方式有兴趣可以研究.以下是本文提纲,供参考: rsync安装篇 rsync配置篇(服务器端&客户端) 使用方法简介 一.rsync安装篇     rsync的安装于其他linux应用安装方法相同,在centos系统,可通过以下命令安装 yum install rsync .csharpcode, .csharpcode pre { font-size…

由于一次上线操作的数据变更太多,导致执行时间很长! 由于做手动主从关系,所以操作落在了主库上. 由于主从关系不是对整个库的操作,所以在有表新增的地方,添加了dts新的同步关系. db变更完成后,就发布代码上线了! 以上是背景!一切看起来都很美好. 代码上线后,从从库发现数据一直没有,时间在一分分地过去. 我知道不能再等了,我从后台直接进入主库,查看数据,正常写入! 我知道是数据同步出问题了!妈蛋,说好的花钱买稳定呢? 同步出问题了,这让我怎么排查?我又不是dts的开发人员! 不过我还是想了几个方…

1.增量订阅.消费设计 get/ack/rollback协议介绍: ① Message getWithoutAck(int batchSize),允许指定batchSize,一次可以获取多条,每次返回的对象为Message,包含的内容为: a. batch id 唯一标识 b. entries 具体的数据对象,对应的数据对象格式:EntryProtocol.proto ② void rollback(long batchId),顾命思议,回滚上次的get请求,重新获取数据.基于get获取的bat…

一.需求 由于公司各个部门对业务数据的需求,比如进行数据分析.报表展示等等,且公司没有相应的系统.数据仓库满足这些需求,最原始的办法就是把数据提取出来生成excel表发给各个部门,这个功能已经由脚本转成了平台,交给了DBA使用,而有些数据分析部门,则需要运维把生产库的数据同步到他们自己的库,并且需要对数据进行脱敏,比如客户的身份证号.手机号等等,且数据来源分散在不同的机器,不同的数据库实例里,这样就无法使用MySQL的多源复制,只能用写脚本通过SQL语句实现,随着业务的发展,导致堆积到运维部门的…

一.背景介绍 公司自成立以来,一直以做项目为主,算是经累经验吧,自去年以来,我们部门准备将以前的项目做成产品,大概细分了几个小的产品,部们下面又分了几个团队,分别负责产品的研发,而我们属于平台团队,负责公用组件.开发平台的研发. 前期各个项目组使用的技术.框架等都不一样,想把技术.框架统一起来比较困难,并且在早期项目研发的时,各自为战,没有形成合力,有些共性的东西,都是各自做自己的,现在转将项目做成产品时,首先就是要将共性的东西,抽取出来,做成组件,通过SOA架构,将组件的服务和能力暴露出来,提…

项目介绍 名称: DataLink['deitə liŋk]译意: 数据链路,数据(自动)传输器语言: 纯java开发(JDK1.8+)定位: 满足各种异构数据源之间的实时增量同步,一个分布式.可扩展的数据同步系统开源地址:https://github.com/ucarGroup/DataLink 此次开源为去除内部依赖后的版本(开源的是增量同步子系统),在集团内部datalink和阿里的datax还进行了深度集成,增量(datalink)+全量(datax)共同组成统一的数据交换平台 项目背景…

大型网站为了软解大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够.到了数据业务层.数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器扛,如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,数据丢失的话,后果更是 不堪设想.这时候,我们会考虑如何减少数据库的联接,一方面采用优秀的代码框架,进行代码的优化,采用优秀的数据缓存技术如:memcached,如果资金丰厚的话,必然会想到假设服务器群,来分担主数据库的压力.Ok切入今天微博主题,利用MySQL主从配置,实现读写分离,减轻数据库压力.这种…

老实说,眼下市面上很多产品,的确是不成熟的产品. 用过一些,给人蛋痛的感觉. 导言 分布还是集总 今天我们来探讨一个非常重要的问题. 每一个程序猿都有其思想,我的思想之中的一个,就是分布式. 分布式,面对的一个问题,就数据的同步. 比方说.我们人类是分布式的,我们每一个细胞都在无时无刻与其他细脑交换数据. 而现实世界.我们的设计是什么样子?一般都是集总式. 首先来说,这样的方式,与现实世界并不一致.所以.带来的最严重的一个影响就是效率的问题. 自己这些年,一直在无线通信领域. 无线通信.有两个重…

最近在工作中需要处理一些大数据量同步的场景,正好运用到了canal这款数据库中间件,因此特意花了点时间来进行该中间件的的学习和总结. 背景介绍 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元. 适用版本 支持mysql5.7及以下版本 传统的主从同步原…

一.背景 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的 Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Mapp…

数据同步:当数据源发生改变时,其他相关数据也跟着发展变化.根据需求不同可采取以下方案.1.触发器:在数据库建立增删改的触发器.触发器将变更放到一张临时表里.oracle同步cdc优点:实时同步缺点:影响到业务系统,因为需要在业务系统建立触发器2.日志:通过分析源数据库日志,来获得源数据库中的变化的数据.oracle异步cdc优点:不影响业务系统缺点:有一定得延时,对于没有提供日志分析接口的数据源,开发的难度比较大3.时间戳:在要同步的源表里有时间戳字段,每当数据发生变化,时间戳会记录发生变化的时…

需求 在我们的实际业务中,业务数据大部分是通过传统DB做持久化,但有时会使用Solr/Elastic Search等做搜索.缓存等其他服务,那么如何将数据同步到这些异构的存储系统中呢? 这就是我最近在学习的一个东西,要想让数据非常稳定.高效.低延时的同步,并非一件易事(对于我来说是这样,如果你有非常成熟的方案,请务必要推荐给我!!!). 这个系列将会以SQL SEVER同步到ELK为例,尝试一下各种不同的方案,在写本篇时,还只是理论研究阶段,所以未来这篇文章如果写不下去了,希望大家谅解,毕竟SQ…

RAC, Data Gurad, Stream 是Oracle 高可用性体系中的三种工具,每个工具即可以独立应用,也可以相互配合. 他们各自的侧重点不同,适用场景也不同. RAC 它的强项在于解决单点故障和负载均衡,因此RAC 方案常用于7*24 的核心系统,但RAC 方案中的数据只有一份,尽管可以通过RAID 等机制可以避免存储故障,但是数据本身是没有冗余的,容易形成单点故障. Data Gurad 通过冗余数据来提供数据保护,Data Gurad 通过日志同步机制保证冗余数据和主数据之前的同…

一.为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Ma…