排序low B三人组 列表排序:将无序列表变成有充列表 应用场景:各种榜单,各种表格,给二分法排序使用,给其他算法使用 输入无序列表,输出有序列表(升序或降序) 排序low B三人组 1. 冒泡排序 首先,列表每两个相邻的数做比较,如果前边的数比后边的数大,那么交换这两个数 def bubble_sort(l1): for i in range(len(l1)-1): for j in range(len(l1)-i-1): if l1[j] > l1[j+1]: l1[j],l1[j+1]=l…

1.什么是算法 2.递归 # 一直递归,递归完成再打印 def func4(x): if x > 0: func4(x - 1) print(x) func4(5) 3.时间 复杂度 (1)引入 时间复杂度:用来评估算法运行效率的一个东西                    (2)小结 时间复杂度是用来估计算法运行时间的一个式子(单位). 一般来说,时间复杂度高的算法比复杂度低的算法快 (3)判断标准       (4)空间复杂度 4.列表查找:二分查找 (1)线性查找(顺序查找) (2)二分…

0. 前言 本系列文章将介绍一些常用的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,也是开发岗位面试必问的一道面试题,有人说,如果一个企业招聘开发人员的题目中没有排序算法题,那说明这个企业不是一个"正规"的企业,哈哈,虽然有点戏谑,但是也从侧面证明了排序算法的重要性. 本文将介绍的是常见排序算法中的快速排序. 3.       快速排序 3.1  基本思想 快速排序是一种比较快的排序算法,其基本思想为设置两个指针i和j分别指向第一个和最后一个待排元素,i向后移动,j向前移动,一般选第一个数为…

有序区:有的地方的数据已经完全变得有顺序,我们把这部分区域的数据成为有序区无序区:有的地方的数据依旧无序,我们把这部分数据成为无序区时间复杂度:用来估计算法运行时间的一个式子(单位)空间复杂度:用来评估算法内存占用大小的一个式子 一般来说,时间复杂度高的算法比复杂度低的算法慢. 常见的时间复杂度(按效率排序) O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n2)<O(n2logn)<O(n3) 不常见的时间复杂度(看看就好) O(n!) O(2n) O(nn…

选择排序思路: 算法程序: def cal_time(func): # 装饰器 ,用来检测算法所执行的时间 def wrapper(*args,**kwargs): t1=time.time() result=func(*args,**kwargs) t2=time.time() print("%s running time: %s secs." %(func.__name__,t2-t1)) return result return wrapper @cal_time def sel…

排序 1.冒泡排序 冒泡算法 import random # 随机模块 def bubble_sort(li): ###################################冒泡排序##################################### for i in range(len(li)-1): # 多少趟 for j in range(len(li)-i-1): #一趟里多少次 if li[j]>li[j+1]: # 升序排列 " < " 为降序排…

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插入排序思路 插入排序算法: import random # 随机模块 import time def cal_time(func): # 装饰器 ,用来检测算法所执行的时间 def wrapper(*args,**kwargs): t1=time.time() result=func(*args,**kwargs) t2=time.time() print("%s running time: %s secs." %(func.__name__,t2-t1)) return resul…

一.Java 数组 1.数组定义:数组是有序数据的集合,数组中的每个元素具有相同的数组名和下标来做唯一标识. 2.数组的分类:一维.二维.三维. 3.数组声明及内存分配: 为数组分配内存空间:如果不分配内存,将不能访问它的任何元素.我们使用new关键字来为数组分配内存空间. int arrayDemo[]; //数组的声明形式1 int[] score; //数组的声明形式2 score=new int[3]; //为数组开辟内存空间,实例化 for(int i=0;i<score.length…

顺序查找 从列表第一个元素开始,顺序进行搜索,直到找到为止. 二分查找 从有序列表的候选区data[0:n]开始,通过对待查找的值与候选区中间值的比较,可以使候选区减少一半. li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] val = 5 def search(li, val): low = 0 high = len(li) - 1 while low <= high: mid = (low + high) // 2 if val == li[mid]: return mid…

最近几天在系统的复习排序算法,之前都没有系统性的学习过,也没有留下过什么笔记,所以很快就忘了,这次好好地学习一下. 首先说明为了减少限制,以下代码通通运行于Node V8引擎而非浏览器,源码在我的GitHub,感兴趣的话可以下载来然后运行试试. 为了方便对比各个排序算法的性能,这里先写了一个生成大规模数组的方法——generateArray: exports.generateArray = function(length) { let arr = Array(length); for(let i…

