把以下脚本配置到 crontab 下 ,10分钟一次,进行打点,记录复制块的进度. 想让节点快速退役(下线)的方法可以参考我的 https://www.cnblogs.com/jiangxiaoxian/p/9665588.html 文章. #!/bin/bash source /etc/profile hdfs dfsadmin -metasave 1.meta date +%Y%m%d-%H:%M:%S >> /opt/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/meta_recod…

hadoop集群运行过程中,上下节点是常有的事情,如果下架节点,hdfs存储的块肯定会受到影响. 如何查看当前的hdfs的块的状态 hadoop1.x时候的命令,hadoop2.x也可使用: hadoop fsck /在hadoop2.0之后,可以使用新命令: hdfs fsck /返回结果截图如下: 参数说明: Total size : hdfs集群存储大小,不包括复本大小.如:75423236058649 B (字节).(字节->KB->m->G->TB,75423236058…

详情请参见DatanodeUtil.java中的函数idToBlockDir(File root, long blockId). 如果block文件没有放在正确的目录下,则DataNode会出现"expected block file path"日志. // g++ -g -o block2dir block2dir.cpp #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(int argc, char* argv[…

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以下内容转自:http://blog.csdn.net/samhacker/article/details/23089157?utm_source=tuicool&utm_medium=referral http://snglw.blog.51cto.com/5832405/1643587 小文件BLOCK占用 [小于块大小的小文件不会占用整个HDFS块空间.也就是说,较多的小文件会占用更多的NAMENODE的内存(记录了文件的位置等信息):再者,在文件处理时,可能会有较大的网络开销.] 一个常…

磁盘也是由数据块组成的,一般默认大小是512字节,构建磁盘之上的文件系统一般是磁盘块的整数倍.         HDFS也是采用块管理的,但是比较大,在Hadoop1.x中默认大小是64M,Hadoop2.x中大小默认为128M,那为什么HDFS块这么大呢,又为什么Hadoop2.x中数据块更大了呢?          权威指南中说,为了最小化寻址开销,也就是让文件传输时间明显大于块的寻址时间,还有就是减轻NameNode的负担,因为在NameNode中存储这块所在数据节点的信息.但是也不能过于…

hadoop不支持传统文件系统的挂载,使得流式数据装进hadoop变得复杂. hadoo中,文件只是目录项存在:在文件关闭前,其长度一直显示为0:如果在一段时间内将数据写到文件却没有将其关闭,则若网络中断后,则我们得到的仅仅是一个空白文件:故:最好编写小文件,这样能尽快将其关闭-----错误. [mapper 单个文件块 1:1] 由于hdfs的元数据保存在NameNode的内存中,因此创建的文件越多,所需的RAM就越多.从MapReduce角度看,小文件会导致效率低下.通常情况下,,每个Map…

01.HDFS简介 大纲: hadoop2 介绍 HDFS概述 HDFS读写流程 hadoop2介绍 框架的核心设计是HDFS(存储),mapReduce(分布式计算),YARN(资源管理),为海量的数据提供了存储和计算. Hadoop 1.0(MapReduce,HDFS) Hadoop2 主要改进 YARN NameNode HA HDFS federation Hadoop RPC 序列化扩展性 HDFS概述 定义 HDFS是一个分布式文件系统,具有高容错的特点.它可以部署在廉价的通用硬件…

该文来自百度百科,自我收藏. Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点.但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的.HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架…

注:该文内容部分来源于ChinaHadoop.cn上的hadoop视频教程. 一. HDFS概述 HDFS即Hadoop Distributed File System, 源于Google发表于2003年的论文,是一种分布式的文件系统. HDFS优点: 高容错性(数据自动保存多个副本) 适合批处理 适合大数据处理 流式文件访问(一次性写入,多次读取) 建立在廉价机器上 HDFS缺点: 不善于处理低延迟数据访问 不善于处理小文件存取(元数据存放在namenode内存中,消耗大量内存) 不支持并发写…

Hadoop版本:2.6.0 本文系从官方文档翻译而来,转载请尊重译者的工作,注明以下链接: http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4146296.html 背景 在HDFS中,通常是通过DataNode来读取数据的.但是,当客户端向DataNode请求读取文件时,DataNode就会从磁盘读取该文件并通过TCP socket将数据发送到客户端.所谓“短路”是指旁路DataNode来读取文件,也就是说,允许客户端直接读取文件.很明显,这种情况只在客户端与数据放…

