转自:http://catastiger.iteye.com/blog/803796 前提:不对结果做sort操作.    在搜索中,并不是所有的Document和Fields都是平等的.有些技术会要求到对其Doucment或者Fields的权值改变,默认值为:1.0F,以上需求都是通过改变Document的boost因子来改变的. 下面是通过lucene3.0,IKAnalyzer 1.通过设置doc boost改变排序结果 /** * 设置DOC boost 值影响查询排序结果 * @thr…

lucene 查询+分页+排序 1.定义一个工厂类 LuceneFactory 1 import java.io.IOException; 2 3 import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; 4 import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException; 5 import org.apache.lucene.index.IndexReader; 6 import org.apache.lucene.ind…

原文出自:http://forfuture1978.iteye.com/blog/591804点击打开链接 在索引阶段设置Document Boost和Field Boost,存储在(.nrm)文件中. 如果希望某些文档和某些域比其他的域更重要,如果此文档和此域包含所要查询的词则应该得分较高,则可以在索引阶段设定文档的boost和域的boost值. 这些值是在索引阶段就写入索引文件的,存储在标准化因子(.nrm)文件中,一旦设定,除非删除此文档,否则无法改变. 如果不进行设定,则Document…

3.3 基本查询3.3.1词条查询 词条查询是未经分析的,要跟索引文档中的词条完全匹配注意:在输入数据中,title字段含有Crime and Punishment,但我们使用小写开头的crime来搜索:因为Crime一词在建立索引时已经变成了crime. { "query": { "term": { "title": "crime" } }} 在词条查询汇总可包含加权属性,影响给定词条的重要程度 { "query&…

注意:使用QueryParser查询,关键词是会被分词的,如果不需要分词,可以选择使用Lucene提供的API查询类. Lucene提供了丰富的API来组合定制你所需要的查询器,同时也可以利用Query Parser提供的强大的查询语法解析来构造你想要的查询器.本文章详细的介绍了Lucene的查询语法.通过Java语法分析器把一个查询字符串解析成 Lucene的查询器.在你选择使用Query Parser前,请考虑以下事项: 如果你打算在程序中拼接查询语法串然后再利用Query Parser转换…

运用Lucene进行索引,在查询的时候是有条数限制的 public virtual TopFieldDocs Search(Query query, Filter filter, int n, Sort sort); 可以看到第三个参数是int类型,所以返回的条数为int最大值.因为Lucene为索引查询,所以不需要返回全部的数据,根据关键词返回匹配的数据,按照分值排序,int大小的数据足够筛选出匹配的正确数据.在运用Lucene查询的是否不易返回过多条数,这样会影响性能,一般1000条左右就够…

1.合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率.现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构. 索引的使用要恰到好处,其使用原则如下: 在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引. 在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引. 在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引.比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值…

前言 Elasticsearch是一个很火的分布式搜索系统,提供了非常强大而且易用的查询和分析能力,包括全文索引.模糊查询.多条件组合查询.地理位置查询等等,而且具有一定的分析聚合能力.因为其查询场景非常丰富,所以如果泛泛的分析其查询性能是一个非常复杂的事情,而且除了场景之外,还有很多影响因素,包括机型.参数配置.集群规模等等.本文主要是针对几种主要的查询场景,从查询原理的角度分析这个场景下的查询开销,并给出一个大概的性能数字,供大家参考. Lucene查询原理 本节主要是一些Lucene的背景…

提问: 1.倒排索引与传统数据库的索引相比优势? 2.在lucene中如果想做范围查找,根据上面的FST模型可以看出来,需要遍历FST找到包含这个range的一个点然后进入对应的倒排链,然后进行求并集操作.但是如果是数值类型,比如是浮点数,那么潜在的term可能会非常多,这样查询起来效率会很低,怎么解决? Lucene 查询原理 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35814539 Lucene 查询原理-阿里云开发者社区 https://developer.al…

  分类: Java-Developing  前段时间在做模糊查询,并利用数据库分页,DAO用hibernate实现,刚开始的时候 根据业务层的数据,拼hql语句进行查询,且不说要进行一些if判断,单从结构上来说, 底层的数据访问层依赖于业务层或者表现层了.   比如说,我想查询姓王的员工,年龄大于30岁的,在DAO显然要name like '%王' and age >30,如果业务发生变化,查询与王**姓名相同,年龄等于30的,那就改hql语句吧, name ='王**' and age =3…