按照上篇文章<解锁云原生 AI 技能 | 在 Kubernetes 上构建机器学习系统>搭建了一套 Kubeflow Pipelines 之后,我们一起小试牛刀,用一个真实的案例,学习如何开发一套基于 Kubeflow Pipelines 的机器学习工作流. 准备工作 机器学习工作流是一个任务驱动的流程,同时也是数据驱动的流程,这里涉及到数据的导入和准备.模型训练 Checkpoint 的导出评估.到最终模型的导出.这就需要分布式存储作为传输的媒介,此处使用 NAS 作为分布式存储. 创建分布…

本系列将利用阿里云容器服务,帮助您上手 Kubeflow Pipelines. 介绍 机器学习的工程复杂度,除了来自于常见的软件开发问题外,还和机器学习数据驱动的特点相关.而这就带来了其工作流程链路更长,数据版本失控,实验难以跟踪.结果难以重现,模型迭代成本巨大等一系列问题.为了解决这些机器学习固有的问题,很多企业构建了内部机器学习平台来管理机器学习生命周期,其中最有名的是 Google 的 Tensorflow Extended, Facebook 的 FBLearner Flow, Uber…

7 月 9 日,GOTC 2021 全球开源技术峰会上海站与 WAIC 世界人工智能大会共同举办,峰会聚焦 AI 与云原生两大以开源驱动的前沿技术领域,邀请国家级研究机构与顶级互联网公司的一线技术专家,为参会的开发者和技术爱好者带来了最硬的行业技术干货,提供了一个难得的技术交流平台. 在本次会议上,腾讯云高级工程师高策进行了题为"公有云上构建云原生 AI 平台的探索与实践"的技术分享,介绍了 AI 类业务在公有云上的现状以及相应的技术选型和面临的问题.最后通过分析开源社区和业界的趋势,…

分布式训练与 Kubeflow 当开发者想要讲深度学习的分布式训练搬上 Kubernetes 集群时,首先想到的往往就是 Kubeflow 社区中形形色色的 operators,如 tf-operator.mpi-operator. 这些服务于各种深度学习训练(TensorFlow.PyTorch.MXNet 等)的 operators 主要的工作包括: 在 Kubernetes 集群上创建 Pod 以拉起各个训练进程 配置用作服务发现的信息(如 TF_CONFIG)以及创建相关 Kuberne…

引言 随着模型规模和数据量的不断增大,分布式训练已经成为了工业界主流的 AI 模型训练方式.基于 Kubernetes 的 Kubeflow 项目,能够很好地承载分布式训练的工作负载,业已成为了云原生 AI 领域的事实标准,在诸多企业内广泛落地. 尽管 Kubeflow 让基于 Kubernetes 的大规模分布式训练变得可行,但是云原生的极致弹性.降本增效等特性在人工智能场景下没有得到很好地释放. 为了解决目前在云原生 AI 场景下的成本高,资源利用率低等问题,TKE AI 团队在 Kubef…

企业正在迅速采用云的功能来满足用户需求,提高应用程序的可伸缩性和可用性.要完全拥抱云并优化节约成本,就需要在设计应用程序时考虑到云的环境,也就是要用云原生的应用开发方法.这意味着不仅要更改应用程序的构建方式,还要更改组织中的开发实践以采用这种云原生的体系结构样式. NET团队写了一篇文章,其中汇集了一系列免费资源,以帮助您加快云原生应用程序的开发过程,具体参见:https://devblogs.microsoft.com/dotnet/cloud-native-learning-resource…

系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] .NET Core 启动于2016年,跟K8S同年诞生,既拥有着悠久的历史积累,又集成了当下最新的设计理念,加上.NET团队持续对容器技术的官方支持和适配改进,这两年各种性能测试榜单中,.NET Core都是最受欢迎和期待的!在云原生 Cloud Native 的大潮中,.NET Core/.NET5/.NET6也是最具优势的,因为他们具有足够的轻巧和高效的先天优势. 如今.NET Core/.NET5/.NET6 在世界各大企业广泛,用户…

