由于能放两次,那么分类, 1.连续使用,(这个直接O(n^2)暴力) 2.分开使用. 分开使用的话,首先暴力枚举,用T时间,能从第1个位置,唱到第几首歌,然后剩下的就是从pos + 1, n这个位置,用T时间,最多能省多少体力.这个可以预处理 + rmq搞了. #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm>…

17967 大师姐唱K的固有结界 该题有题解 时间限制:1000MS  内存限制:65535K 提交次数:41 通过次数:8 收入:107 题型: 编程题   语言: G++;GCC;VC Description 大家总所周知,我校ACM校队中有个13级的师姐,人称大师姐! 她的代码能力可谓是女中豪杰,但是,大师姐除了敲代码很牛逼以外,还是个麦霸. 在某次聚会中,大师姐从头到尾一口气战了6个小时,而且还唱了<青藏高原>.<天路>等逆天般高音的歌曲. 为什么大师姐唱歌这么厉害!?秘密…

给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例,这K个实例的多数属于某个类,就把该类输入实例分为这个类. KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类.它的的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别.K通常是不大于20的整数.KNN算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象.该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别. 下面通过一个简单的例子说明一下…

[TOC] 更新.更全的<机器学习>的更新网站,更有python.go.数据结构与算法.爬虫.人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/ k近邻算法(鸢尾花分类) 一.导入模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap from matplotlib.font_manager import Fon…

一.如何找出数组中丢失的数 题目描述:给定一个由n-1个整数组成的未排序的数组序列,其原始都是1到n中的不同的整数,请写出一个寻找数组序列中缺失整数的线性时间算法 方法1:累加求和 时间复杂度是O(N) 方法2:异或法,要先对实际无缺失的arr中的值异或,然后再对估计的值异或;缺失的值就是最终异或得到的值 时间复杂度O(N) 方法3:遍历一遍,用字典记录数字出现的次数,遇到出现2次的就返回 方法1.2代码 from functools import reduce class Solution:…

剑指offer40题,同时这也是面试高发题目 2019.4 蚂蚁金服问道:求1000万个数据中的前K个数. 思路: 1.直接上排序算法,然后我们就取排好顺序的前K个即可.但是单考虑快排,时间复杂度也要O(nlog(n)).这时候我们要对所有数据排序,显然随着数据量的增加,复杂度也是激增的. 2.采用时间复杂度为O(n),这时可以考虑我们之前做过的求第K大的数字.引入partition函数. 3.剑指offer上提供了一种思路:创建一个大小为K的容器,将原数据的前k个放进去,剩下的数据每个都与容器…

该10大iOS开发者最喜爱的库由"iOS辅导团队"成员Marcelo Fabri组织投票选举而得,参与者包括开发者团队,iOS辅导团队以及行业嘉宾.每个团队都要根据以下规则选出五个最好的库:1)不能投自己写的库;2)排除大的架构,比如游戏类架构;3)排除不在设备上运行的库,例如CocoaPods或者Rack::CoreData也排除在外. 最终评选出了如下10大iOS开发者最喜爱的库: 1)SSToolkit Sam Soffes简直就是一个Objective-C天才,SSToolki…

Problem K. KMC Attacks 题目连接: http://codeforces.com/gym/100714 Description Warrant VI is a remote planet located in the Koprulu Sector. Warrant VI features a strange huge field, which was discovered by the Kel-Morian Combine (KMC). The KMC is involved…

题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=4068 题意:吃鸡游戏简化为二维平面上有 n 个人 (xi,yi),空投的位置在 (x0,y0),每一秒所有人向靠近空投的位置走一步,四个方向有优先级先后(优先纵坐标),若已经在空投的位置则不变.往空投位置移动过程中,若两个或者更多人在同一点相遇(在空投相遇不算),则他们都死亡.给出空投的纵坐标,询问空投在所有横坐标中最少和最多存活的人数是多少. 题解:在最优情况…

第三讲比较简单,参考:http://www.cnblogs.com/HappyAngel/p/3466527.html 第四讲很抽象,尤其是第四个视频,目的仍然是为了证明机器学习是可能的,不过这个博主解释的还算清楚:http://www.cnblogs.com/HappyAngel/p/3495804.html…