原文: http://d.hatena.ne.jp/aidiary/20120804/1344058475作者: sylvan5翻译: Myautsai和他的朋友们(Google Translate.shuanger.qiu) 本文将讨论Earth Mover’s Distance (EMD),和欧式距离一样,它们都是一种距离度量的定义.可以用来测量某两个分布之间的距离.EMD主要应用在图像处理和语音信号处理领域,在自然语言处理上很少有听说.EMD 问题如下图所示  不同情况下EMD使用方式也不…

转自:http://www.sigvc.org/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=981 Earth Mover's Distance (EMD)原文: http://d.hatena.ne.jp/aidiary/20120804/1344058475作者: sylvan5翻译: Myautsai和他的朋友们(Google Translate.shuanger.qiu) 本文将讨论Earth Mover’s Distance (EMD),和欧式距离一样,它们都是一…

The EMD is based on the minimal cost that must be paid to transform one distribution into the other.Intuitively,given two distributions,one can be seen as a mass of earth properly spread in space,the other as a collection of holes in that same space.…

Algorithm: Refrence from one ICML15 paper: Word Mover's Distance. 1. First use Google's word2vec tool to get distributed word representing aka. word vectors. 2. Then use earth mover's distance as similarity measure metric. 3. Solve the EMD problem as…

词移距离(Word Mover's Distance)是在词向量的基础上发展而来的用来衡量文档相似性的度量.   词移距离的具体介绍参考http://blog.csdn.net/qrlhl/article/details/78512598  或网上的其他资料 词移距离的gensim官方例子在https://github.com/RaRe-Technologies/gensim/blob/c971411c09773488dbdd899754537c0d1a9fce50/docs/notebooks…

要学的东西太多,无笔记不能学~~ 欢迎关注公众号,一起分享学习笔记,记录每一颗"贝壳"~ --------------------------- 在之前的开篇提到了text2vec,笔者将其定义为R语言文本分析"No.1",她是一个文本分析的生态系统.笔者在学习之后发现开发者简直牛!基于分享精神,将自学笔记记录出来.开篇内容参考: 重磅︱R+NLP:text2vec包--New 文本分析生态系统 No.1(一,简介) R+NLP︱text2vec包--BOW词袋模型…

此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 8. Edge Detection 边缘检测也是图像处理中的一个基本任务.传统的边缘检测方法有基于梯度 算子,尤其是 Sobel 算子,以及经典的 Canny 边缘检测.到现在,Cann…

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:1908.07873v1 [cs.LG] 21 Aug 2019 Abstract 联邦学习包括通过远程设备或孤立的数据中心(如移动电话或医院)训练统计模型,同时保持数据本地化.在异构和潜在的大规模网络中进行训练带来了新的挑战,这些挑战的要求从根本上偏离了大规模机器学习.分布式优化和隐私保护数据分析的标准方法.在这篇文章中,我们讨论了联邦学习的独特特点和挑战,对当前的方法进行了广泛的概述,并概述了与广泛的研究界相关的未来工…

一.场景介绍   最近在研究一个场景:图片质量评分,给一张图片一个预测的分数.   里面提到了用 EMD(Earth Mover’s Distance)算法来评估两张图片之间的分布距离.下面主要讲解下EMD算法的原理.     二.EMD算法   1.起源   EMD最早由Yossi Rubner…

CV界的明星人物们 来自:http://blog.csdn.net/necrazy/article/details/9380151,另外根据自己关注的地方,加了点东西. 今天在cvchina论坛上看到的一篇帖子,总结了当前CV界最火的一些人.列举的比较全面了.bfcat还想补充几个,加在后面了. CV人物1:Jianbo Shi史建波毕业于UC Berkeley,导师是Jitendra Malik.其最有影响力的研究成果:图像分割.其于2000年在PAMI上多人合作发表”Noramlized c…