十大排序算法总结(Python3实现) 本文链接:https://blog.csdn.net/aiya_aiya_/article/details/79846380 目录 一.概述 二.算法简介及代码展示 1.冒泡排序 2.简单选择排序 3.简单插入排序 4.堆排序 5.快速排序 6.希尔排序 7.归并排序 8.计数排序 9.桶排序 10.基数排序 11.#代码说明 三.感悟总结 ________________________________________ 一.概述 排序算法大概是hello…

本文基于JDK 1.8.0_211撰写,基于java.util.Arrays.sort()方法浅谈目前Java所用到的排序算法,仅个人见解和笔记,若有问题欢迎指证,着重介绍其中的TimSort排序,其源于Python,并于JDK1.7引入Java以替代原有的归并排序. 引入 Arrays.Sort方法所用的排序算法主要涉及以下三种:双轴快速排序(DualPivotQuicksort).归并排序(MergeSort).TimSort,也同时包含了一些非基于比较的排序算法:例如计数排序.其具体最终使…

啥?你以为排序算法的时间复杂度最快也只能O(N*log(N))了? O(N)时间复杂度的排序算法听说过没有?计数排序!!它是世界上最快最简单的算法!!! 计数排序算法操作起来只有三步,看完秒懂! 根据待排序集合中最大元素和最小元素的差值范围确定申请的桶个数: 遍历待排序集合,将每一个元素统计到对应的桶中:(此步完成后每个桶里面的数字代表了此桶对应元素出现的次数.) 从小到大遍历一遍所有桶,如果桶中有元素,那么就往排序结果里添加上对应个数的该桶对应的元素. 举个例子就明白了,假设已知所有待排序数字…

参考博客:基于python的七种经典排序算法   [经典排序算法][集锦]     经典排序算法及python实现 首先明确,算法的实质 是 列表排序.具体就是操作的列表,将无序列表变成有序列表! 一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性: 经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定…

快速排序 思路: 例如:一个列表[5,7,4,6,3,1,2,9,8], 1.首先取第一个元素5,以某种方式使元素5归位,此时列表被分为两个部分,左边的部分都比5小,右边的部分都比5大,这时列表变成了[2,1,4,3,5,6,7,9,8] 2.再对5左边进行递归排序,取5左边部分的第一个元素2,使2归位,这时5左边的部分变成了[1,2,4,3] 3.2归位后再对2右边5左边的部分即[4,3]进行排序,然后整个列表中5左边的部分就完成了排序 4.再使用递归方法对5右边的部分进行递归排序,直到把列表…

归并排序只能对两个已经有序的列表进行合并排序,所以要我们自己创建出两个有序列表.最后在进行合并. def merge2list(li1, li2): li = [] i = 0 j = 0 while i < len(li1) and j < len(li2): if li1[i] <= li2[j]: li.append(li1[i]) i += 1 else: li.append(li2[j]) j += 1 while i < len(li1): li.append(li1[…

快速排序: 堆排序: 二叉树: 两种特殊二叉树: 二叉树的存储方式: 小结: 堆排序正题: 向下调整: 堆排序过程: 堆排序-内置模块: 扩展问题topk: 归并排序: 怎么使用: NB三人组小结…

排序NB三人组 快速排序,堆排序,归并排序 1.快速排序 方法其实很简单:分别从初始序列“6  1  2 7  9  3  4  5 10  8”两端开始“探测”.先从右往左找一个小于6的数,再从左往右找一个大于6的数,然后交换他们. 这里可以用两个变量i和j,分别指向序列最左边和最右边.我们为这两个变量起个好听的名字“哨兵i”和“哨兵j”.刚开始的时候让哨兵i指向序列的最左边(即i=1) 指向数字6.让哨兵j指向序列的最右边(即j=10),指向数字8. 首先哨兵j开始出动.因为此处设置的基准数…

NB三人组之 快速排序 def partition(li, left, right): tmp = li[left] while left < right: while left < right and li[right] >= tmp: right -= 1 li[left] = li[right] while left < right and li[left] <= tmp: left += 1 li[right] = li[left] li[left] = tmp #…

一.归并排序算法 基本思想: 归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的.然后再把有序子序列合并为整体有序序列. 归并排序示例: 合并方法: 设r[i…n]由两个有序子表r[i…m]和r[m+1…n]组成,两个子表长度分别为n-i +1.n-m. j=m+1:k=i:i=i; //置两个子表的起始下标及辅助数组的起始下标 若i>m 或j>n,转⑷ //其中一个子表已合并完,比较选取结束 //选取r[i]和r[j]…

关于C++ STL vector 中的sort排序算法有三种自定义实现,它们本质上都是返回bool类型,提供给sort函数作为第三个参数. 重载运算符 全局的比较函数 函数对象 我认为从实现方式看,重载运算符和函数对象实现本质上是一样的:两者都是括号运算符的重载. 重载运算符利用了泛型模板,再重载模板中的括号运算福,接着重载里面的大于小于操作符: 而函数对象则是直接针对自己的对象重载括号运算符. 下图是其中一个泛型模板比较函数,位于头文件stl_function.h中. 『注:本文来自博客园“小…

