一个Elasticsearch节点会有多个线程池,但重要的是下面四个: 索引(index):主要是索引数据和删除数据操作(默认是cached类型) 搜索(search):主要是获取,统计和搜索操作(默认是cached类型) 批量操作(bulk):主要是对索引的批量操作(默认是cached类型) 更新(refresh):主要是更新操作(默认是cached类型) 可以通过给设置一个参数来改变线程池的类型(type),例如,把索引的线程池改成blocking类型: threadpool: index:…
elasticsearch 配置 线程池  一个Elasticsearch节点会有多个线程池,但重要的是下面四个:  索引(index):主要是索引数据和删除数据操作(默认是cached类型)  搜索(search):主要是获取,统计和搜索操作(默认是cached类型)  批量操作(bulk):主要是对索引的批量操作(默认是cached类型)  更新(refresh):主要是更新操作(默认是cached类型)  可以通过给设置一个参数来改变线程池的类型(type),例如,把索引的线程池改成blo…
1,概述 每个Elasticsearch节点内部都维护着多个线程池,如index.search.get.bulk等,用户可以修改线程池的类型和大小,以及其他的比如reflesh, flush,warmer 等, 我们一般需要关注的只是: index,search,get,bulk 就ok了,其他的可以用到的时候再具体进行查看. 2,查看线程组的状态 curl -XGET http://master:9200/_nodes/stats?pretty 如下截取部分thread_pool 的部分结果:…
每个Elasticsearch节点内部都维护着多个线程池,如index.search.get.bulk等,用户可以修改线程池的类型和大小,线程池默认大小跟CPU逻辑一致 一.查看当前线程组状态 curl -XGET 'http://localhost:9200/_nodes/stats?pretty' "thread_pool" : { "bulk" : { "threads" : 32, "queue" : 0, "…
在使用调度器Quartz来进行数据归档的时候,当我们开的定时任务很多的时候,就会出现一些定时任务不会被触发的现象,这就是线程阻塞.那到底什么叫线程阻塞呢? 线程阻塞,顾名思义就是说线程被阻塞了,没有按时执行,即定时任务没有被触发.那么为什么会出现中定时任务没被触发的现象呢? 通过对调取器的调度原理的分析,我们可以知道:当正在执行的调度任务个数超过了调度器中设置的最大值时,就会出线程阻塞,调度任务延迟执行的现象. 那么我们如何修改这个线程池中线程的最大个数,以满足我们的调度需求呢?通过查看其jar…
一,线程池的介绍 线程池包括一下三种: 线程池名称 创建方法 特点 其他 固定大小线程池 ExecutorService threadpool = Executors.newFixedThreadPool(3) 大小固定   缓存线程池 ExecutorService threadpool = Executors.newCachedThreadPool(); 大小不固定,随线程数量多而多   单一线程池 ExecutorService threadpool = Executors.newSing…
上一章我们了解到,由于线程的创建,销毁都是需要耗费大量资源和时间的,开发者应该非常节约的使用线程资源.最好的办法是使用线程池,线程池能够避免当前进行中大量的线程导致操作系统不停的进行线程切换,当线程数量到达了我们设置的上限,线程会自动排队等待,当线程资源可用时,队列中的线程任务会依次执行,如果没有排队等候的资源,线程会变为闲置状态. 使用ThreadPool来访问线程池 这种做法可以让我们不用那么复杂的去实现创建,重用线程的逻辑,但是也有一些限制,比如由他内置的方法,我们不知道什么时候线程池里面…
引言 线程池是java并发技术中常用的一种,通过缓存线程资源避免了频繁的创建销毁线程带来的额外开销,从而提高性能.JDK中有相应的Executor框架实现,而Spring中也带有线程池的功能.本文将从以下几个角度来梳理线程池的用法和注意点: Executor框架 种类和特点 Callable和Future 使用实例 使用Spring线程池 Executor框架 种类和特点 Java的Executor框架是专门设计用在以任务为单位的并发情景下的.以任务为单位的含义是:每次请求与请求之间互不关联,请…
内存资源很宝贵,线程池资源不宜过多的创建,同一个应用,尽量使用统一的线程池,并且相关参数需要设置适当,不造成资源的浪费,也不影响性能的提升. import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Primary; import org.springframewo…
本章介绍了一个进程中多个线程之间如何保持数据的似有性及进程的系统调用如何与线程进行交互. 1.线程限制: Single Unix定义了一线线程操作的限制,和其他的限制一样,可以通过sysconf来查询.和其它的限制使用目的一样,为了应用程序的在不同操作 系统的可移植性. 一些限制: PTHREAD_DESTRUCTOR_ITERATIONS: 销毁一个线程数据最大的尝试次数,可以通过_SC_THREAD_DESTRUCTOR_ITERATIONS作为sysconf的参数查询. PTHREAD_K…