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基于springCloud的分布式架构体系
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基于springCloud的分布式架构体系
Spring Cloud作为一套微服务治理的框架,几乎考虑到了微服务治理的方方面面,之前也写过一些关于Spring Cloud文章,主要偏重各组件的使用,本次分享主要解答这两个问题:Spring Cloud在微服务的架构中都做了哪些事情?Spring Cloud提供的这些功能对微服务的架构提供了怎样的便利? 我们先来简单回顾一下,我们以往互联网架构的发展情况: 传统架构发展史 单体架构 单体架构在小微企业比较常见,典型代表就是一个应用.一个数据库.一个web容器就可以跑起来,比如我们开发的开源软…
基于SpringCloud的Microservices架构实战案例-配置文件属性内容加解密
使用过SpringBoot配置文件的朋友都知道,资源文件中的内容通常情况下是明文显示,安全性就比较低一些.打开application.properties或application.yml,比如mysql登陆密码,redis登陆密码以及第三方的密钥等等一览无余,这里介绍一个加解密组件,提高一些属性配置的安全性. ); } } 3.升级application.properties/yml中相应的配置项 旧有配置 #mysql database config spring.datasource.…
基于SpringCloud的Microservices架构实战案例-在线API管理
simplemall项目前几篇回顾: 1基于SpringCloud的Microservices架构实战案例-序篇 2基于SpringCloud的Microservices架构实战案例-架构拆解 3基于SpringCloud的Microservices架构实战案例-配置文件属性内容加解密 源码地址:https://github.com/backkoms/simplemall 前端和后端的唯一联系,变成了API接口:API文档变成了前后端开发人员联系的纽带,变得越来越重要,swagger就是一款让你…
基于SpringCloud的Microservices架构实战案例-架构拆解
自第一篇< 基于SpringCloud的Microservices架构实战案例-序篇>发表出来后,差不多有半年时间了,一直也没有接着拆分完,有如读本书一样,也是需要契机的,还是要把未完成的工作做完,虽然并不是什么经典应用,还是有必要将simplemall的形成过程拆解下,也便于对此案例的理解. 服务拆分具体拆分到多细,业内没有一个统一的标准.当然也不能为了拆分而拆分,还要依据具体的业务场景应用情况而定,读过<淘宝技术这十年>的朋友,相信对淘宝的技术演进有一个很直观的感受.虽然当时微…
基于SpringCloud的Microservices架构实战案例
@import url(http://i.cnblogs.com/Load.ashx?type=style&file=SyntaxHighlighter.css);@import url(/css/cuteeditor.css); @import url(http://i.cnblogs.com/Load.ashx?type=style&file=SyntaxHighlighter.css);@import url(/css/cuteeditor.css); QuickStart 基于Sp…
基于 dubbo 的分布式架构
前言 现在越来越多的互联网公司还是将自己公司的项目进行服务化,这确实是今后项目开发的一个趋势,就这个点再凭借之前的 SSM 项目来让第一次接触的同学能快速上手. 浅谈分布式架构 分布式架构单看这个名字给人的感觉就是高逼格,但其实从历史的角度来分析一下就比较明了了. 我们拿一个电商系统来说: 单系统 对于一个刚起步的创业公司项目肯定是追求越快完成功能越好,并且用户量也不大. 这时候所有的业务逻辑都是在一个项目中就可以满足. 垂直拆分-多应用 当业务量和用户量发展到一定地步的时候,这时一般会将应用同…
基于SpringCloud分布式架构
基于SpringCloud分布式架构 为什么要使用分布式架构 Spring Cloud 专注于提供良好的开箱即用经验的典型用例和可扩展性机制覆盖 分布式/版本化配置 服务注册和发现 路由 Service-to-Service 调用 负载均衡 断路器 分布式消息传递 这是分布式的优点,这样看起来可能比较抽象,举个例子来说,对于单体服务来说,如果我想更新订单中的某个功能,我是不是需要重启整个服务. 这个时候就会导致整个项目都处于不可用状态,或者在处理订单的时候由于程序代码写的有问题,导致死锁了,这个…
基于golang分布式爬虫系统的架构体系v1.0