很多时候,听别人在讨论快速排序,选择排序,冒泡排序等,都觉得很牛逼,心想,卧槽,排序也分那么多种,就觉得别人很牛逼呀,其实不然,当我们自己去了解学习后发现,并没有想象中那么难,今天就一起总结一下各种排序的实现原理并加以实现. -WH 一.文章编写风格总览 选择排序.插入排序.冒泡排序.归并排序.快速排序.希尔排序.堆排序. 最后对各种排序算法进行比较,理清楚各种排序的优缺点. 其中快速排序是冒泡排序的增强,堆排序是对选择排序的增强,希尔排序是对插入排序的增强,这就6种了,最后一种就是归并排序.…

java排序算法(三)堆排序 堆积排序(HeapSort)是指利用堆积树这种结构所设计的排序算法,可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素.堆排序是不稳定的排序方法.辅助空间为O(1).最坏时间复杂度为O(nlog2n) 堆排序的堆序的平均性能较接近于最坏性能 堆排序利用大根堆(或者小根堆)堆顶记录的关键字最大(或者最小)这一特征.使得在当前无序区中选中最大(或者最小)关键字的记录变的简单 (1)最大堆的排序思想 · 1.先将初始文件R[1..n]建成一个大根堆,此堆为初始的无序区 2.再将关键…

1 如何评价.分析一个排序算法? 很多语言.数据库都已经封装了关于排序算法的实现代码.所以我们学习排序算法目的更多的不是为了去实现这些代码,而是灵活的应用这些算法和解决更为复杂的问题,所以更重要的是学会如何评价.分析一个排序算法并在合适的场景下正确使用. 分析一个排序算法,主要从以下3个方面入手: 1.1 排序算法的执行效率 1)最好情况.最坏情况和平均情况时间复杂度 待排序数据的有序度对排序算法的执行效率有很大影响,所以分析时要区分这三种时间复杂度.除了时间复杂度分析,还要知道最好.最坏情况复…

一.冒泡排序 算法思想:遍历待排序的数组,每次遍历比较相邻的两个元素,如果他们的排列顺序错误就交换他们的位置,经过一趟排序后,最大的元素会浮置数组的末端.重复操                   作,直到排序完成. 示例演示: 算法实现: for(int i=0;i<array.length-1;i++){//最多排序n-1次 for(int j=0;j<array.length-i-1;j++){//需要交换的次数 if(array[j]>array[j+1]){ int temp=…

常用的八种排序算法 1.直接插入排序 我们经常会到这样一类排序问题:把新的数据插入到已经排好的数据列中.将第一个数和第二个数排序,然后构成一个有序序列将第三个数插入进去,构成一个新的有序序列.对第四个数.第五个数……直到最后一个数,重复第二步.如题所示: 直接插入排序(Straight Insertion Sorting)的基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的.如此反复循环,直到全部排…

Java排序算法(三) 三.Java排序算法总结 从这三组时间复杂度对比中,可以看出,堆排序和归并排序是不管在什么情况下发挥稳定的,快速排序好的时候表现如天才,坏情况下比较差强人意,甚至在等待排序个数小于50的时候还不如简单的冒泡,直接插入排序,选择排序. 从空间复杂度看,归并排序需要辅助空间,快速排序也有相应的空间需求,堆排序则是少量索取,大量付出. 从稳定性上看,归并排序独占鳌头. 总之,综合各项指标,经过优化的快速排序是性能最好的排序算法,但不同的场合我们也应该考虑使用不同的算法来应对.…

01昨天课程回顾 02函数对象适配器 函数适配器是用来让一个函数对象表现出另外一种类型的函数对象的特征.因为,许多情况下,我们所持有的函数对象或普通函数的参数个数或是返回值类型并不是我们想要的,这时候就需要函数适配器来为我们的函数进行适配. 使用方法: 第一步 让函数对象 1 绑定器适配器 作用: 可以动态改变函数对象的一个参数,不用生成多个函数对象 2. 取反适配器 作用:改变函数谓词(返回值为bool的函数对象)的返回状态//true改为false  false改为true 3. 普通函数适…

一.引言 对于各种排序算法也算是有了一定的了解,所以这里做一个总结. 二.冒泡排序法. 这是比较经典的排序算法,主要是通过内外两层的循环比较,使得乱序变为顺序. 下面是一个测试代码 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { vector<); ;i<L.size();i++) { L[i] = - i; } ; ; i < L.size(); i++) ; j &…