目录: 1. python 相加字典所有的键值 (python sum all values in dictionary) 2. python 两个列表分别组成字典的键和值 (python two list serve as key and value for dictionary) 内容: 1. python 相加字典所有的键值 (python sum all values in dictionary) https://stackoverflow.com/questions/4880960/h…

python数据类型:字典Dictionary 字典是一种可变容器模型,可以存储任意类型对象 键是唯一的,但是值不需要唯一 值可以取任何数据类型,但是键必须是不可变的,如字符串,数字,元组 创建字典: dict1 = {'abc': 456} 访问字典的值: print dict1['abc'] 如果字典里没有该键,或报错 修改字典: dict1['efg'] = 123 删除字典元素: del dict1['abc'] 字典的特性: 不允许同一个键出现两次,创建时如果同一个键被赋值两次,第一个…

Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串.数字.元组等其他容器模型 字典中分为键值对 , key 类型需要时被哈希. value 类型可以是 字符串.数字.元组等其他容器模型 字典的键不能是list类型 a=[1,2,4,4] dict3={a:'dfdf'} #运行报错3.dict5={'No':'1', b:'zhangsan','age':'20'} 报错为: 正如错误提示,list/set/dict 均不可被哈希. 这一异常通常出现在,调用 set(…) 来构…

python字典常用方法: keys()               #  获取所有的键 values()            #  获取所有的值 items()              #  获取所有的键值对,成对的对象 get()                 #   获取某个键的值 update()           #   用来更新字典 pop()                #   用来删除某个键值对 2.1  字典方法 keys() keys()返回由字典键组成的一个新视图…

1,关于tab键与4个空格: 由于不同平台间,tab键值设置有所区别,据相关介绍,官方在缩进方面推荐使用4个空格.方便起见,可设置tab自动转换为4个空格. 1.1在pycharm中:    通过file-->settings-->editor-->code style-->python中进行设置    table size :4    indent:4     continuation indent:8 2,pycharm 设置新建文件自动填充内容: File-->sett…

一.字符串与数值的转换 Python中字符串转换为数值: str_num = '99' num = int(str_num) 整型数转换为字符串: num = 99 str_num = str(num) 二.负数向二进制和十六进制转换 负数neg=-45054,为int数据类型 方法一: 求负数十六进制的公式为: 负数十六进制 = hex ( 负数  &  0xFF....FF )  (注意:几个F取决于数据类型的范围,如int数据类型取0xFFFFFFFF) neg十六进制 = hex(-45…

目录: 1. 找到字符串中的所有数字(python find digits in string) 2. python 生成连续的浮点数(如 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, ... , 0.9)(python range() for floats) 3. 判断两个矩形重叠程度 (python calculate overlap of two rectangle) 内容: 1. 找到字符串中的所有数字(python find digits in string) 方法1: https://st…

目录: 1. 嵌套列表对应位置元素相加 (add the corresponding elements of nested list) 2. 多个列表对应位置相加(add the corresponding elements of several lists) 3. 列表中嵌套元组对应位置相加 (python sum corresponding position in list neseted tuple) 4. 判断列表中所有元素是否都是0 (python check if all eleme…

目录: 1. 数组每一行除以这一行的总数(numpy divide row by row sum) 2. 数组每一行或者每一列求平均 (python average array columns or rows) 3. 数组每一行或者每一列求加权平均 (python weight average array columns or rows) 4. 计算数组得到每一行或者每一列的和 (python sum columns of an array) 5. 生成指定维度的随机矩阵 (python gen…

前言 Python基础系列博文已顺利结束,从这一篇开始将进入探索更加高级的Python用法,Python进阶系列文章将包含面向对象.网络编程.GUI编程.线程和进程.连接数据库等.不过在进阶之前,先来熟练使用一些Python的小技巧,这就好像操作系统的快捷键一样,熟练掌握这些小技巧会让你工作起来事半功倍,话不多说,盘它! Python常用技巧 技巧一:加速pip安装 使用pip安装第三方模块时,网速总是很慢,这是因为pip的镜像源在国外,如果换成国内稳定的镜像源速度将会飞起,这里推荐豆瓣的镜像源…