基于golang分布式爬虫系统的架构体系v1.0 一.什么是分布式系统 分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上,彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统.简单来说就是一群独立计算机集合共同对外提供服务,但是对于系统的用户来说,就像是一台计算机在提供服务一样.分布式意味着可以采用更多的普通计算机(相对于昂贵的大型机)组成分布式集群对外提供服务.计算机越多,CPU.内存.存储资源等也就越多,能够处理的并发访问量也就越大. 从分布式系统的概念中我们知道,各个主机之间通信和协调主要通…
SpringCloud微服务架构分布式组件如何共享session对象
一.简单做一个背景说明1.为说明问题,本文简单微服务架构示例如下 2.组件说明分布式架构,每个组件都是集群或者主备.具体说明如下:zuul service:网关,API调用都走zuul service.micro service1 & micro service2:业务功能实现,数据库增删改查.eureka:组件注册,zuul service,micro service等组件都注册到eureka,管理组件调用地址.db-master & db-slave:数据库集群,一主两从.redis…
HBase伪分布式安装(HDFS)+ZooKeeper安装+HBase数据操作+HBase架构体系
HBase1.2.2伪分布式安装(HDFS)+ZooKeeper-3.4.8安装配置+HBase表和数据操作+HBase的架构体系+单例安装,记录了在Ubuntu下对HBase1.2.2的实践操作,HBase的安装到数据库表的操作.包含内容1.HBase单例安装2.HBase伪分布式安装(基于Hadoop的HDFS)过程,3.HBase的shell编程,对HBase表的创建,删除等的命令,HBase对数据的增删查等操作.4.简单概述了Hbase的架构体系.5.zookeeper的单例安装和常用操…
基于SpringCloud的微服务架构实战案例项目,以一个简单的购物流程为示例
QuickStart 基于SpringCloud体系实现,简单购物流程实现,满足基本功能:注册.登录.商品列表展示.商品详情展示.订单创建.详情查看.订单支付.库存更新等等. 每个业务服务采用独立的MYSQL数据库,初期考虑用到如下组件: 列表内容 服务注册.发现: eureka 配置管理:spring config , spring security 集群容错: hystrix(待实现) API网关: zuul(待实现) 服务负载:feign+ribbon api文档输出:swagger2 代…
基于SpringCloud的微服务架构实战案例项目
QuickStart 基于SpringCloud体系实现,简单购物流程实现,满足基本功能:注册.登录.商品列表展示.商品详情展示.订单创建.详情查看.订单支付.库存更新等等. github源码地址:https://github.com/backkoms/simplemall 每个业务服务采用独立的MYSQL数据库,初期考虑用到如下组件: 服务注册.发现: eureka 配置管理:spring config , spring security 集群容错: hystrix(待实现) API网关: z…
Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中分布式事务解决方案
Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中分布式事务解决方案 说明:Java生鲜电商平台中由于采用了微服务架构进行业务的处理,买家,卖家,配送,销售,供应商等进行服务化,但是不可避免存在分布式事务的问题 业界有很多的解决方案,对此我相信大家都百度一下子就有很多,但是我巨人大哥想说的是:微服务架构中应当尽量避免分布式事务. 下面就是来讨论下,分布式事务中主要聚焦于强一致性和最终一致性的解决方案. 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低…
GPS部标监控平台的架构设计(十一)-基于Memcached的分布式Gps监控平台
部标gps监控平台的架构,随着平台接入的车辆越来越多,架构也面临越来越大的负载挑战,我们当然希望软件尽可能的优化并能够接入更多的车辆,减少在硬件上的投资.但是当车辆增多到某一个临界点的时候,仍然要面临的三个问题: 1)连接的限制 服务器软件接入终端的连接数是有限的,无论如何优化,都是有限的,接入的增多就会排队,超时timeout重置reset等问题就会出现; 2)部标808服务器软件的内存限制的问题 内存的限制,服务器操作系统中一个进程所承受的内存是有限制的,超过则导致服务器软件进程内存溢出而退…
分享 : 警惕MySQL运维陷阱:基于MyCat的伪分布式架构
分布式数据库已经进入了全面快速发展阶段.这种发展是与时俱进的,与人的需求分不开,因为现在信息时代的高速发展,导致数据量和交易量越来越大.这种现象首先导致的就是存储瓶颈,因为MySQL数据库实质上还是一个单机版本的数据库,而只要是单机,就必然会遇到的一个问题就是存储问题,因为存储是硬需求,而CPU和内存如果不够的话,只是性能不好,并不会直接否定方案或者架构. 存储问题的解决,其实我们每一家公司或者个人,都一直在努力着.解决方案大概有三个方面: 1.增大磁盘 这种方式应该是最直接.最简单的方案了,因…
