cs2武器模型导出之法】的更多相关文章

最近一个月一直在研究Revit二次开发-BIM模型的导出,在网上找了很多相关资料学习.下面简单介绍一下我最近做的这个BIM模型的导出功能. 开始尝试使用Revit2015的样例程序里提供的读取模型几何信息的方式直接将所有的模型的坐标点XYZ.三角网信息全部导出来,形成我想要的.x文件,结果还真的得到了我想要的模型数据,但是仅仅得到模型的坐标信息还远远不够,模型的材质信息.UV坐标贴图数据才是最关键的.其实要实现模型导出功能,不需要这样费劲的一个信息一个信息的去调API取了,Revit提供了专门的…
本文承接上文 TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型(续),阐述通过 tf.contrib.slim 的函数 slim.learning.train 训练的模型,怎么通过人为的加入数据入口(即占位符)来克服无法用于图像推断的问题.要解决这个问题,最简单和最省时的方法是模仿.我们模仿的代码是 TensorFlow 实现的目标检测 API 中的文件 exporter.py,该文件的目的正是要将 TensorFlow-slim 训练的目标检测模型由 .ckpt 格式转化为.pb 格式,…
通用类: public enum DataTypeEnum { Int = , Float = , Double = , String = , DateTime = , Date = } public class ExportFieldInfo { /// <summary> /// 字段名,用于反射获取值 /// </summary> public string FieldName { get; set; } /// <summary> /// 中文名,用于导出标题…
先说明几点.导出方案可行,測试通过. python和blender的版本号一定要用下文中所说的.新的Python或者是新的Blender版本号都无法完美导入. 导入导出脚本能够选择 (http://code.google.com/p/torchlight-to-blender/)这里下载,也能够使用下文中的那个,区别不大. 注意,链接中的资源导入脚本事实上有两套,一套是给Blender 2.5以上版本号使用的.一套是给Blender 2.4.9版本号使用的.仅仅有老的版本号的导入脚本支持骨骼动画…
生产与学术 写于 2019-01-08 的旧文, 当时是针对一个比赛的探索. 觉得可能对其他人有用, 就放出来分享一下 生产与学术, 真实的对立... 这是我这两天对pytorch深度学习->android实际使用的这个流程的一个切身感受. 说句实在的, 对于模型转换的探索, 算是我这两天最大的收获了... 全部浓缩在了这里: https://github.com/lartpang/DHSNet-PyTorch/blob/master/converter.ipynb 鉴于github加载ipyn…
这篇文章是对射线法raycaster的补充,上一篇文章主要讲的是raycaster射线法拾取模型的原理,而这篇文章着重讲使用射线法要注意的地方.首先我们来看下图. 我来解释一下上图中的originTriangle,这就是Triangle2三角形第一次绘制在空间中的位置,而Triangle2当前的位置是经过一系列空间变换而来的(这些位置姿态变换大多是由用户鼠标交互产生),变换矩阵就是transformMatrix.这下就引出了本文第一个重点,那就是做raycaster的时候要保证线段碰撞模型的时候…
今天要把WebGL中一个非常重要的算法记录下来——raycaster射线法拾取模型.首先我们来了解一下为什么要做模型拾取,我们在做webgl场景交互的时候经常要选中场景中的某个模型,比如鼠标拖拽旋转,平移.为了能做到鼠标交互,就首先要能选中场景中的模型对象,这就要用到模型拾取算法,本文仅讨论射线法模型拾取raycaster. 所谓射线法就是利用一根射线去和场景中的模型进行碰撞,撞到的模型对象就是被拾取到的模型.请看下图 我逐个来解释一下上图中的元素.首先解释相机(camera),这就是人眼的抽象…
用powerdesigner设计了数据库模型,想把模型粘贴到数据库文档中,之前一直是Ctrl+A然后复制,直接粘贴过去的,这次领导说放大看不清,o(╯□╰)o 没办法,得搞个高清图复制上去啊,怎么办呢,肯定有这个功能吧,百度一下,找到了方法,o(╯□╰)o 1.首先全选或者选择你要保存的元素[Ctrl+A] 2.Edit---->Export  Image 3. 导出-->保存 over!…
需要做点什么 方便广大烟酒生研究生.人工智障炼丹师算法工程师快速使用keras,所以特写此文章,默认使用者已有基本的深度学习概念.数据集概念. 系统环境 python 3.7.4 tensorflow 2.6.0 keras 2.6.0 onnx 1.9.0 onnxruntime-gpu 1.9.0 tf2onnx 1.9.3 数据准备 MNIST数据集csv文件是一个42000x785的矩阵 42000表示有42000张图片 785中第一列是图片的类别(0,1,2,..,9),第二列到最后一…
需要做点什么 方便广大烟酒生研究生.人工智障炼丹师算法工程师快速使用百度PaddelPaddle,所以特写此文章,默认使用者已有基本的深度学习概念.数据集概念. 系统环境 python 3.7.4 paddlepaddle-gpu 2.2.2 paddle2onnx 0.9.1 onnx 1.9.0 onnxruntime-gpu 1.9.0 数据准备 MNIST数据集csv文件是一个42000x785的矩阵 42000表示有42000张图片 785中第一列是图片的类别(0,1,2,..,9),…