篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html […
篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html […
篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html […
篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html […
我正在做一个开源的中文车牌识别系统,Git地址为:https://github.com/liuruoze/EasyPR. 我给它取的名字为EasyPR,也就是Easy to do Plate Recognition的意思.我开发这套系统的主要原因是因为我希望能够锻炼我在这方面的能力,包括C++技术.计算机图形学.机器学习等.我把这个项目开源的主要目的是:1.它基于开源的代码诞生,理应回归开源:2.我希望有人能够一起协助强化这套系统,包括代码.训练数据等,能够让这套系统的准确性更高,鲁棒性更强等等…
http://www.jianshu.com/p/4195577585e6 基于tensorflow的MNIST手写字识别(一)--白话卷积神经网络模型 基于tensorflow的MNIST手写数字识别(二)--入门篇 基于tensorflow的MNIST手写数字识别(三)--神经网络篇 一.本文的意义 因为谷歌官方其实已经写了MNIST入门和深入两篇教程了,那我写这些文章又是为什么呢,只是抄袭?那倒并不是,更准确的说应该是笔记吧,然后用更通俗的语言来解释,并且补充更多,官方文章中没有详细展开的…
@ 目录 技术介绍 运行效果 关键代码 写在最后 技术介绍 你好! python flask图片识别系统使用到的技术有:图片背景切割.图片格式转换(pdf转png).图片模板匹配.图片区别标识. 运行效果 第一组: 图片1: 图片2: 开始上传: 上传成功.图片预览: (emmm..抱歉图片大小未处理,有点大哈) 识别效果: 成功了... 第二组: 这会搞个复杂些的,也是实用的图片 图片1:(图片仅供交流,侵权删) 图片2: 你会发现,其实图片2是图片1的子图,这下我们看看程序处理的效果: 还可…
基于Ubuntu Server 16.04 LTS版本安装和部署Django之(一):安装Python3-pip和Django 基于Ubuntu Server 16.04 LTS版本安装和部署Django之(二):Apache安装和配置 基于Ubuntu Server 16.04 LTS版本安装和部署Django之(三):设置上传文件夹权限(这里测试用完全共享) 基于Ubuntu Server 16.04 LTS版本安装和部署Django之(四):安装MySQL数据库 基于Ubuntu Serv…
本项目将使用python3去识别图片是否为色情图片,会使用到PIL这个图像处理库,并且编写算法来划分图像的皮肤区域 介绍一下PIL: PIL(Python Image Library)是一种免费的图像处理工具包,这个软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转化,色场空间转换(这个我不太懂) 图像增强(就是改善清晰度,突出图像有用信息),直方图处理,插值(利用已知邻近像素点的灰度值来产生未知像素点的灰度值)和滤波等等. 虽然这个软件包要实现复杂的图像处理算法并不太适合,…
本项目将使用python3去识别图片是否为色情图片,会使用到PIL这个图像处理库,并且编写算法来划分图像的皮肤区域 介绍一下PIL: PIL(Python Image Library)是一种免费的图像处理工具包,这个软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转化,色场空间转换(这个我不太懂) 图像增强(就是改善清晰度,突出图像有用信息),直方图处理,插值(利用已知邻近像素点的灰度值来产生未知像素点的灰度值)和滤波等等. 虽然这个软件包要实现复杂的图像处理算法并不太适合,…
一:MNIST数据集    下载地址 MNIST是一个包含很多手写数字图片的数据集,一共4个二进制压缩文件 分别是test set images,test set labels,training set images,training set labels training set包括60000个样本,test set包括10000个样本. test set中前5000个样本来自原始的NISTtraining set,后5000个样本来自原始的NIST test set,因此,前5000个样本比…
摘要:人脸性别识别是人脸识别领域的一个热门方向,本文详细介绍基于深度学习的人脸性别识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面.在界面中可以选择人脸图片.视频进行检测识别,也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别人脸性别:可对图像中存在的多张人脸进行性别识别,可选择任意一张人脸框选显示结果,检测速度快.识别精度高.博文提供了完整的Python代码和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代码资源文件请转至文末的下载链接.本博文目录如下: 目录 前言 1. 效果演示…
