使用TensorFlow进行自动化测试与部署

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Tensorflow 模型线上部署

获取源码,请移步笔者的github: tensorflow-serving-tutorial 由于python的灵活性和完备的生态库,使得其成为实现.验证ML算法的不二之选.但是工业界要将模型部署到生产环境上,需要考略性能问题,就不建议再使用python端的服务.这个从训练到部署的整个流程如下图所示: 基本可以把工作分为三块: Saver端模型的离线训练与导出 Serving端模型加载与在线预测 Client端构建请求本文采用 Saver (python) + Serving (tens…

Robot Framework自动化测试环境部署

文档版本:v1.0 作者:令狐冲如有问题请发邮件到:1146009864@qq.com 使用Robot Framework框架(以下简称RF)来做自动化测试. 模块化设计 1.所需环境一览表软件版本发布日期用途官方网站 ActivePython 2.7 很早以前 RF是基于Python语言的,ActivePython其实就是在Python官方安装包上加了一些有用的组件,如pip http://www.activestate.com/activepython Robot Framewo…

F2eTest和uirecorder自动化测试环境部署填坑记录

坑1:尝试部署的时候只在opennode.bat里面填写了两个浏览器,测试通过后再增加其他浏览器,页面上一直不显示. 填坑:需要清空数据库里的`wd_browsers`和`wd_nodes`表,然后重启2008,数据库会重新加载新的节点信息.(此坑的解决方法在视频教程里,无文字版) 坑2:远程连接问题:在2008启动之后,node暂未启动前,f2etestweb页面可以打开3个浏览器页面.当webdriver云上显示node已经启动之后,f2etestweb页面只能可以打开1个浏览器页面,再多就…

Tensorflow Serving介绍及部署安装

TensorFlow Serving 是一个用于机器学习模型 serving 的高性能开源库.它可以将训练好的机器学习模型部署到线上,使用 gRPC 作为接口接受外部调用.更加让人眼前一亮的是,它支持模型热更新与自动模型版本管理.这意味着一旦部署 TensorFlow Serving 后,你再也不需要为线上服务操心,只需要关心你的线下模型训练. TensorFlow Serving的典型的流程如下:学习者(Learner,比如TensorFlow)根据输入数据进行模型训练.等模型训练完成.验证之…

踩坑踩坑之Flask+ uWSGI + Tensorflow的Web服务部署

一.简介作为算法开发人员,在算法模块完成后,拟部署Web服务以对外提供服务,从而将算法模型落地应用.本文针对首次基于Flask + uWSGI + Tensorflow + Nginx部署Web服务时可能会遇到的问题进行简要分析,并提供解决方案,以供大家参考. 二.环境介绍 OS:CentOS 7.0, 内存:16G,系统盘:40G,无挂载盘. 备注:本文作者因环境资源的限制,踩过环境的坑,故此对系统配置也给出. 三.报错异常与解决方案 1) cannot allocate memory fo…

Tensorflow Serving Docker compose 部署服务细节(Ubuntu)

[摘要] Tensorflow Serving 是tf模型持久化的重要工具,本篇介绍如何通过Docker compose搭建并调试TensorFlow Serving TensorFlow Serving GitHub地址: https://github.com/tensorflow/serving 建立docker-compose 文件目录在serving下建立docker-compose.yml文件. 一.下载安装测试TensorFlow Serving正常运行拉取最近版本的docker…

Travis-CI自动化测试并部署至自己的CentOS服务器

一直都想自己部署一下自动化测试部署,在了解了Travis-CI之后终于准备在这次和小伙伴一起做的一个博客类网站实验下了. 因为这是一个前后端分离的项目,所以我这里只管前端工程的自动化部署,前端主要用Vue脚手架搭建的单页应用. 环境准备 Github公开项目(Travis对开源项目是免费,对私有项目是收费的) Linux服务器(我这里用的腾讯云的学生机,系统是CentOS 7.0) 终端连接器(我用的SecureCRT,自行下载安装,当然XShell等也可以,主要用于连接服务器操作) 自动化部署…