目录 1. 背景 1.1 CGAL 1.2 cgal-bindings(Python包) 1.3 vtk-python 1.4 PyQt5 2. 功能设计 2.1 基本目标 2.2 待实现目标 3. 功能实现 参考: 1. 背景 本应用基于CGAL中的Delaunay进行三角网构建, 通过PyQt5和vtk进行界面展示 1.1 CGAL CGAL是Computational Geometry Algorithms Library(计算几何算法库)的缩写,用C++语言提供高效.可靠的算法库.被广泛…

Delaunay三角网,写了用半天,调试BUG用了2天……醉了. 基本思路比较简单,但效率并不是很快. 1. 先生成一个凸包: 2. 只考虑凸包上的点,将凸包环切,生成一个三角网,暂时不考虑Delaunay三角网各种规则.将生成的三角形放进三角形集合 Triangles 中: 3.将其它非凸包上的点全都插入.每插入一个点 ptA,都要判断被插入的点存在于 Triangles 集合的哪个三角形(trianA)之内,并将 ptA 与此三角形的三个点进行连接,删除 trianA,并将新生成的三角形加入…

目录 1. 概述 2. 实现 3. 结果 4. 参考 1. 概述 对于平面上的点集,通过Delaunay三角剖分算法能够构建一个具有空圆特性和最大化最小角特性的三角网.空圆特性其实就是对于两个共边的三角形,任意一个三角形的外接圆中都不能包含有另一个三角形的顶点,这种形式的剖分产生的最小角最大. 更进一步的,可以给Delaunay三角网加入一些线段的约束条件,使得构建的Delaunay三角网能够利用这些线段.利用这个特性,可以将一个多边形剖分成Delaunay三角网,开源工具CGAL就正好提供了这…

利用OSG的osgUtil库里面的DelaunayTriangulator类. points是需要构建三角网的点 osgUtil::DelaunayTriangulator* trig = new osgUtil::DelaunayTriangulator(); trig->setInputPointArray(points); bool r = trig->triangulate(); osg::DrawElementsUInt *test = trig->getTriangles()…

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <vector> using namespace cv; using namespace std; typedef struct _TRIANGLE_DESC_ { Point pt1, pt2, pt3; _TRIANGLE_DESC_(const Point _pt1, const Point _pt2, const Point _pt3): pt1(_pt1), pt2(_pt2), pt3(_pt…

目录 1. 概述 2. 实现 2.1. 原理 2.2. 核心代码 2.3. 第二种优化 3. 结果 1. 概述 我在之前的文章<基于均值坐标(Mean-Value Coordinates)的图像融合算法的具体实现>中,根据<Coordinates for Instant Image Cloning>这篇论文,详细论述了图像融合中泊松融合算法的优化算法--均值坐标(Mean-Value Coordinates)融合算法的具体实现.其实在这篇论文中,还提出了两种优化实现,能够进一步提升…

从这个博客转载 http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/17409717 请其它同学转载时注明原始文章的出处! Delaunay三角剖分是1934年发明的将空间点连接为三角形.使得全部三角形中最小角最大的一个技术. 假设你熟悉计算机图形学,你便会知道Delaunay三角剖分是变现三维形状的基础.假设我们在三维空间渲染一个,我们能够通过这个物体的投影来建立二维视觉图,并用二维Delaunay三角剖分来分析识别该物体,或者将它与实物相比較.Dela…

直接摘自百度百科,希望大家能根据下面的介绍稍微理顺思路,按需使用,加油! 解释一下:点集的三角剖分(Triangulation),对数值分析(比如有限元分析)以及图形学来说,都是极为重要的一项预处理技术.尤其是Delaunay三角剖分,由于其独特性,关于点集的很多种几何图都和Delaunay三角剖分相关,如Voronoi图,EMST树,Gabriel图等.Delaunay三角剖分有最大化最小角,“最接近于规则化的“的三角网和唯一性(任意四点不能共圆)两个特点.   Delaunay三角剖分算法定…

https://blog.csdn.net/piaoxuezhong/article/details/68065170 一.原理部分 点集的三角剖分(Triangulation),对数值分析(如有限元分析)以及图形学来说,都是极为重要的预处理技术.尤其是Delaunay三角剖分,关于点集的很多种几何图都和Delaunay三角剖分相关,如Voronoi图,EMST树等.Delaunay三角剖分有最大化最小角"最接近于规则化的"的三角网和唯一性(任意四点不能共圆)两个特点.Delaunay…

1 Introduction A subset S⊆R2 is convex if for any two points p and q in the set the line segment with endpoints p and q is contained in S. The convex hull of a set S is the smallest convex set containing S. The convex hull of a set of points P is a c…