初识spark

【初识spark】的更多相关文章

初识spark的MLP模型

初识Spark的MLP模型 1. MLP介绍 Multi-layer Perceptron(MLP),即多层感知器,是一个前馈式的.具有监督的人工神经网络结构.通过多层感知器可包含多个隐藏层,实现对非线性数据的分类建模.MLP将数据分为训练集.测试集.检验集.其中,训练集用来拟合网络的参数,测试集防止训练过度,检验集用来评估网络的效果,并应用于总样本集.当因变量是分类型的数值,MLP神经网络则根据所输入的数据,将记录划分为最适合类型.常被MLP用来进行学习的反向传播算法,在模式识别的领域中算是标…

Spark—初识spark

Spark--初识spark 一.Spark背景 1)MapReduce局限性 <1>仅支持Map和Reduce两种操作,提供给用户的只有这两种操作 <2>处理效率低效 Map中间结果写磁盘,Reduce写HDFS,多个MR之间通过HDFS交换数据任务调度和启动开销大: mr的启动开销一,客户端需要把应用程序提交给resourcesManager,resourcesManager去选择节点去运行,快的话几秒钟,慢的话1分钟左右. 开销二,maptask和reducetask的启动…

初识Spark（Spark系列）

1.Spark Spark是继Hadoop之后,另外一种开源的高效大数据处理引擎,目前已提交为apach顶级项目. 效率: 据官方网站介绍,Spark是Hadoop运行效率的10-100倍(随内存计算.磁盘计算的不同而不同). 语言: 支持的语言包括java.scala.python等,此外还支持SQL查询. 模块: Spark的模块分为 Spark SQL. MLlib. GraphX. Spark Streaming四个模块,在同一个应用中可以无缝的使用以上四个模块. 运行环境: Hadoo…

Hadoop学习笔记（七）：初识spark

1. spark的安装: a). 首先复制一台虚拟机出来(复制任意一台master和slave即可),然后将其ip修改为192.168.XX.200,并将其hostname更改为c(hostnamectl set-hostname c).然后再/etc/hosts文件中添加对本机的解析.最后重启网络服务. b). 到官网下载spark(spark.apache.org,记住要下载对应hadoop版本的,这里下载的是spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz),并上传至/usr/l…

初识Spark程序

执行第一个spark程序普通模式提交任务: bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master spark://hdp-node-01:7077 \ --executor-memory 1G \ --total-executor-cores 2 \ examples/jars/spark-examples_2.11-2.0.2.jar \ 10 该算法是利用蒙特·卡罗算法求圆周率PI,通过计算机模拟大量…

一. spark 概述 1.是什么: Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎.2012年,它是由加州伯克利大学AMP实验室开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行计算框架,Spark 拥有Hadoop MapReduce 所具有的优点:但不同于MapReduce 的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写 HDFS,因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法. 2.spar…

Spark2.1.0之初识Spark

随着近十年互联网的迅猛发展,越来越多的人融入了互联网——利用搜索引擎查询词条或问题:社交圈子从现实搬到了Facebook.Twitter.微信等社交平台上:女孩子们现在少了逛街,多了在各大电商平台上的购买:喜欢棋牌的人能够在对战平台上找到世界各地的玩家对弈.在国内随着网民数量的持续增加,造成互联网公司的数据在体量.产生速度.多样性等方面呈现出巨大的变化. 互联网产生的数据相较于传统软件产生的数据,有着数据挖掘的巨大潜力.通过对数据的挖掘,可以统计出PV.UV,计算出不同设备与注册率.促销与下单率…