LoadRunner迭代与并发的理解

---恢复内容开始--- 四车道的马路,如果只有四辆车并排走过就是并发: 如果四辆车排成一纵队走过就是迭代: 如果有100辆车排成25行依次走过就是并发加迭代. 在以上说法中,只有并排的车是我们设置的用户数. 性能测试是模拟系统一段时间内真实的压力情况,以考察系统的性能. 再看怎么模拟系统真实的压力情况? 比如在半个小时内,用户都在进行登录操作,且平均分布在这半个小时内.我们要做的是什么?模拟这半个小时用户的行为.怎么模拟?估算出同时操作的人数,并用LoadRunner不断的发送登录…

loadrunner迭代和并发的区别

转载: ZEE的回答: 用比喻的方式来回一下: 四车道的马路,如果只有四辆车并排走过就是并发: 如果四辆车排成一纵队走过就是迭代: 如果有100辆车排成25行依次走过就是并发加迭代. 在以上说法中,只有并排的车是我们设置的用户数个人觉得很通俗易懂…

LoadRunner之并发用户数与迭代关系---并发数与迭代的区别

Q1: 例如在LR里,我要测100个用户同时并发登陆所用时间,那我是不是在录制好脚本后,需要参数化“用户名”,“密码”以及在那个记事本里构造100个真实的用户名和密码? 然后运行Controller,设置用户数为100? A: 恩,你说的是对的.但是我需要说明的是测并发数的时候,本身就是模拟的虚拟用户,所以我认为不一定非要参数化100个用户,用一个用户跑100遍也是可以的.当然你这样进行设置的话更符合实际情况. Q2:那么这里的迭代次数该怎么设啊,设成1和设成10有什么区别啊?我老是搞不清测试并…

LoadRunner11学习记录三 -- 迭代和并发

LoadRunner中%d和%s是什么意思? %d 格式化输出短整形数据,TC环境中占用两个字节,输出整数范围为:32768~32767.Visual C++环境中占用四个字节,输出数据范围为:-2147483648~2147483647 %u 格式化输出无符号短整形 %ld 格式化输出长整形,一般占四个字节 %c 输出字符型数据(单个字符),也可输出整型数据,范围为1~127 %s 输出字符串 Attributes: > HTTP_INFO_RETURN_CODE: 返回HTTP头文件的co…

Java并发编程--理解ThreadLocal

另一篇博文:Hibernet中的ThreadLocal使用 http://www.cnblogs.com/gnivor/p/4440776.html 本文参考:http://blog.csdn.net/lufeng20/article/details/24314381http://www.cnblogs.com/chenying99/articles/3405161.html ThreadLocal类接口很简单,只有4个方法,我们先来了解一下: void set(Object value) 设置…

golang高并发的理解

前言 GO语言在WEB开发领域中的使用越来越广泛,Hired 发布的<2019 软件工程师状态>报告中指出,具有 Go 经验的候选人是迄今为止最具吸引力的.平均每位求职者会收到9 份面试邀请. 想学习go,最基础的就要理解go是怎么做到高并发的. 那么什么是高并发? 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求. 严格意义上说,单核的CPU是没法做到并行的,只有多核的CPU才能做到严格意义上的并行…

java并发的理解

我认为并发大体上分为两种情况 1,多个线程或者进程访问公共资源,比如12306 2,多个线程访问同一个实例变量,比如tomcat 多个请求的线程访问同一个单例bean,如果bean是有状态的,就可能出现并发问题对于第一种情况,在同一个jvm下可以通过java 同步关键字synchronized解决.但是在分布式的情况下,则要用其他的方式解决,比如数据库乐观锁,zookeeper. 拿买票来举例,比如id 111还有10张票,现在同是有很多请求要要更新数据 id num 111 10 伪代码类似…

