题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/UVA-1347 题意 给出按x坐标排序的几个点. 欲从最左边不回头的走到最右边,然后再返回最左边. 每个点都要被访问,且只能经过一次. 问最小路程是多少. n<=1000 思路 紫书动规学习中. 首先想到tsp的状压dp(O(n^2*2^n)),发现n超大,这一定不对. 然后就没有什么正经思路了. 首先发现每个x坐标都不同,且又存在两条路, 那么可以把问题转换一下,问两个人从最左走不同节点到达最右的总路程. 设d(i, j)…

拦截导弹 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3 描写叙述 某国为了防御敌国的导弹突击.发展中一种导弹拦截系统.可是这样的导弹拦截系统有一个缺陷:尽管它的第一发炮弹可以到达随意的高度.可是以后每一发炮弹都不能高于等于前一发的高度.某天.雷达捕捉到敌国导弹来袭.因为该系统还在试用阶段.所以仅仅用一套系统.因此有可能不能拦截全部的导弹. 输入 第一行输入測试数据组数N(1<=N<=10) 接下来一行输入这组測试数据共同拥有多少个导弹m(1<=m<=20)…

Problem C: 动态规划基础题目之数字三角形 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 208  Solved: 139[Submit][Status][Web Board] Description 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 (Figure 1) Figure 1 shows a number triangle. Write a program that calculates the highest sum…

这道题可用动态规划也可以用搜索,下面都写一下 Description Weiwei is a software engineer of ShiningSoft. He has just excellently fulfilled a software project with his fellow workers. His boss is so satisfied with their job that he decide to provide them a free tour around t…

https://cn.vjudge.net/problem/UVA-1347 这道题居然可以O(n^2)解决, 让我太吃惊了!!! 鄙人见识浅薄, 这其实是一个经典问题: bitonic tour. 它的定义是: 从最左点走到最右点在走回来, 不重复经过点, 最小需要多少路程. 在最左点走到最右点的过程中, 只走到比当前点x坐标大的点, 反之同理. (在该题中, 没有两个点x坐标重复) 要得出\(O(n^2)\)的DP算法, 需要几步转化: 首先, 计算从左到右再回来的路径长度很麻烦(因为这样回…

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/327/A 这道题目有O(N^3)的做法,这里转化为动态规划求解,复杂度是O(N) #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <cmath> #include <cctype> #include <algorithm> #include <queue&…

Problem UVA1347-Tour Accept: 667  Submit: 3866Time Limit: 3000 mSec Problem Description John Doe, a skilled pilot, enjoys traveling. While on vacation, he rents a small plane and starts visiting beautiful places. To save money, John must determine th…

Problem UVA437-The Tower of Babylon Accept: 3648  Submit: 12532Time Limit: 3000 mSec Problem Description Perhaps you have heard of the legend of the Tower of Babylon. Nowadays many details of this tale have been forgotten. So now, in line with the ed…

POJ3176 Cow Bowling 题意 输入一个n层的三角形,第i层有i个数,求从第1层到第n层的所有路线中,权值之和最大的路线. 规定:第i层的某个数只能连线走到第i+1层中与它位置相邻的两个数中的一个. 思路 最显而易见的是使用二维数组动态规划计算. 比如dp[i][j]表示以第i行j列的位置作为终点的路线的最大权值. (注意区分初始化时的意义) 那么dp[i][j]的最大值取决于dp[i-1][j-1]和dp[i-1][j],从这两者之间筛选出最大值,加到dp[i][j]上,即为dp…

/*----UVa1347 ---首相两边方向走不方便,可以看做:两个人同时从最左边出发,沿着两条不同路径走到终点,除了起点和中点外 其他点恰好被走过一遍 ---用dp[i][j]表示1-max(i,j)全部走过,且两人当前位置为i和j,还需要走多少距离.考虑到d[i][j]==dp[j][i],以下规定 i>j,此时后状态dp[i][j]只可以转移到dp[i+1][j]和dp[i+1][i](本来是dp[i][i+1],但是规定了i>j),考虑到边界条件 dp[n-1][j]=dis[n-1…

