版权申明:本文原创作者飞屋工作室,感谢飞屋工作室的原创分享! 这篇AI制作标志教程是一个非常实用的教程.通过这个教程飞特的朋友们将会学习到AI制作标志的流程和标志的创作思路.非常实用.推荐过来和飞特的朋友们一起分享学习了,我们先来看看最终的效果图吧: FEVTE编注:更多AI教程讨论及AI作品提交请到飞特论坛AI交流区:http://bbs.fevte.com/forum.php?mod=forumdisplay&fid=156&filter=typeid&typeid=132 同…

AI制作铅笔图案笔刷     在下面的步骤中,我们将学习如何在Adobe Illustrator中创建铅笔笔刷.首先你要建立一个简单的网格,以及如何使用基本的工具和形状创建主要的形状.然后,学习如何保存这两个简单的图案并创建自己想要的效果. 最后,学习如何利用这个笔刷创建一个简单的文本效果. 1. 创建一个新文件和设置网格 step1 Ctrl-N创建一个新的文档, 从单位下拉菜单中选择像素,宽度和高度为600×400.然后点击高级按钮. 选择颜色模式为 RGB,屏幕(72ppi), 去掉勾选“…

.katex { display: block; text-align: center; white-space: nowrap; } .katex-display > .katex > .katex-html { display: block; } .katex-display > .katex > .katex-html > .tag { position: absolute; right: 0px; } .katex { font: 1.21em/1.2 KaTeX_M…

https://github.com/Chuck-Ai/gobang 我写了非常详细的中文教程,教你如何一步步编写自己的五子棋AI: 五子棋AI设计教程第二版一:前言 五子棋AI设计教程第二版二:博弈算法的前世今生 五子棋AI设计教程第二版三:极小化极大值搜索 五子棋AI设计教程第二版四:Alpha Beta 剪枝算法 五子棋AI设计教程第二版五:启发式评估函数 五子棋AI设计教程第二版六:迭代加深 五子棋AI设计教程第二版七:Zobrist缓存 五子棋AI设计教程第二版八:算杀 五子棋AI设计…

一.引言 最近身边好几个朋友开始玩立体四子棋,激起了我的好奇心.那么首先来说什么是[立体四子棋],规则又是如何呢? 上图即为立体四子棋,规则类似于五子棋四子连在一起,但是四子棋更加多样.丰富.不仅可以在平面内横竖斜四子连在一起,还可以在不同平面内四子斜着连在一起.同一根柱子上四子连在一起,可谓十分有趣. 二.规则介绍 那么我们用科学的方法总结一下规则: 情况一:xy平面内横竖斜四子连成 上图中的三种情况,可以推广到任意z平面 情况二:立体中四子斜着连成 以上情况同样可以在同一x轴上.同一y轴上成…

上一篇我们讲了评估函数,这一篇我们来讲讲立体四子棋的搜索函数. 一.极值搜索 极值搜索是game playing领域里非常经典的算法,它使用深度优先搜索(因为限制最大层数,所以也可以称为迭代加深搜索)来遍历未来n步的走子情况.在每层模拟中都会选择对自己最优的位置,通过最大化自己的利益(也就是上一篇提到的评估算法)来取胜.α-β剪枝也是类似的思想,只不过效率更高,因为它删减了一些不需要遍历的结点. 下图是一个极小极大算法的例子,MAX层代表自己,总是选取下面三个结点中的最大值,MIN层代表对手,总…

上一篇我们完成了整个程序的基础框架,那么在讲到真正的搜索算法前,我们先来看看五子棋如何评估当前局势,以及如何计算某个位置的价值. 一.五子棋 在五子棋中,包括成五,活三,活二等定势,下图为山东师范大学董红安在2005年的硕士毕业论文中使用的的评分表,可以供我们来参考. 但是对于四子棋来说,上述评分却并不适用,因为棋盘空间大小的原因,任何一个维度只有4子的空间,一旦没有落成,或是任意一个位置被对方下了,那么该位置将没有任何价值. 二.潜在可能性评估 我们以这张图来举例,当黑棋在(0,3,0)这个位…

Apache Spark 简介 Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎.Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法. Spark 是一种与…

通过前面几篇文章的学习,我们的四子棋程序已经有了框架.搜索几大部分,但是还有着不少问题,我们的程序只能迭代很有限的步骤,导致棋力低下,在这一篇我们将通过启发式搜索极大的优化搜索效率. 一.原因 我们之前的产生走子位置的函数很简单,即找到棋盘上的空余位置.它的不合理性体现在两方面: 没有对结果进行排序,完全是按照数组的遍历顺序的.而Alpha Beta 剪枝的效率是非常依赖节点顺序的,这个我们马上就会讲一下. 没有排除不需要节点.如果能减少一些不必要的节点,那么其实就是优化了 M^N 中的M,优化…

本文转载地址:https://www.leiphone.com/news/201606/ORlQ7uK3TIW8xVGF.html AI这个概念好像突然就火起来了,年初大比分战胜李世石的AlphaGo成功的吸引了大量的关注,但其实看看你的手机上的语音助手,相机上的人脸识别,今日头条上帮你自动筛选出来的新闻,还有各大音乐软件的歌曲"每日推荐"--形形色色的AI早已进入我们生活的方方面面.深刻的影响了着我们,可以说,这是一个AI的时代. 其实早在去年年底,谷歌就开源了其用来制作AlphaG…