Loadrunner和JMeter并发对比

今天在项目中测试发现,其实LR才是实际意义上的并发测试,JMeter不算并发记录用户登录日志: LR脚本: 1.登录操作放在init初始化中,用5个虚拟用户并发测试:…

storm并发度理解

1. 核心原理一个运行中的拓扑是由什么组成的:worker进程,executors和tasks.Storm是按照下面3种主要的部分来区分Storm集群中一个实际运行的拓扑的:Worker进程.Executors (线程) 以及真正实施计算的Tasks(任务),先简单回顾一下storm几个核心概念: tuple :元组,数据结构,有序的元素列表.通常是任意类型的数据,使用","号分割,交给storm计算. Stream :一系列tuple. Spouts :水龙头.数据源. Bolts…

Java学习之并发多线程理解

1.线程简介: 世间万物会同时完成很多工作,如人体同时进行呼吸.血液循环.思考问题等活动,用户既可以使用计算机听歌也可以使用它打印文件,而这些活动完全可以同时进行,这种思想在Java中称为并发,而将并发完成的每一件事情称为线程.Java语言提供并发机制,程序员可以在程序中执行多个线程,每一个线程完成一个功能,并与其它线程并发执行,这种机制称为多线程. 2.实现线程的方式在Java中主要提供两种方式实现线程,分别为继承java.lang.Thread类与实现java.lang.Runnable接…

LoadRunner hits per second 深入理解

Hits per Second Graph The Hits per Second graph shows the number of HTTP requests made by Vusers to the Web server during each second of the load test scenario run. This graph helps you evaluate the amount of load Vusers generate, in terms of the num…

loadrunner中并发数与迭代的区别

你的理解的虚拟用户应该是迭代次数 ,录制脚本时只会有1个虚拟用户,1个虚拟用户可以有多次迭代,也就是重复执行 Action里面的内容,在场景设置的时候,如果你说的10时在runtime-setting的Run Logic里面设置的,那就是1个虚拟用户迭代 10次,并且要求你设置的场景Duration的类型为Run until Completion 时,这个设置才会起作用,如果Duration的类型是Run for <时间>, 这个意思就是1个用户在这段时间内不停执行Action里面的操…

关于LoadRunner的迭代

通过用lr做负载压力测试过程发现,如果设定不同的action迭代次数,每次得出的结果是不同的,曲线的表现形式也是不同的.这点就使我们会感觉困惑,为什么要设置action的迭代次数?以及对于不同的应用系统应该怎样设置迭代次数呢? 首先你要理解性能测试是在干什么? 性能测试是模拟系统一段时间内真实的压力情况,以考察系统的性能. 再看怎么模拟系统真实的压力情况?比如在半个小时内,用户都在进行登录操作,且平均分布在这半个小时内.我们要做的是什么?模拟这半个小时用户的行为.怎么模拟?估算出同时操作的人数,…

第二十节: 深入理解并发机制以及解决方案(锁机制、EF自有机制、队列模式等)

一. 理解并发机制 1. 什么是并发,并发与多线程有什么关系? ①. 先从广义上来说,或者从实际场景上来说. 高并发通常是海量用户同时访问(比如:12306买票.淘宝的双十一抢购),如果把一个用户看做一个线程的话那么并发可以理解成多线程同时访问,高并发即海量线程同时访问. (ps:我们在这里模拟高并发可以for循环多个线程即可) ②.从代码或数据的层次上来说. 多个线程同时在一条相同的数据上执行多个数据库操作. 2. 从代码层次上来说,给并发分类. ①.积极并发(乐观并发.乐观锁):无论何时从数…

loadrunner error 27796 Failed to connect to server

(2012-10-23 01:23:17) 转载▼ Action.c(58): Error -27796: Failed to connect to server "www.baidu.com:80": [10048] Address already in use Try changing the registry value HKEY_LOCAL_MACHINE\System\CurrentControlSet\Services\tcpip\Parameters\TcpTimed…

LoadRunner基础入门教程

原文地址:http://jingyan.baidu.com/article/215817f7dedfb01eda1423df.html 从LoadRunner英语字面上进行理解就是负载跑步者,为什么这么说呢?对于从事IT软件行业的工作者如开发人员和测试人员来说一定不会感到陌生就是在承受负载的条件下运行软件或者网页的业务.从另一个比较形象的理解就是“压死骆驼的最后一根稻草”这里的稻草就是软件的事务,LoadRunner这款软件就是测试这个“骆驼”能够承受多大的重量. 工具/原料搭建LoadRun…