HDFS设计的主要目的是对海量数据进行存储,也就是说在其上能够存储很大量文件 (可以存储TB级的文件).HDFS将这些文件分割之后,存储在不同的DataNode上, HDFS 提供了两种访问接口:Shell接口和Java API 接口,对HDFS里面的文件进行操作,具体每个Block放在哪台DataNode上面,对于开发者来说是透明的. 下面将介绍通过Shell接口对HDFS进行操作,HDFS处理文件的命令和Linux命令基本相同,这里区分大小写 目录 1.shell操作单个HDFS集群 2.s…

hadoop的灵感源于谷歌,最初目的是解决传统数据库处理数据成本高和速度慢的问题. hadoop两个核心项目是HDFS(hadoop分布式文件系统)和MapReduce. HDFS用来实现数据的存储,它有别于传统关系型数据库的数据存储方式,不需要很强的数据完整性,以流式数据访问模式来存储超大文件.当数据集的大小超过一 台独立的物理机的存储能力是.就有必要对它进行分区并存储到若干台单独的计算机上.管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统. HDFS上运用到了一个块的概念,即将其上的文…

分布式文件系统即是网络中多台计算机组合在一起提供一个统一存储及管理的系统. Hadoop提供了一个文件系统接口和多个分布式文件系统实现,其中比较重要的就是HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)了.Hadoop是一个综合性的文件系统抽象,因此它也可以集成其他文件系统的实现,如本地文件系统和Amazon S3系统及淘宝 TFS等. 1.概念模型 HDFS以流式数据访问模式来存储超大文件,运行于商业硬件集群上. HDFS实现下来,分为两类节点,一个是namenode及s…

目录 · 概况 · 原理 · HDFS 架构 · 块 · NameNode · SecondaryNameNode · fsimage与edits合并 · DataNode · 数据读写 · 容错机制 · 数据完整性 · NameNode HA · NameNode Federation · HDFS Snapshots · 操作 · API 概况 1. 文件系统抽象类FileSystem a) 源码 public abstract class FileSystem extends Config…

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------- [版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处] 文章出处:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51622547 作者:朱培 --------------------------------------------------…

HDFS概述 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.HDFS产出背景及定义 1>.HDFS产生背景 随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系统管理磁盘中,但是不方便维护和管理,迫切需求一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统.HDFS只是分布式文件管理系统中的一种. 2>.HDFS定义 HDFS全称为:Hadoop Distributed File System,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位…

一.HDFS产生背景及定义 1.HDFS产生背景 随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统.HDFS只是分布式文件管理系统中的一种. 2.HDFS定义 HDFS(Hadoop Distributed File System),它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件:其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色.…

HDFS知识点总结   学习完Hadoop权威指南有一段时间了,现在再回顾和总结一下HDFS的知识点. 1.HDFS的设计 HDFS是什么:HDFS即Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed Filesystem),以流式数据访问模式来存储超大文件,运行于商用硬件集群上,是管理网络中跨多台计算机存储的文件系统. HDFS不适合用在:要求低时间延迟数据访问的应用,存储大量的小文件,多用户写入,任意修改文件. 2.HDFS的概念 HDFS数据块:HDFS上的文件被划分为块大小…

HDFS集群优化篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.操作系统级别优化 1>.优化文件系统(推荐使用EXT4和XFS文件系统,相比较而言,更推荐后者,因为XFS已经帮我们做了大量的优化.为服务器存储目录挂载时添加noatime属性) 2>.预读缓冲 预读技术可以有效的减少磁盘寻道次数和应用的I/O等待时间,增加Linux文件系统预读缓冲区的大小(默认为256 sectors,128KB),可以明显提高顺序文件的读性能,建议调整到1024或2048 secto…

定义 HDFS(Hadoop Distributed File System)是分布式文件管理系统中的一种,用来管理多台机器上的文件,通过目录树来定位文件. 由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色. 适合一次写入,多次读取,且不支持文件的修改.适合用来做数据分析,不适合用来做网盘应用. 优缺点 优点: 1.高容错性 数据自动保存多个副本.通过增加副本的形式,提高容错性某一个副本丢失以后,可以自动恢复 2.适合处理大数据. 3.可运行在廉价机器上,通过多副本机制,提高可靠性.…