was集群下基于接口分布式架构和开发经验谈
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/luozhonghua2014/article/details/34084935 某b项目是我首次採用was环境下架构和开发的手机wap应用.虽然做到了该项目的主程.但对此项目的全面构件依旧有不清楚的地方,因此在这里我仅仅能简单的谈谈开发中遇到的问题怎么处理和应对办法. 记得第一天接触这个项目时.仅仅记得些案例代码(不知道那些是对的.那些是错的)似曾相识,但不懂怎样动手写下第…
转:三思!大规模MySQL运维陷阱之基于MyCat的伪分布式架构
在微信公众号看到一篇关于mycat的文章,觉得分析的很不错,给大家分享一下 三思!大规模MySQL运维陷阱之基于MyCat的伪分布式架构 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MDExOTUyMg==&mid=2247484379&idx=1&sn=1e2cc2cf49a4060cfe0cadf4d4ed694e&chksm=fb3f5b56cc48d240214724d23d981d803413a8c138346bd26b49…
Kubernetes——基于容器技术的分布式架构领先方案,它的目标是管理跨多个主机的容器,提供基本的部署,维护以及运用伸缩
1.Kubernetes介绍 1.1 简介 Kubernetes是什么?首先,它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.其次,它是一个开放的开发平台.最后,它是一个完备的分布式系统支撑平台.Kubernetes是Google团队发起的开源项目,它的目标是管理跨多个主机的容器,提供基本的部署,维护以及运用伸缩,主要实现语言为Go语言.Kubernetes特点是:•易学:轻量级,简单,容易理解•便携:支持公有云,私有云,混合云,以及多种云平台•可拓展:模块化,可插拔,支持钩子,可任意组合•自修…
SpringCloud分布式架构权限管理
概述 本文讨论分布式架构权限管理的两种情况,一种是针对统一授权访问的,一种是跨平台接口访问的. 虽然分布式架构会做业务的切割,将整体的业务切割为独立的子业务或者子平台,但是同一平台下往往会有统一的授权和单点登录,客户端而言平台是整体的,这种是统一授权访问的权限管理.但是也会遇到多平台协作的情况,这种情况不用考虑其他平台的架构,只需要为其提供数据接口跟其对接就可以,这种情况就要考虑跨平台接口访问的权限管理. 一.统一授权访问 前端采用web服务器,nginx或者haproxy之类的都可以,利用ng…
分布式架构下的会话追踪实践【基于Cookie和Redis实现】
分布式架构下的会话追踪实践[基于Cookie和Redis实现] 博客分类: NoSQL/Redis/MongoDB session共享rediscookie分布式架构session 在单台Tomcat应用中,通常使用session保存用户的会话数据.面对高并发的场景,一台Tomcat难当大任,通常我们会使用Nginx在前端拦截用户请求,转发给后端的Tomcat服务器群组.在集群环境下,怎么才能做到session数据在多台Tomcat之间的共享呢? 当然我们可以在多台Tomcat之间进行sessi…
基于Storm 分布式BP神经网络,将神经网络做成实时分布式架构
将神经网络做成实时分布式架构: Storm 分布式BP神经网络: http://bbs.csdn.net/topics/390717623 流式大数据处理的三种框架:Storm,Spark和Samza: 许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流.本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍,然后尝试快速.高度概述其异同. Apache Storm 在Storm中, 先要设计一个用于实时计算的图状结构,我们称之为拓扑(topology).这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节…
大型分布式架构设计与实现-第一章SOA(面向服务的体系架构)
拜读了大型分布式架构设计与实现,觉得该书作为入门不错,但内容过于简单,描述过于琐碎,小节之间连续性不强,不适合深入钻研学习.但为了更多的希望向架构师行业靠拢的工程师学习需要,本博客将对上书进行简化讲解. 小公司建议使用单一应用架构,中等公司建议使用垂直应用架构,大公司必须使用分布式应用架构,其中公司规模依靠用户峰值用户访问量进行判断. 分布式应用难点在于远程调用(RPC),而RPC的前提是对象的序列化和反序列化,序列化本质就是对象以二进制进行传输,反序列化就是接收到二进制数据流后恢复为对象.(若…
小D课堂 - 新版本微服务springcloud+Docker教程_2_01传统架构演进到分布式架构