结束帝都的qbxt dp图论精讲班后,感觉自己依然很水,接下来的一周,不妨来复习一下讲课内容:) 动态规划是lyd讲的,上次在泉城讲数据结构,然鹅体验较差,这次虽说好了些,但还是比想象中的效果不好(还是我太菜了). 本篇内容预警:理论知识偏多,warning. 引入:一个沙雕题(IOI1994-数字三角形) 最简单的dp模型,初学者好题. 所以dp到底是啥?可以说,dp是多阶段决策过程的最优化方法.仅就最优化而言,搜索与dp经常干一码事.(dp也常求解方案数). 在把实际问题划分为dp模型时,我…

原题链接:1134 最长递增子序列 题目分析:长度为  的数列  有多达  个子序列,但我们应用动态规划法仍可以很高效地求出最长递增子序列().这里介绍两种方法. 先考虑用下列变量设计动态规划的算法.这里设输入数列的第一个数为  . 一位数组, 为由  到  中的部分元素构成且最后选择了  的  的长度. 一位数组, 为由  到  中的部分元素构成且最后选择了  的  的倒数第二个元素的位置(记录当前以得出的最长递增子序列中,各元素前面一个元素的位置) 有了这些变量,动态规划法求  的算法便可以…

Problem UVA10817-Headmaster's Headache Time Limit: 4500 mSec Problem Description Input The input consists of several test cases. The format of each of them is explained below: The first line contains three positive integers S, M and N. S (≤ 8) is the…

Problem UVA1626-Brackets sequence Time Limit: 4500 mSec Problem Description Input The input begins with a single positive integer on a line by itself indicating the number of the cases following, each of them as described below. This line is followed…

Problem UVA11584-Partitioning by Palindromes Accept: 1326  Submit: 7151Time Limit: 3000 mSec Problem Description Input Your program is to read from standard input. The input consists of T test cases. The number of test cases T is given in the first li…

Problem UVA11584-Partitioning by Palindromes Accept: 1326  Submit: 7151Time Limit: 3000 mSec Problem Description Input Input begins with the number n of test cases. Each test case consists of a single line of between 1 and 1000 lowercase letters, wit…

Problem UVA11400-Lighting System Design Accept: 654  Submit: 4654Time Limit: 3000 mSec Problem Description You are given the task to design a lighting system for a huge conference hall. After doing a lot of calculation and sketching, you have figured…

Problem UVA12563-Jin Ge Jin Qu hao Accept: 642  Submit: 7638Time Limit: 3000 mSec Problem Description (If you smiled when you see the title, this problem is for you ^_^)For those who don’t know KTV, see: http://en.wikipedia.org/wiki/Karaoke_boxThere…

Problem UVA116-Unidirectional TSP Accept: 7167  Submit: 56893Time Limit: 3000 mSec Problem Description Input The input consists of a sequence of matrix specifications. Each matrix specification consists of the row and column dimensions in that order…

跳跃游戏 给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置. 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度. 判断你是否能够到达最后一个位置. 思路 根据题目意思,最大跳跃距离,说明可以跳0--nums[i]的距离 可以把跳跃看成走nums[i]步,如果能走到下一位置则可以加油获取更多的步数(nums[j]步),但是不能累加 那么只需扫一遍nums数组,更新剩余能跳的距离(注意不能累加,只能取最大!) 到终点之前判断是否有剩余步骤即可 代码 class Solution { public:…

原题链接:1183 编辑距离 题目分析:这个最少的操作次数,通常被称之为编辑距离."编辑距离"一次本身具有最短的意思在里面.因为题目有"最短"这样的关键词,首先我们想到的是 .是的,当  的距离为  的距离为  的时候,我们可以找到这样的操作次数的界限: 把  中字符全删了,再添加  的全部字符,操作次数 . 把  中字符删或加成  个,再修改操作次数最多 . 虽然,我们找到了这样的上界, 从实际角度并不可行,因为搜索空间是指数的,这取决于  中的字符种类--具体的…

写一写要讲什么免得忘记了.DP的优化. 大概围绕着"是什么","有什么用","怎么用"三个方面讲. 主要是<算法竞赛入门经典>里的题目讲解,但是有些过于简单的删去了,添加了一些不怎么简单的省选题目作为例子 这里的DP优化都是涉及到O(nk)到O(nk-1)方法比较巧妙也有用到数学里面的定理之类. 所以秉着由易到难的原则,安排内容如下: 专题1:动态规划基础知识和计数DP.数位DP(几大类DP的类型介绍) 专题2:DP的简单优化(稍微提…

