之前在群里有人讨论Twitter的面试题,蓄水池蓄水量计算,于是自己写了个JS版的(PS:主要后台代码还要编译,想想还是JS快,于是就使用了JS了.不过算法主要还是思路嘛,而且JS应该都没问题吧^_^;) 这里是题目: ---------------------------分割线------------------------ 蓄水池储水量问题 看图,可以将方块看做砖.题干很简单,问最多能放多少水.例如,图2就是图1可放的最多水(蓝色部分),如果将一块砖看做1的话,图2就是能放10个单位的水.图…
常见排序算法(JS版)包括: 内置排序,冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序,快速排序(递归 & 堆栈),归并排序,堆排序,以及分析每种排序算法的执行时间. index.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>twobin 常见排序算法 (JS版) </title> <meta http-equiv="content-type" content="text/…
LeetCode 算法题解 js 版 (001 Two Sum) 两数之和 https://leetcode.com/problems/two-sum/submissions/ https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/submissions/ 1. 暴力解法 Time complexity: O(n**2) Space complexity: O(n) "use strict"; /** * @author xgqfrms * @descrip…
前言 个人博客:Damonare的个人博客 如遇到问题或有更好的优化方法,可以: 提issue给我 或是pull requests 我都会看到并处理,欢迎Star. 这世界上总存在着那么一些看似相似但有完全不同的东西,比如雷锋和雷峰塔,小平和小平头,玛丽和马里奥,Java和javascript....当年javascript为了抱Java大腿恬不知耻的让自己变成了Java的干儿子,哦,不是应该是跪舔,毕竟都跟了Java的姓了.可如今,javascript来了个咸鱼翻身,几乎要统治web领域,No…
1.字符串反转 'cba'.split('').reverse().join(''); 2.在数组最后一位添加一项 array[array.length]=(new value);…
蓄水池采样算法 问题描述分析 采样问题经常会被遇到,比如: 从 100000 份调查报告中抽取 1000 份进行统计. 从一本很厚的电话簿中抽取 1000 人进行姓氏统计. 从 Google 搜索 "Ken Thompson",从中抽取 100 个结果查看哪些是今年的. 这些都是很基本的采用问题. 既然说到采样问题,最重要的就是做到公平,也就是保证每个元素被采样到的概率是相同的.所以可以想到要想实现这样的算法,就需要掷骰子,也就是随机数算法.(这里就不具体讨论随机数算法了,假定我们有了…
问题描述:给定一个字符串,输出该字符串所有排列的可能.如输入“abc”,输出“abc,acb,bca,bac,cab,cba”. 虽然原理很简单,然而我还是折腾了好一会才实现这个算法……这里主要记录的是解决问题中的思路. 我实现的是最普通的递归算法,也没有除重,嗯非递归及除重的算法以后再补上吧. 实现过程 首先明确函数的输入和输出,输入是一个字符串,输出么对于JS而言用数组来表示最恰当了,所以函数的雏形应该是这样的: function permutate(str) { var result =…
常见算法是js实现汇总 /*去重*/ <script> function delRepeat(arr){ var newArray=new Array(); var len=arr.length; for(var i=0;i<len;i++){ for(var j=i+1;j<len;j++) { if(arr[i]==arr[j]) { ++i; } } newArray.push(arr[i]); } return newArray; } var arr=new Array(&…
以JAVA为例 Twitter分布式自增ID算法snowflake,生成的是Long类型的id,一个Long类型占8个字节,每个字节占8比特,也就是说一个Long类型占64个比特(0和1). 那么一个Long类型的64个比特, twitter是这样分配的:正数位(占1比特)+时间戳(占41比特)+机械id(占5比特)+数据中心(占5比特)+自增值(占12比特),总共64比特组成的一个Long类型. 时间戳(占41个比特):毫秒数,大约可以使使用69年 机械id(占5个比特):即2的5次方等于32…
蓄水池抽样算法简介 蓄水池抽样算法随机算法的一种,用来从 N 个样本中随机选择 K 个样本,其中 N 非常大(以至于 N 个样本不能同时放入内存)或者 N 是一个未知数.其时间复杂度为 O(N),包含下列步骤 (假设有一维数组 S, 长度未知,需要从中随机选择 k 个元素, 数组下标从 1 开始), 伪代码如下: array R[k]; // result integer i, j; // fill the reservoir array to k do R[i] := S[i] done; /…