18-Python3 迭代器与生成器

Python3+迭代器与生成器

转载Python3 迭代器与生成器迭代器迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: l=[1,2,3,4] it = iter(l) # 创建迭代器对象 print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素 print (next(i…

python3迭代器和生成器

1.手动访问迭代器中的元素 #要手动访问迭代器中的元素,可以使用next()函数 In [3]: with open('/etc/passwd') as f: ...: try: ...: while True: ...: print(next(f)) #next()函数访问迭代中的函数 ...: except StopIteration: #捕获结束异常 ...: print('None') #通过指定返回结束值来判断迭代结束 In [28]: with open('/etc/passwd')…

python014 Python3 迭代器与生成器

Python3 迭代器与生成器迭代器迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式..迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退.迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next().字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:实例(Python 3.0+) >>>list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>&g…

python3: 迭代器与生成器(1)

1. 手动遍历迭代器你想遍历一个可迭代对象中的所有元素,但是却不想使用for循环. >>> items = [1, 2, 3] >>> # Get the iterator >>> it = iter(items) # Invokes items.__iter__() >>> # Run the iterator >>> next(it) # Invokes it.__next__() 1 >>>…

Python3 迭代器和生成器

想要搞明白什么是迭代器,首先要了解几个名词:容器(container).迭代(iteration).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator). 看图是不是更清楚点呢...... 一容器(container) 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中.通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中(也有一些特例,并不是所有的元素都放在内存,比如迭代器和生成器对象)在…

Python3 迭代器与生成器 - 学习笔记

可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) 定义迭代器和可迭代对象的区别创建一个迭代器创建一个迭代器类使用内置iter()函数 StopIteration异常生成器(generator) 定义 Python有两种不同的方式提供生成器生成器函数: 生成器表达式: 特点语法上和函数类似: 自动实现迭代器协议: 状态挂起: 延迟计算: 生成器只能遍历一次: 可迭代对象(Iterable) 包含迭代器生成器序列 list str tuple 字典迭代器协议对象…

Python3迭代器与生成器

迭代器迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: >>>list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>> print (next(it)) # 输出迭代…

python3 迭代器，生成器

一 .什么是迭代 1. 重复 2.下次重复一定是基于上一次的结果而来 while True: cmd=input(':') print(cmd) l=[1,2,3,4] count=0 while count < len(l): print(l[count]) count+=1 二. 可迭代对象:obj.__iter__ 三 .迭代器:iter1=obj.__iter__() 1 iter1.__next__ 2 iter1.__iter__ iter1.__next__() iter1.__n…

python系列九：python3迭代器和生成器

#!/usr/bin/python import sys '''迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退.迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next().字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器'''list1 = [1,2,3,4,5]it1 = iter(list1) # 创建迭代器对象#迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历for x in it1: print(x, end = "…

吴裕雄--天生自然python学习笔记：Python3 迭代器与生成器

迭代器迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: >>> list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>> print (next(it)) # 输出迭…

python27期day11：f-strings格式化、迭代器、生成器、作业题。

1.建议小写f: name = "宝元"age = 18sex = "男"msg = F"姓名:{name},性别:{age},年龄:{sex}"msg1 = f"姓名:{name},性别:{age},年龄:{sex}"print(msg)print(msg1)结果: 姓名:宝元,性别:18,年龄:男姓名:宝元,性别:18,年龄:男 2.表达式:字典取值.列表取值.函数表达式函数计算: def func(a,b): retu…

python3基础：元组tuple、列表list、字典dict、集合set。迭代器、生成器

一.元组: tuple Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改. 元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组 tup2 = (111, 22, 33, 444, 55, 6, 77 ) for x in (tup2): #遍历 print(x) list2 = [111, 22, 33, 444, 55, 6, 77 ] tup2 = tuple(list2) #将列表转变为元组二.列表: list 遍历列表: #遍历列表 list1 = [1…

python3.7 迭代器和生成器

#!/usr/bin/env python __author__ = "lrtao2010" #python3.7 迭代器和生成器 #迭代器协议: ''' 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项, 要么就引起一个StopIteration异常,已终止迭代,只能往后走,不能往前退. 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(对象内部定义一个__iter__()方法),节省内存 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,Python的内部工具…

