一 简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的…

这篇文章主要介绍了Python与Redis的连接教程,Redis是一个高性能的基于内存的数据库,需要的朋友可以参考下   今天在写zabbix storm job监控脚本的时候用到了python的redis模块,之前也有用过,但是没有过多的了解,今天看了下相关的api和源码,看到有ConnectionPool的实现,这里简单说下. 在ConnectionPool之前,如果需要连接redis,我都是用StrictRedis这个类,在源码中可以看到这个类的具体解释:   redis.StrictRe…

一.Redis介绍: Redis可以看作是一个key-value的存储系统,它为我们提供了丰富的数据结构,包括lists,sets,ordered sets和hashes.还包括了对这些数据结构的丰富操作. 优点: 性能高:支持超过100+每秒的读写频率. 支持丰富的数据理性. 原子性:Redis的所有操作都是原子性的. 丰富的特性:支持publish/subscribe,通知,过期等特性. Windows下Reidis的安装: Redis下载地址: http://www.newasp.net/…

Redis安装与简单使用 Redis说明 redis是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库 redis特点 Redis 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载并使用 redis支持五种数据类型 字符串(String) 哈希(hash) 列表(list) 集合(set) 有序集合(sorted sets) Redis 支持数据库备份 Redis的优势 Redis性能极高,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s R…

在Python中要使用Redis数据库,首先要安装redis 之前的博客中有写到在命令行模式下操作Redis数据库. 要在项目中使用的话可以这么做: 通过初始化 redis.Redis,得到返回的对象,来实现对Redis数据库的操作: r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) r.set('foo', 'bar') ......…

介绍 Redis是内存中的数据结构存储,用于缓存.高速数据摄取.处理消息队列.分布式锁定等等. 与其他内存存储相比,使用Redis的优势在于它提供了持久性和数据结构,比如列表.集合.排序集合和散列. 在这篇文章中,介绍一个Redis keyspace通知的简短概述.并演示如何配置Redis来接收它们.并展示如何在python中订阅Redis通知 在开始之前,请安装并启动Redis服务器,如下所述:https://redis.io/topics/quickstart 启用通知 默认情况下,redi…

Python中的使用标准queue模块就可以建立多进程使用的队列,但是使用redis和redis-queue(rq)模块使这一操作更加简单. Part 1. 比如首先我们使用队列来简单的储存数据:我们选用redis list类型,其他类型的数据操作可以参考这个文章 在redis_queue.py文件中: import redis class RedisQueue(object): def __init__(self, name, namespace='queue', **redis_kwargs…

介绍 Redis是一个内存数据结构存储库,用于缓存,高速数据摄取,处理消息队列,分布式锁定等等. 使用Redis优于其他内存存储的优点是Redis提供持久性和数据结构,如列表,集合,有序集和散列. 在本文中,我想简要介绍一下Redis键空间通知.我将解释键空间通知是什么,并演示如何配置Redis以接收它们.然后我将向您展示如何在python中订阅Redis通知. 在我们开始之前,请按照此处所述安装并启动Redis服务器:https://redis.io/topics/quickstart. 启用…

这里简单介绍下在python中使用如何使用hashset,set和list: 从list开始: 一般我们使用lpush对一个list进行初始化添加,但是如果需要不断往这个list里面加值,就要用rpush: #对list谨慎性不断加值然后输出 r.lpush() r.rpush("goods3","234") r.rpush("goods3","name is haha") #判断某个name为goods3的list是否存在…

python作为一种处理数据的脚本语言本身有许多方法函数供大家使用,有时候为了提升数据处理速度(如海量数据的访问或者海量数据的读取),涉及分布式管理架构,可能需要用到Redis,Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. 下面简单介绍下python中Redis的使用: 1.最简单的redis连接(无密码): r = redis.Redis(host='localhost', port=6379,db=…