累加器写成A或ACC在51汇编语言指令中是有区别的. ACC在汇编后的机器码必有一个字节的操作数,即累加器的字节地址E0H,A在汇编后则隐含在指令操作码中.所以在指令中A不能用ACC来替代,而对A的特殊功能寄存器直接寻址和累加器某一位的寻址要用ACC,而不能写成A. 例如,指令INC A的机器码是04H,属于寄存器寻址,写成ACC后则成了INC DIRECT的格式,对应机器码为05E0H. A和ACC都表示累加器,但A是累加器的代号,在指令中默认是无地址的,而ACC是累加器在指令中的直接地址(E…

目录 一. 广播变量 使用 二. 累加器 使用 使用场景 自定义累加器 在spark程序中,当一个传递给Spark操作(例如map和reduce)的函数在远程节点上面运行时,Spark操作实际上操作的是这个函数所用变量的一个独立副本.这些变量会被复制到每台机器上,并且这些变量在远程机器上的所有更新都不会传递回驱动程序.通常跨任务的读写变量是低效的,但是,Spark还是为两种常见的使用模式提供了两种有限的共享变量:广播变量(broadcast variable)和累加器(accumulator)…

原文连接 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.6/dev/stream/operators/windows.html Windows是无限数据流(infinite streams)处理的核心,Windows将一个stream拆分成有限大小的"桶(buckets)",可以在这些桶上做计算操作. 窗口化的Flink程序的一般结构如下,第一个代码段中是分组的流,第二段是非分组的流.区别是分组的stream调用ke…

大数据篇:Spark Spark是什么 Spark是一个快速(基于内存),通用,可扩展的计算引擎,采用Scala语言编写.2009年诞生于UC Berkeley(加州大学伯克利分校,CAL的AMP实验室),2010年开源,2013年6月进入Apach孵化器,2014年成为Apach顶级项目,目前有1000+个活跃者.就是说用Spark就对了. Spark支持Scala,Java,R,Python语言,并提供了几十种(目前80+种)高性能的算法,这些如果让我们自己来做,几乎不可能. Spark得到…

0 相关源码 掌握Flink中三种常用的Time处理方式,掌握Flink中滚动窗口以及滑动窗口的使用,了解Flink中的watermark. Flink 在流处理工程中支持不同的时间概念. 1 处理时间(Processing time) 执行相应算子操作的机器的系统时间. 当流程序在处理时间运行时,所有基于时间的 算子操作(如时间窗口)将使用运行相应算子的机器的系统时钟.每小时处理时间窗口将包括在系统时钟指示整个小时之间到达特定算子的所有记录. 例如,如果应用程序在上午9:15开始运行,则第一个…

concat_ws: 用指定的字符连接字符串 例如: 连接字符串: concat_ws("_", field1, field2),输出结果将会是:“field1_field2”. 数组元素连接: concat_ws("_", [a,b,c]),输出结果将会是:"a_b_c". collect_set: 把聚合的数据组合成一个数组,一般搭配group by 使用. 例如有下表T_course; id name course 1 zhang san…

一.persist  和 unpersist 1.1.persist() : 用来设置RDD的存储级别 存储级别 意义 MEMORY_ONLY 将RDD作为反序列化的的对象存储JVM中.如果RDD不能被内存装下,一些分区将不会被缓存,并且在需要的时候被重新计算.这是是默认的级别 MEMORY_AND_DISK 将RDD作为反序列化的的对象存储在JVM中.如果RDD不能被与内存装下,超出的分区将被保存在硬盘上,并且在需要时被读取 MEMORY_ONLY_SER 将RDD作为序列化的的对象进行存储(…

[导读]:在嵌入式系统中经常需要采集模拟信号,采集模拟信号的信号链中难免引入干扰,那么如何滤除干扰呢?今天就来个一步一步描述如何设计部署一个IIR滤波器到你的系统. 何为IIR滤波器? 无限冲激响应(IIR: Infinite Impulse Response)是一种适用于许多线性时不变系统的属性,这些系统的特征是具有一个冲激响应h(t),该冲激响应h(t)不会在特定点上完全变为零,而是无限期地持续. 这与有限冲激响应(FIR: Finite Impulse Response)系统形成对比,在有…

Windows是处理无线数据流的核心,它将流分割成有限大小的桶(buckets),并在其上执行各种计算. 窗口化的Flink程序的结构通常如下,有分组流(keyed streams)和无分组流(non-keyed streams)两种.两者的不同之处在于,分组流中调用了keyBy(...)方法,无分组流中使用windowAll(...)替代分组流中的window(...)方法. Window生命周期 当属于一个窗口的第一个元素到达时,这个窗口被创建,当时间(event or processing…

2019t1_sumdoc_list.txtaa.docxacc baidu v2 sbb.docxAcc jindon v2 sbb.docxassetsList.htmlAtiitt 日本刑法典读后笔记.docxAtiti 遇到说花心的时候赞美应对.docxAtitit lesson.docxAtitit malye主义.mzd思想和dsp理论的区别和联系.docxAtitit 工作手册 成本费用控制办法.docxAtitit 设计模式之道 艾提拉著 sbb.docxAtitit 2018年…