翻译 你正在爬一个楼梯. 它须要n步才干究竟顶部. 每次你能够爬1步或者2两步. 那么你有多少种不同的方法爬到顶部呢? 原文 You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top. Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top? 分析 动态规划基础题,首先设置3个变量用于…

序 算法导论一书的第四部分-高级设计和分析技术从本章开始讨论,主要分析高效算法的三种重要技术:动态规划.贪心算法以及平摊分析三种. 首先,本章讨论动态规划,它是通过组合子问题的解而解决整个问题的,通常应用于最优化问题. 动态规划算法的设计可以分为如下4个步骤: 描述最优解的结构 递归定义最优解的值 按照自底向上的方式计算最优解的值 由计算出的结果构造一个最优解 15.1 装配线调度 问题描述 第一个动态规划的例子是求解一个制造问题,Colonel汽车公司在有两条装配线的工厂生产汽车,具体如下图所…

本篇博客仅为对动态规划基础问题的状态转移方程进行求解,然后给出对应的注释代码,有关题目的具体内容可在算法导论或网络上进行查看 目录 1.钢管切割(最小值) 2.两条流水线调度 3.多条流水线调度 4.最长上升子序列 5.矩阵链乘 6.OBST 内容 1.钢管切割 实现解释: 先设数组price[i]存储着i长度钢管切割后的最小值,p[i]存储着i长度钢管不切割的值,price数组既是本问题的dp数组. 经过分析可知状态转移方程为: price[0] = 0; price[i] = min(p[1…

在线实验地址 - 官网 在线实验地址 - 国内 可以将官方教程作为独立程序在本地安装使用,这样无需访问互联网就能运行,且速度更快,因为是在你的机器上构建并运行代码示例. 本地运行此教程的中文版的步骤如下: 下载并安装 Go 用 go get 命令来安装 gotour: go get github.com/Go-zh/tour/gotour 运行产生的 gotour 可执行文件 如果要运行英文版教程,除了使用 go get golang.org/x/tour/gotour gotour 命令从官网…

专题6--动态规划 1.动态规划基础知识 什么情况下可能是动态规划?满足下面三个条件之一:1. Maximum/Minimum -- 最大最小,最长,最短:写程序一般有max/min.2. Yes/No----是否可行:写程序一般有||.3. Count(*)--数方案的个数,比如有多少条路径这种.初始化0个的情况下,初始化为1,联想组合数学里面0! = 1.则 “极有可能”是使用动态规划求解.什么情况下可能不是动态规划? 1)如果题目需要求出所有 “具体 ”的方案而非方案 “个数 ”: 2)输…

文章以 CC-BY-SA 方式共享,此说明高于本站内其他说明. 本文尚未完工,但内容足够丰富,故提前发布. 内容包含大量 \(\LaTeX\) 公式,渲染可能需要一些时间,请耐心等待渲染(约 5s). 0x00 前言 题单将介绍介绍动态规划(Dynamic Programming, DP)及其解决的问题.根据其设计的算法及优化. 动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法. 由于动态规划并不是某种具体的算法,而是一种解决特定问题的方法,因此它会出现在各式各样的数据结…

\(\rm thx\):@\(\rm UntilMadow\) ! \(\color{Green}{\rm Pupil}\) :只会一点点 \(\color{blue}{\text{Expert}}\) :已经掌握了,基本可以用了 \(\color{orange}{\text{Master}}\) :已经很熟练了 \(\rm\color{Black}L\color{Red}{egendary\ Grandmaster}\) :已经在全世界数一数二的了 算法基础 枚举 \(\qquad\color…

出处 http://segmentfault.com/blog/exploring/ 本章讲解:1. LCS(最长公共子序列)O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:2. 与之类似但不同的最长公共子串方法.最长公共子串用动态规划可实现O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:还可以进一步优化,用后缀数组的方法优化成线性时间O(nlogn):空间也可以用其他方法优化成线性.3.LIS(最长递增序列)DP方法可实现O(n^2)的时间复杂度,进一步优化最佳可达到O(nlogn)…