Hadoop 存档 每个文件均按块存储,每个块的元数据存储在namenode的内存中,因此hadoop存储小文件会非常低效.因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存.但注意,存储小文件所需要的磁盘容量和存储这些文件原始内容所需要的磁盘空间相比也不会增多.例如,一个1MB的文件以大小为128MB的块存储,使用的是1MB的磁盘空间,而不是128MB. Hadoop存档文件或HAR文件,是一个更高效的文件存档工具,它将文件存入HDFS块,在减少namenode内存使用的同时,允许对文件进行…

HDFS Commands Guide HDFS Commands Guide 3.1概述 3.2 用户命令 3.2.1 classpath 3.2.2 dfs 3.2.3 envvars 3.2.4 fetchdt 3.2.5 fsck 3.2.6 getconf 3.2.7 groups 3.2.8 httpfs 3.2.9 lsSnapshottableDir 3.2.10 jmxget 3.2.11 oev 3.2.12 oiv 3.2.13 oiv_legacy 3.2.14 snap…

学习完Hadoop权威指南有一段时间了,现在再回顾和总结一下HDFS的知识点. 1.HDFS的设计 HDFS是什么:HDFS即Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed Filesystem),以流式数据访问模式来存储超大文件,运行于商用硬件集群上,是管理网络中跨多台计算机存储的文件系统. HDFS不适合用在:要求低时间延迟数据访问的应用,存储大量的小文件,多用户写入,任意修改文件. 2.HDFS的概念 HDFS数据块:HDFS上的文件被划分为块大小的多个分块,作为独立的存…

Hadoop集群-HDFS集群中大数据运维常用的命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客会简单涉及到滚动编辑,融合镜像文件,目录的空间配额等运维操作简介.话不多少,直接上命令便于以后查看.   一.查看hadf的帮助信息 [yinzhengjie@s101 ~]$ hdfs Usage: hdfs [--config confdir] [--loglevel loglevel] COMMAND where COMMAND is one of: dfs…

一. HDFS介绍: Hadoop2介绍 HDFS概述 HDFS读写流程   1.  Hadoop2介绍 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个分布式系统基础架构.Hadoop2的框架最核心的设计就是HDFS.MapReduce和YARN,为海量的数据提供了存储和计算. HDFS主要是Hadoop的存储,用于海量数据的存储: MapReduce主要运用于分布式计算: YARN是Hadoop2中的资源管理系统. Hadoop1和Hadoop2的结构对比: Hadoop2主要改进: YARN…

一.HDFS核心设计 数据块(block) 数据块是HDFS上最基本的存储单位 HDFS块默认大小为128M         对块进行抽象会带来的好处 一个小文件的大小可以大于网络中任意一个磁盘的容量 使用块抽象而不是文件可以简化存储子系统 块非常适合用于数据备份进而提供数据容错能力和可用性 数据块复制 HDFS为了做到可靠性创建多分数据块,MapReduce就可以在他们所在节点上处理这些数据了 HDFS将每个文件存储成块序列 每个文件的block大小和复制因子都是可配置的 HDFS-site.…

hadoop项目地址:http://hadoop.apache.org/ NameNode.DataNode详解 (一)分布式文件系统概述 数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 . 是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 通透性.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘…

原文:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.4/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html 介绍 HDFS是个分布式文件系统,包含几个特点(区别于普通分布式文件系统):高容错.高吞吐.高容错可以使得系统部署在廉价硬件上,而高吞吐则非常适合做大规模数据集的应用. 假设和目标 硬件失效 硬件失效是常态而不是特例.一个HDFS集群可能包含了成百上千的服务器,每个都会存储文件系统的部分数据.而大量的组件就会导致组件出错的…

1.简介2.namenode和datanode3.The File System Namespace 文件系统命名空间4.Data Replication 数据复制5.Replica Placement: The First Baby Steps 复制块放置:初步的想法6.Replica Selection 复制块的选择7.Safemode 安全模式8.The Persistence of File System Metadata 文件系统元数据的一致性9.The Communication P…