Java并发编程有多难？这几个核心技术你掌握了吗？

本文主要内容索引 1.Java线程 2.线程模型 3.Java线程池 4.Future(各种Future) 5.Fork/Join框架 6.volatile 7.CAS(原子操作) 8.AQS(并发同步框架) 9.synchronized(同步锁) 10.并发队列(阻塞队列) 本文仅分析java并发编程中的若干核心问题,对于上面没有提到但是又和java并发编程有密切关系的技术将会不断添加进来完善文章,本文将长期更新,不断迭代.本文试图从一个更高的视觉来总结Java语言中的并发编程内容,希望阅读完…

asp.net解决高并发的方案.[转]

最近几天一直在读代震军的博客,他是Discuz!NT的设计者,读了他的一系列关于Discuz!NT的架构设计文章,大呼过瘾,特别是Discuz!NT在解决高访问高并发时所设计的一系列方案,本人尤其感兴趣.写这篇文章的目的,算是对初次阅读之后的总结备忘吧,以便以后有时间亲自测试,如果能在生产环境中得到应用,那就更有参考价值了. 测试方法:本地模拟测试网站高访问高并发采用的测试工具是大名鼎鼎的Loadrunner,这个工具做测试的一般都知道.在代震军的博客中,有以下几篇介绍了通过Loadrunner…

[转]asp.net解决高并发的方案.

本文转自:http://www.cnblogs.com/qq75077027/archive/2012/11/27/2791703.html 最近几天一直在读代震军的博客,他是Discuz!NT的设计者,读了他的一系列关于Discuz!NT的架构设计文章,大呼过瘾,特别是Discuz!NT在解决高访问高并发时所设计的一系列方案,本人尤其感兴趣.写这篇文章的目的,算是对初次阅读之后的总结备忘吧,以便以后有时间亲自测试,如果能在生产环境中得到应用,那就更有参考价值了. 测试方法: 本地模拟测试网站高…

loadrunner跑场景的时候出现：Abnormal termination, caused by mdrv process termination

1.问题 loadrunner跑场景的时候出现:Abnormal termination, caused by mdrv process termination. 备注:我使用的是RTE协议录制的脚本. 2.一些资料 2.1关于mdrv.exe意外终止的可能出现情况说明 Hi, Users facing this mdrv process abnormal termination can try one of these options found from one of the LR arti…

PHP项目：如何用PHP高并发检索数据库？

对于抢票.秒杀这种业务,我说说自己对这种高并发的理解吧,这里提出个人认为比较可行的几个方案: 方案一:使用队列来实现可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的实现方案这么表述吧比如有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加锁. 当并发量大的时候,可能有500人左右抢票成功,这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面.进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的.所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功.后面400个人就直…

Java迭代 : Iterator和Iterable接口

从英文意思去理解 Iterable :故名思议,实现了这个接口的集合对象支持迭代,是可迭代的.able结尾的表示能...样,可以做.... Iterator: 在英语中or 结尾是都是表示 ...样的人 or ... 者.如creator就是创作者的意思.这里也是一样:iterator就是迭代者,我们一般叫迭代器,它就是提供迭代机制的对象,具体如何迭代,都是Iterator接口规范的. Iterable 一个集合对象要表明自己支持迭代,能有使用foreach语句的特权,就必须实…

iOS 并发编程指南

iOS Concurrency Programming Guide iOS 和 Mac OS 传统的并发编程模型是线程,不过线程模型伸缩性不强,而且编写正确的线程代码也不容易.Mac OS 和 iOS 采取 asynchronous design approach 来解决并发的问题. 引入的异步技术有两个: Grand Central Dispatch:系统管理线程,你不需要编写线程代码.只需定义想要执行的任务,然后添加到适当的dispatch queue.Grand Central Dispa…

PHP 高并发、抢票、秒杀解决方案

对于抢票.秒杀这种业务,我说说自己对这种高并发的理解吧,这里提出个人认为比较可行的几个方案:方案一:使用队列来实现可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的实现方案这么表述吧比如有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加锁. 当并发量大的时候,可能有500人左右抢票成功,这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面.进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的.所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功.后面400个人就直接转到…