笔记 第二章 架构演进和分布式系统基础知识 1.传统架构演进到分布式架构 简介:讲解单机应用和分布式应用架构演进基础知识 (画图) 高可用 LVS+keepalive :负载均衡的知识点 1.单体应用: 开发速度慢 启动时间长 依赖庞大 等等 2.微服务 易开发.理解和维护 独立的部署和启动 等 不足: 分布式系统->分布式事务问题 …
Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中核心要点和实现原理
Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中核心要点和实现原理 说明:Java生鲜电商平台中,我们将进一步理解微服务架构的核心要点和实现原理,为读者的实践提供微服务的设计模式,以期让微服务在读者正在工作的项目中起到积极的作用. 微服务架构中职能团队的划分 传统单体架构将系统分成具有不同职责的层次,对应的项目管理也倾向于将大的团队分成不同的职能团队,主要包括:用户交互UI团队.后台业务逻辑处理团队与数据存取ORM团队.DBA团队等.每个团队只对自己分层的职责负责,并对使用方提供组件服务…
2流高手速成记(之八):基于Sentinel实现微服务体系下的限流与熔断
我们接上回 上一篇中,我们进行了简要的微服务实现,也体会到了SpringCloudAlibaba的强大和神奇之处 我们仅改动了两个注释,其他全篇代码不变,原来的独立服务就被我们分为了provider和consumer两个独立部分,二者各司其职,分工明确 篇尾我们留下了一个疑问,consumer对provider有依存关系,如果下游的provider出现异常,上游的consumer如何自处? 其实这种单一的上下游关系仅是微服务日常运转下各种复杂情境的一个缩影,真实的生产环境下各个微服务节点可能会形…
【分布式架构】“spring cloud”与“dubbo”微服务的对比
秉承站在巨人的肩膀上,同时我也不想重复制造轮子,我发现了一系列关于“分布式架构”方面,我需要,同时能够解决我的一些疑惑.问题的博客,转载过来,原文链接: http://blog.csdn.net/kobejayandy/article/details/52078275 http://blog.didispace.com/springcloud1/ http://www.jianshu.com/u/6a622d516e32 正文: 最近一段时间不论互联网还是传统行业,凡是涉及信息技术范畴的圈子…
分布式系统的那些事儿(六) - SOA架构体系
有十来天没发文了,实在抱歉!最近忙着录视频,同时也做了个开源的后台管理系统LeeCX,目前比较简单,但是后续会把各类技术完善.具体可以点击“原文链接”. 那么今天继续说分布式系统的那些事. 我们现在动不动就讲分布式吧?那么SOA是不是必须得聊一聊呢? 面向服务的架构,简称SOA,他是基于服务组件的,把原来那种一个大型应用程序的不同的功能拆分为一些接口,通过这些接口串联起来. 这么做的好处是: 1.重用性大大提高 2.明确了接口的服务定义规则 3.定义了自家公司的api标准 4.降低系统耦合性 5…
从零到一手写基于Redis的分布式锁框架
1.分布式锁缘由 学习编程初期,我们做的诸如教务系统.成绩管理系统大多是单机架构,单机架构在处理并发的问题上一般是依赖于JDK内置的并发编程类库,如synchronize关键字.Lock类等.随着业务以及需求的提高,单机架构不再满足我们的要求,这个时候我们不免要进行业务上的分离,例如基于Maven进行多模块开发.业务与业务分离之后,遇到的首要问题就是业务之间如何进行通信,相信会有不少读者了解诸如Dubbo.SpringCloud之类的RPC框架,但这些RPC框架并没有自带处理分布式并发问题的功能…
个推基于 Zipkin 的分布式链路追踪实践
作者:个推应用平台基础架构高级研发工程师 阿飞 01业务背景 随着微服务架构的流行,系统变得越来越复杂,单体的系统被拆成很多个模块,各个模块通过轻量级的通信协议进行通讯,相互协作,共同实现系统功能. 单体架构时,一个请求的调用链路很清晰,一般由负载均衡器将用户请求转发到后端服务,由后端服务进行业务处理,需要的数据从外部的存储中获取,处理完请求后,再经由负载均衡器返回给用户. 而在微服务架构中,一个请求往往需要多个模块共同协作处理,不同模块可能还依赖于不同的外部存储,各个模块的实现…
阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统
很多人问阿里的飞天大数据平台.云梯2.MaxCompute.实时计算到底是什么,和自建Hadoop平台有什么区别. 先说Hadoop 什么是Hadoop? Hadoop是一个开源.高可靠.可扩展的分布式大数据计算框架系统,主要用来解决海量数据的存储.分析.分布式资源调度等.Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算,充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop的核心有两大板块:HDFS和MapReduce. HDFS全称Hadoop Distributed File System,是一种…