一.excel文件转换成txt文件的步骤 a.首先要把excel文件转换成txt文件 1.Excel另存为中已经包含了TXT格式,所以我们可以直接将Excel表格另存为TXT格式,但是最后的效果好像不是很令人满意(如下图): 这种方式是将表格以空格符分隔来排出来的,若表格很长的话可能就不是很好了 2.Excel转TXT,而且在TXT中将表格以“,逗号”隔开的方式来排序,这样有利于我们区分 操作方法:先将Excel表格“文件”-->另存为,然后选择“CSV”格式:然后将“CSV”格式文件用“记事本…
一.情景描述: 后台给一个txt文件,编码是utf-8,在Mac电脑Xcode开发环境下读取txt文件内容,汉字会出现乱码,英文没有乱码这种情况. 二.尝试解决方法: 修改编码格式,尝试了NSUTF16StringEncoding,NSUTF8StringEncoding,NSASCIIStringEncoding编码等,出现的问题有时是中文乱码,有时是utf-8不能打开文件问题,最终问题都没能解决. 三.猜测原因: txt文件是从window电脑上创建,有可能和环境有关,第二,编码问题. 三.…
由于公司需要进行了中文验证码的图片识别开发,最近一段时间刚忙完上线,好不容易闲下来就继上篇<基于Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12环境下的Caffe配置学习 >文章,记录下利用caffe进行中文验证码图片识别的开发过程.由于这里主要介绍开发和实现过程,CNN理论性的东西这里不作为介绍的重点,遇到相关的概念和术语请自行研究.目前从我们训练出来的模型来看,单字识别率接近96%,所以一个四字验证码的准确率大概80%,效果还不错,完全能满足使用,如…
基于LeNet网络的中文验证码识别 由于公司需要进行了中文验证码的图片识别开发,最近一段时间刚忙完上线,好不容易闲下来就继上篇<基于Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12环境下的Caffe配置学习 >文章,记录下利用caffe进行中文验证码图片识别的开发过程.由于这里主要介绍开发和实现过程,CNN理论性的东西这里不作为介绍的重点,遇到相关的概念和术语请自行研究.目前从我们训练出来的模型来看,单字识别率接近96%,所以一个四字验证码的准确率大概8…
原文:[原创]你知道OneNote的OCR功能吗?office lens为其增大威力,中文也识别 OneNote提供了强大的从图片中取出文字的功能,大家只要装上了桌面版OneNote(本人用的2013版和win8.1版测试的,其他版本为测),将图片放在OneNote笔记中,右键图片即可把图片中的文字复制到粘贴板. 默认粘贴后,发现英文复制出来了,但中文是乱码.别急,您需要设置一下,在右键菜单的下方有一个选项:“使图像中的文本可以搜索” - 中文. 然后,再选择“复制图像中的文本”,会发现完美的粘…
基于HyperLPR的中文车牌识别 Bolg:https://blog.csdn.net/lsy17096535/article/details/78648170 https://www.jianshu.com/p/7ab673abeaae GitHub:https://github.com/zeusees/HyperLPR HyperLPR 简介 HyperLPR是开源的基于深度学习实现的高性能中文车牌识别库,由北京智云视图科技有限公司开发,与较为流行的开源的其他框架相比,它的检测速度.鲁棒性…
由于TensorFlow提供的IOS版Demo相对于Android版识别率不高,所以开发了通过识别服务进行图片识别的IOS版程序. 该程序基于图片识别服务(http://www.cnblogs.com/conorpai/p/6873650.html),将拍照或图库中的图片上传至识别服务,获取返回结果并显示 代码位置:https://github.com/ConorPai/PlantRecognitionByWebAPI 效果图片:…
基于ORB-SLAM2的图片识别,其功能是首先运行ORB-SLAM2,在运行过程中调起另一个线程进行图像识别,识别成功后在图片上渲染AR中的立方体模型. 识别过程主要基于ORB-SLAM2中的BoW算法,同样使用DBoW2库和ORB特征以及词汇树视觉词典.其主要流程可以概括为:运行ORB-SLAM2,加载ORB词典,然后读取训练图像进行BoW训练,完成之后就是SLAM的过程了,使用Pangolin做的UI界面,开启图像识别之后,线程会取当前帧和训练图像做BoW向量的相似性打分,我的策略是当当前帧…
1.简介 NER(Named Entity Recognition,命名实体识别)又称作专名识别,是自然语言处理中常见的一项任务,使用的范围非常广.命名实体通常指的是文本中具有特别意义或者指代性非常强的实体,通常包括人名.地名.机构名.时间.专有名词等.NER系统就是从非结构化的文本中抽取出上述实体,并且可以按照业务需求识别出更多类别的实体,比如产品名称.型号.价格等. 命名实体识别是信息提取.问答系统.句法分析.机器翻译等应用领域的重要基础工具,作为结构化信息提取的重要步骤. 2.常见算法 2…