Python3基础教程（十六）—— 迭代器、生成器、装饰器

在这个实验里我们学习迭代器.生成器.装饰器有关知识. 这几个概念是 Python 中不容易理解透彻的概念,务必把所有的实验代码都完整的输入并理解清楚其中每一行的意思. 迭代器 Python 迭代器(Iterators)对象在遵守迭代器协议时需要支持如下两种方法: __iter__(),返回迭代器对象自身.这用在 for 和 in 语句中. __next__(),返回迭代器的下一个值.如果没有下一个值可以返回,那么应该抛出 StopIteration 异常. class Counter(objec…

python3基础：元组tuple、列表list、字典dict、集合set。迭代器、生成器

python--3、可迭代对象、迭代器、生成器

可迭代对象 iterable 可直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象. 有 list. dict.tuple.set.str等数据类型,还有 generator(包括生成器和带yield的generator function).包括了有序和无序对象. 要判断一个对象是否为iterable对象.方法如下: from collections import Iterable isinstance([],Iterable) 迭代器 iterator 迭代,即一些事要重复好多次,就像在循环中做的那样…

Python3 From Zero——{最初的意识：004～迭代器和生成器}

一.反向迭代:reversed() >>> a [1, 2, 3, 4] >>> for x in reversed(a): ... print(x, end=' ') ... 4 3 2 1 #反向迭代只有在待处理的对象具有确定的大小或者对象实现了__reversed()__特殊方法时才能奏效,否则必须先将对象转化为列表(可能消耗大量内存) >>> with open('/etc/passwd', 'rt') as file: ... for x i…

Python_迭代器、生成器、列表推导式，生成器表达式

1.迭代器 (1)可迭代对象 s1 = ' for i in s1: print(i) 可迭代对象示例结果: D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/02 迭代器.py" 1 2 3 True False Process finished with exit code 0 示例结果 int object is not iterable for i in 123: print(i) Int…

Python之模块，迭代器与生成器

本节涉及内容: 1. 迭代器和生成器 2. 递归 3. 字符串格式化 4. 模块内置模块自定义模块第三方模块 5. 序列化的模块 json pickle (一). 迭代器和生成器: 迭代器: 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可…

python学习笔记四迭代器，生成器，装饰器（基础篇）

迭代器 __iter__方法返回一个迭代器,它是具有__next__方法的对象.在调用__next__方法时,迭代器会返回它的下一个值,若__next__方法调用迭代器没有值返回,就会引发一个StopIteration异常. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过__next__方法不断去取下一个内容不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问访问到一半时不能往回退便于循环比较大的数据集合,节省内存 name = iter(['koka','lolo','lala…

Python中的迭代器和生成器

本文以实例详解了python的迭代器与生成器,具体如下所示: 1. 迭代器概述: 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退. 1.1 使用迭代器的优点对于原生支持随机访问的数据结构(如tuple.list),迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势,反而丢失了索引值(可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值).但对于无法随机访问的数据结构(比如set)而…

Python可迭代对象、迭代器和生成器

Python可迭代对象.迭代器和生成器 python 函数表达式序列 count utf-8 云栖征文 python可迭代对象 python迭代器 python生成器摘要: 8.1 可迭代对象(Iterable) 大部分对象都是可迭代,只要实现了__iter__方法的对象就是可迭代的. __iter__方法会返回迭代器(iterator)本身,例如: >>> lst = [1,2,3] >>> lst.__iter__() <listiterator obj…

理解Python迭代对象、迭代器、生成器

作者:zhijun liu链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24376869来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 本文源自RQ作者的一篇博文,原文是Iterables vs. Iterators vs. Generators,俺写的这篇文章是按照自己的理解做的参考翻译,算不上是原文的中译版本,推荐阅读原文. 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator)…