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Python 文本挖掘:解决Python中文编码问题 转于:http://rzcoding.blog.163.com/blog/static/2222810172013101785738166/   据说Python 最恶心的地方是中文编码问题,这也让很多人放弃使用Python.此刻我只想说..放弃得好!.. 因为这确实是Python 最恶心的问题,暂时木有之一. 在经过多次挫败,多次google,多次stackoverflow 无果之后,只有硬着头皮上..因为只会用Python 了摔! 终于我…
对于初学者而言,编码问题或许还没有没重视起来,但是编码问题是中文开发者必须面对的.今天来看下python开发中如何解决编码问题.注意:本篇讲的是最常见的一种编码问题,其他编码问题,如json函数引起的编码问题,其他函数的编码问题,以后会陆续为大家讲解. 编写程序的过程中会碰到中文字符串,但由于Python默认采用ASCII编码方式,所以对中文不支持.要解决此问题,必须设置当前编码方式为Unicode方式. 注意:不仅仅是程序中出现中文字符,而且注释中出现中文也会导致编码问题! 出现错误提示:Un…
paip.日志中文编码原理问题本质解决python 默认的python日志编码仅仅gbk...保存utf8字符错误..输出到个eric5的控制台十默认好像十unicode的,要是有没显示出来的字符,大概十字体问题..调整eric5的字体走ok兰. #调用封装 from log import * iniLog (r"c:\enPn2atiEnPh.log")       logx("xxx") #主要的代码 设置文件编码为utf8  handler = logging…
最近研究搜索引擎.知识图谱和Python爬虫比较多,中文乱码问题再次浮现于眼前.虽然市面上讲述中文编码问题的文章数不胜数,同时以前我也讲述过PHP处理数据库服务器中文乱码问题,但是此处还是准备简单做下笔记.方便以后查阅和大家学习.        中文编码问题的处理核心都是——保证所有的编码方式一致即可,包括编译器.数据库.浏览器编码方式等,而Python通常的处理流程是将unicode作为中间转换码进行过渡.先将待处理字符串用unicode函数以正确的编码转换为Unicode码,在程序中统一用U…
背景:笔者作为一名刚接触python语言的新手,在实际的项目中,遇到过一些中文编码问题,初次遇到这些问题的时候,刚开始显得有些手足无措,也不知从何查起.常言道:有问题,找度娘!当我打开www.baidu.com后,并键入遇到的问题时,才发现这个问题非常泛滥,几乎可以用霸屏来形容(心中窃喜,终于有救了),但是关于python中文编码问题产生的原因和解决方法的描述可谓百花齐放,不够系统和彻底,顿觉空欢喜一场.因此,笔者写下这篇文章,深入分析一下python中文编码问题,第一是想自己与中文编码问题来个…
Python 中文编码 为了处理汉字,程序员设计了用于简体中文的GB2312和用于繁体中文的big5.    GB2312(1980年)一共收录了7445个字符,包括6763个汉子和682个其他符号.汉字区的内码范围高字节从B0-E7,低字节A1-FE,占用的码位是72*94=6768.其中5个空位是D7FA-D7EF.           GB2312支持的汉字太少.1995年的汉字扩展规范GBK1.0收录了21886个符号,它分为汉字去和图形符号区.汉字区包括21003个字符,2000年的G…
中文编码问题是用中文的程序员经常头大的问题,在python下也是如此,那么应该怎么理解和解决python的编码问题呢? 我们要知道python内部使用的是unicode编码,而外部却要面对千奇百怪的各种编码,比如作为中国程序经常要面对的gbk,gb2312,utf8等,那这些编码是怎么转换成内部的unicode呢? 首先我们先看一下源代码文件中使用字符串的情况.源代码文件作为文本文件就必然是以某种编码形式存储代码的,python默认会认为源代码文件是asci编码,比如说代码中有一个变量赋值: s…
python到目前为止,一共有两个版本,分别是2.x和3.x版本,根据官方正式通知2020年停止对python更新和维护,距离今天还有110天左右,所以正在学习python的小伙伴应该暗中庆幸一波. python2.x版本默认采用ASCLL编码,python3.x版本则默认采用UTF-8编码,两者有什么区别呢?唯一区别就是如果代码或者注释中含有中文,ASCLL编码会出现乱码,UTF-8却可以正常显示中文,即python2.x版本中文显示不正常,python3.x版本正常. 一.为什么会出现乱码…
怎样解决python dataframe loc,iloc循环处理速度很慢的问题 1.问题说明 最近用DataFrame做大数据 处理,发现处理速度特别慢,追究原因,发现是循环处理时,loc,iloc速度都特别慢,当数据量特别大得时候真的是超级慢.查很多资料,发现没有详细说明,以下为解决办法 2.问题解决 使用 Pandas.Series.apply 方法,可以对一列数据快速进行处理 Series.apply(*func*, *convert_dtype=True*, *args=()*, **…
解决 python 读取文件乱码问题(UnicodeDecodeError) 确定你的文件的编码,下面的代码将以'utf-8'为例,否则会忽略编码错误导致输出乱码 解决方案一 with open(r'/Users/mac/Desktop/face/2.1.docx', 'rb', ) as fr: data = fr.read() line_list = data.decode('utf8').split('\n') data_l = [] for line in line_list: line…