0.我的环境: win7 32bits python 3.5 pycharm 5.0 1.相关库 安装pillow: pip install pillow 安装tesseract: tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe 自带了英文语言包,如果需要中文语言包往下找即可. 或者在安装的时候,在选项lang处,点选chi-sim即可. 安装完毕后,会儿自动加入系统环境变量中. 安装pytesseract: pip install pytesseract 2.修改pytesse…
1.使用TensorFlow Retrain进行图片分类训练 https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos/image_retraining/index.html#training-steps 2.使用Flask发布图片识别服务,接收POST上传的图片,并返回结果 https://github.com/ConorPai/PlantRecognitionWebAPI 3.使用效果…
前言 学习了很长一段时间了,需要沉淀下,而最好的办法就是做一个东西来应用学习的东西,同时也是一个学习的过程. 概述     OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library.OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算…
参考:另一种用python识别图片文字的方法 参考:Python人工智能之图片识别,Python3一行代码实现图片文字识别 参考:Python3+Selenium3环境构建填坑之旅 参考:基于python的-PIL定位截图 参考:Python的PIL(图片截取) 参考:Python实现截图 参考:Python实现屏幕截图的两种方式 参考:python图像处理:pytesseract和PIL 参考:Python编写屏幕截图程序方法(clipboard) 一.定位截图 安装库:pillow(PIL…
使用Python制作一个简易的OCR图片文字识别工具:键盘上的PrtScr按键+画图工具+百度AI图片识别(账户,调用接口)+python 常见的OCR工具: 1. Microsoft Onenote的方法先插入图片,然后再图片上右键 --> 拷贝图片上的文字,然后拷贝识别出的文字2. Google One Drive对中文的效果不好,另外境内访问慢3. lightpdf基础版缺点在于基础版只可以选择一个语言,对于中英文都有的代码,选择英文时中文会有乱码4. 城华ocr每天有免费的quota限制…
Atitit java 二维码识别 图片识别 1.1. 解码11.2. 首先,我们先说一下二维码一共有40个尺寸.官方叫版本Version.11.3. 二维码的样例:21.4. 定位图案21.5. 数据编码31.6. 错误修正容量L水平7%的字码可被修正M水平15%的字码可被修正Q水平25%的字码可被修正H水平30%的字码可被修正31.7. QR是怎么对数据码加上纠错码的?31.8. 画二维码图41.9. 简要的编码过程:数据分析:确定编码的字符类型,按相应的字符集转换成符号字符: 选择纠错等级…
最近对一个oracle ERP系统的INV模块进行性能测试,因为之前大部分都是测试web类型的应用,在这方面经验较少,期间也遇到了不少问题,因此有必要作些总结,以备后忘.首先先简单了解下测试对象相关的概念,oracle EBS.oracle ERP.oracle NCA等. oracle应用系统相关概念 Oracle EBS 甲骨文公司的应用产品,全称是Oracle 电子商务套件EBS(E-Business Suit),是在原来Application(ERP)基础上的扩展,包括ERP(企业资源计…
tesseract-ocr图片识别开源工具 今天看同事的ppt,提到了图片识别,又tesseract-ocr,觉得不错,试一下,如果效果好可以用来做验证码的识别 http://code.google.com/p/tesseract-ocr/ tesseract是一款开源工具,我安装了Windows版试水先 1.首先登录首页在‘下载’页面下载 tesseract-ocr-setup-xx.xx.exe chi_sim.traineddata.gz   中文语言包 2.双击即可安装tesserrac…
有个项目要用到文字识别,网上找了很多资料,效果不是很好,偶然的机会,接触到百度大脑.百度大脑提供了很多解决方案,其中一个就是文字识别,百度提供了三种文字识别,分别是银行卡识别.身份证识别和通用文字识别,下面我们来测试下吧. 第一步:下载PHP文字识别demo 下载地址:https://git.oschina.net/jianqingwang/ocr 第二步:申请api 到百度大脑https://ai.baidu.com/tech/ocr/general申请api sa 百度大脑申请api 申请好…