MapReduce实现倒排索引（类似协同过滤）

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MapReduce实现倒排索引（类似协同过滤）

一.问题背景倒排索引其实就是出现次数越多,那么权重越大,不过我国有凤巢....zf为啥不管,总局回应推广是不是广告有争议... eclipse里ctrl+t找接口或者抽象类的实现类,看看都有啥方法,有时候hadoop的抽象类返回的接口没有需要的方法,那么我们返回他的实现类. 吧需要的文件放入hdfs下的目录下,只要不是以下划线开头的均算. 二.理论准备搜索引擎查询的时候就是查询这个单词文档矩阵,旺旺采用倒排索引存储,后缀树也可以. 不管理论直接看例子,这是原始的文档下面是简单的索引,只是表…

基于物品的协同过滤ItemCF的mapreduce实现

文章的UML图比较好看..... 原文链接:www.cnblogs.com/anny-1980/articles/3519555.html 基于物品的协同过滤ItemCF 数据集字段: 1． User_id: 用户ID 2． Item_id: 物品ID 3． preference:用户对该物品的评分算法的思想: 1．建立物品的同现矩阵A,即统计两两物品同时出现的次数数据格式:Item_id1:Item_id2 次数 2．建立用户对物品的评分矩阵B,即每一个用户对某…

基于MapReduce的（用户、物品、内容）的协同过滤推荐算法

1.基于用户的协同过滤推荐算法利用相似度矩阵*评分矩阵得到推荐列表已经推荐过的置零 2.基于物品的协同过滤推荐算法 3.基于内容的推荐算法思想:给用户推荐和他们之前喜欢的物品在内容上相似的物品首先在物品特征建模…

基于协同过滤的个性化Web推荐

下面这是论文笔记,其实主要是摘抄,这片博士论文很有逻辑性,层层深入,所以笔者保留的比较多. 看到第二章,我发现其实这片文章对我来说更多是科普,科普吧…… 一.论文来源 Personalized Web Recommendation via Collaborative Filtering(很奇怪via为什么小写,先记住吧) (Candidate)博士研究生:孙慧峰 (Advisor)导师:陈俊亮(院士) (Academic Degree Applied for)学位级别:工学博士学科(Doctor…

SimRank协同过滤推荐算法

在协同过滤推荐算法总结中,我们讲到了用图模型做协同过滤的方法,包括SimRank系列算法和马尔科夫链系列算法.现在我们就对SimRank算法在推荐系统的应用做一个总结. 1. SimRank推荐算法的图论基础 SimRank是基于图论的,如果用于推荐算法,则它假设用户和物品在空间中形成了一张图.而这张图是一个二部图.所谓二部图就是图中的节点可以分成两个子集,而图中任意一条边的两个端点分别来源于这两个子集.一个二部图的例子如下图.从图中也可以看出,二部图的子集内部没有边连接.对于我们的推荐算法中的…

MapRedcue的demo(协同过滤)

MapRedcue的演示(协同过滤) 做一个关于电影推荐.你于你好友之间的浏览电影以及电影评分的推荐的协同过滤. 百度百科: 协同过滤简单来说是利用某兴趣相投.拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息,个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应(如评分)并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息,回应不一定局限于特别感兴趣的,特别不感兴趣信息的纪录也相当重要. 协同过滤又可分为评比(rating)或者群体过滤(social filtering)协同过滤以其出色的速度和健壮性,在全球互联网…