议题:TRIE树 (Trie Tree or Prefix Tree): 分析: 又称字典树或者前缀树,一种用于快速检索的多叉树结构:英文字母的Trie树为26叉树,数字的Trie树为10叉树:All the descendants of a node have a common prefix of the sequence associated with that node, and the root is associated with the empty sequence. 由于不同的se…

议题:AC自动机(Aho-Corasick Automation) 分析: 此算法在1975年产生于贝尔实验室,是著名的多模式匹配算法之一:一个常见的例子就是给定N个单词,给定包含M个字符的文章,要求确定多少个给定的单词在文章中出现过:AC自动机在匹配文本时不需要回溯,处理时间复杂度与pattern无关,仅是target的长度O(N):构建AC自动机的时间复杂度: 与KMP算法类似,AC自动机也是利用前一个匹配模式串失效之后得到的信息来确定下一个匹配的开始位置,从而避免回移主串的匹配指针:与KM…

议题:后缀数组(Suffix Array) 分析: 后缀树和后缀数组都是处理字符串的有效工具,前者较为常见,但后者更容易编程实现,空间耗用更少:后缀数组可用于解决最长公共子串问题,多模式匹配问题,最长回文串问题,全文搜索等问题: 后缀数组的基本元素: 给定一个string,其长度为L,后缀指的是从string的某一个位置i(0<=i<L)开始到串末尾(string[L-1])的一个子串,表示为suffix(i): L个suffix(i)按照字典顺序排列并顺序存储在一个数组SA[L]中,则SA[…

议题:二分查找树性能分析(Binary Search Tree Performance Analysis) 分析: 二叉搜索树(Binary Search Tree,BST)是一颗典型的二叉树,同时任何节点的键值大于等于该节点左子树中的所有键值,小于等于该节点右子树中的所有键值,并且每个节点域中保存 一个记录以其为根节点的子树中所有节点个数的属性,这个属性可用于支持贪婪算法的实现: 二叉搜索树的建立是在树的底部添加新的元素,搜索即从根元素开始到达树底部的一条路径,插入和搜索相似(注意对重复键的处…

传送门 #1014 : Trie树 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Hi和小Ho是一对好朋友,出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣,他们约定好互相帮助,在编程的学习道路上一同前进. 这一天,他们遇到了一本词典,于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题:“小Ho,你能不能对于每一个我给出的字符串,都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢?” 身经百战的小Ho答道:“怎么会不能呢!你每给我一个字符串,我就依次遍历词典里的所有单词,检查你…

用nodeJs写算法题 咱们前端使用算法的地方不多,但是为了校招笔试,不得不针对算法题去练习呀! 好不容易下定决心 攻克算法题.发现js并不能像c语言一样自建输入输出流.只能回去学习c语言了吗?其实不用,node也能很好帮助我们完成!且笔试都支持用nodeJs,实际上就是用JS编程,只是用到了node的一些输入输出流方法. 我们看看最简单的使用模板:(转载) var readline = require('readline'); rl = readline.createInterface({ i…

这是悦乐书的第197次更新,第203篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第59题(顺位题号是235).给定二叉搜索树(BST),找到BST中两个给定节点的最低共同祖先(LCA).根据维基百科上LCA的定义:"最低共同祖先在两个节点p和q之间定义为T中的最低节点,其中p和q都是后代(我们允许节点成为其自身的后代)." 给定二叉搜索树:root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5] 6 / \ 2 8 / \ / \ 0 4…

议题:线段树(Interval Tree) 分析: 线段树是一种二叉搜索树,将一个大区间划分成单元区间,每个单元区间对应一个叶子节点:内部节点对应部分区间,如对于一个内部节点[a, b]而言,其左子节点表示的区间为[a, (a+b)/2],其右子节点表示的区间为[1+(a+b)/2, b]: 对于区间长度为N的线段树,由于其单元节点都是[a, a]的叶子节点,所以其叶子节点数为N,并且整棵树为平衡二叉树,所以总节点数为2N-1,树的深度为log(N)+1: 插入操作:将一条线段[a, b]插入到…

二叉堆(Binary Heap) 二叉堆是完全二叉树(或者近似完全二叉树):其满足堆的特性:父节点的值>=(<=)任何一个子节点的键值,并且每个左子树或者右子树都是一 个二叉堆(最小堆或者最大堆):一般使用数组构建二叉堆,对于array[i]而言,其左子节点为array[2*i],其右子节点为 array[2*i+1]:二叉堆支持插入,删除,查找最大(最小)键值的操作,但是合并二叉堆的复杂度较高,时间复杂度为O(N):但是二项堆或者斐波 那契堆则仅需要O(logN): 二项树(Binomial…

红黑树(Red-Black Tree) 红黑树是一种BST,但是每个节点上增加一个存储位表示该节点的颜色(R或者B):通过对任何一条从root到leaf的路径上节点着色方式的显示,红黑树确保所有路径的差值不会超过一倍,最终使得BST接近平衡: 红黑树内每个节点包含五个属性:color, key, left, right和p,p表示指向父亲节点的指针:一棵BST需要同时满足下述五个性质才能称作红黑树: 每个节点只能是红色或者黑色节点中的一种: 根节点必须是黑色: 每个叶节点(NULL)必须是黑色:…