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基于TMF SID的高可扩展性数据模型 前言 此文根据TMF SID规范撰写,欢迎大家提出建议和意见. TMF文档版权信息 Copyright © TeleManagement Forum 2013. All Rights Reserved. This document and translations of it may be copied and furnished to others, and derivative works that comment on or otherwise ex…
JMeter 性能监测插件介绍 压力测试过程中,能够随时对负载服务器的健康状况的把控是相当重要的,有了这些数据,我们才能准确分析出服务器负载瓶颈.JMeter 插件包现在能够支持服务器监控,可以在所有平台上对服务器的 CPU.内存.Swap.磁盘 I/O.网络 I/O 进行监控 环境搭建 1.下载地址:http://code.google.com/p/jmeter-plugins/wiki/PerfMon 2.解压zip包,将JMeterPlugins.jar放到jmeter客户端的jmeter…
在缺乏的可视化工具来监控数据库性能的情形下,常用的脚本就派上用场了,下面提供几个关于Oracle性能相关的脚本供大家参考.以下脚本均在Oracle 10g测试通过,Oracle 11g可能要做相应调整. 1.寻找最多BUFFER_GETS开销的SQL 语句 --filename: top_sql_by_buffer_gets.sql --Identify heavy SQL (Get the SQL with heavy BUFFER_GETS) SET LINESIZE 190 COL sql…
Entity Framework提供了三种加载相关实体的方法:Lazy Loading,Eager Loading和Explicit Loading.首先我们先来看一下MSDN对三种加载实体方法的定义. Lazy Loading:对于这种类型的加载,在您访问导航属性时,会从数据源自动加载相关实体. 使用此加载类型时,请注意,如果实体尚未在 ObjectContext 中,则您访问的每个导航属性都会导致针对数据源执行一个单独的查询. Eager Loading:当您了解应用程序需要的相关实体的图形…
文章转自:http://www.ywnds.com/?p=3721 MySQL各类日志文件相关变量介绍 查询所有日志的变量   1 mysql> show global variables like '%log%'; GLOBAL表示查全局系统变量的状态值(大概有61变量左右). 一.错误日志 log_error=/var/log/mysqld.log 错误日志的存放位置,MySQL 5.5在数据目录下,MySQL 5.6在/var/log/mysql.log文件 log_warnings=1…
性能相关 在编写爬虫时,性能的消耗主要在IO请求中,当单进程单线程模式下请求URL时必然会引起等待,从而使得请求整体变慢. import requests def fetch_async(url): response = requests.get(url) return response url_list = ['http://www.github.com', 'http://www.bing.com'] for url in url_list: fetch_async(url) 1.同步执行…
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 在Spark的官方文档http://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html 中提供了这些可配置参数中相当大一部分的说明. 但是文档的更新总是落后于代码的开发的, 还有一些配置参数没有来得及被添加到这个文档中, 最重要的是在这个文档中,对于许多的参数也只能简单的介绍它所代表的内容的字面含义, 如果没有一定的实践基础或者对其背后原理的理解, 往往无法真正理解该如何针对…
MyEclipse相关用法介绍 ================================================================================ 编辑: Ctrl+Shift+L      显示所有快捷键 Ctrl+K        参照选中的词(Word)快速定位到下一个 Ctrl+Shift+K      参照选中的词(Word)快速定位到上一个 Ctrl+O         快速显示OutLine Ctrl+T        快速显示当前类的…
爬虫性能相关 一 背景知识 爬虫的本质就是一个socket客户端与服务端的通信过程,如果我们有多个url待爬取,采用串行的方式执行,只能等待爬取一个结束后才能继续下一个,效率会非常低. 需要强调的是:串行并不意味着低效,如果串行的都是纯计算的任务,那么cpu的利用率仍然会很高,之所以爬虫程序的串行低效,是因为爬虫程序是明显的IO密集型程序. 关于IO模型详见链接:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7454717.html 那么该如何提高爬取性能…