作者 张鹏,腾讯云容器产品工程师,拥有多年云原生项目开发落地经验.目前主要负责腾讯云 TKE 云原生 AI 产品的开发工作. 谢远东,腾讯高级工程师,Kubeflow Member.Fluid(CNCF Sandbox) 核心开发者,负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作. 概述 随着 Kubernetes 的日趋成熟,越来越多的公司.企业开始使用 K8s 来构建自己的云原生平台,基于 kubernetes 良好的扩展性以及成熟稳定的架构,你可以快速部署并管理自己的云原生应用. 目前…

首先祝大家:新年快乐,牛年大吉,牛年发发发! 2020年的春节,新冠疫情使得全球业务停滞不前,那时候,没有人知道会发生什么,因此会议被取消,合同被搁置,项目被推迟,一切似乎都停止了.但是我们却见证了IT社区所焕发的活力.尽管其他行业还不能恢复正常,各行各业通过IT技术来进行经济和社会活动,2020年让我们把数字化转型向前推进了一大步,很多传统的企业通过这次数字化的洗礼,云的技术被更多人所接受,在IT行业中,基于云原生技术的开发仍在继续,该领域也出现了一些有趣的技术趋势,我们一起来看下未来几年内d…

@ 目录 概述 定义 GraalVM简介 为何使用 特性 官方性能 实战 入门示例 步骤 安装GraalVM 创建quarkus工程 Idea导入项目 Idea运行和调试 打包成普通的Jar 打包成依赖GraalVM二进制文件 打包成不依赖GraalVM的二进制文件 制作docker镜像 概述 定义 Quarkus 官网地址 https://quarkus.io/ Quarkus 官网文档 https://hbase.apache.org/book.html Quarkus GitHub源码地址…

这篇博客是在2022年6月11日的[开源云原生]大会上的演讲中的演示部分.k8s集群套娃(嵌套)是指在一个k8s的pod中运行另外一个k8s集群,这想法看上去很疯狂,实际上非常实用. k8s集群套娃(嵌套)是指在一个k8s的pod中运行另外一个k8s集群,这想法看上去很疯狂,其实这想法也非常实用. 试想,当你开发一个k8s应用的时候候一定会希望在自己的环境中先测试一下,这时你有几个选择:1)自己找服务器搭建一个完整的集群:2)在自己的本地开发机中搭建一个精简的集群,比如使用minikube或者d…

点击下载<Knative 云原生应用开发指南> 自 2018 年 Knative 项目开源后,就得到了广大开发者的密切关注.Knative 在 Kubernetes 之上提供了一套完整的应用 Serverless 编排服务,让应用开发者可以不用为底层的基础设施分心,把更多的精力投入到业务逻辑上. Knative 的一个很重要的目标就是制定云原生.跨平台的 Serverless 编排标准.它的优势在于: 基于 Kubernetes 实现 Serverless 编排: 基于 Istio 实现服务的…

AI时代的到来,给企业的底层IT资源的丰富与敏捷提出了更大的挑战,利用阿里云稳定.弹性的GPU云服务器,领先的GPU容器化共享和隔离技术,以及K8S集群管理平台,好未来通过云原生架构实现了对资源的灵活调度,为其AI中台奠定了敏捷而坚实的技术底座. 在2020年云栖大会上,好未来AI中台负责人刘东东,分享了他对AI云原生的理解与好未来的AI中台实践,本文为演讲内容整理. 大家好,我是好未来AI中台技术负责人刘东东.今天我给大家带来的演讲主题是<好未来AI云原生的浅谈>.我的分享主要分成四个部分:…

作者 郭云龙,腾讯云高级工程师,目前就职于 CSIG 云产品三部-AI 应用产品中心,现负责中心后台业务框架开发. 导语 为了满足 AI 能力在公有云 SaaS 场景下,服务和模型需要快速迭代交付的需求,保障服务在不稳定高并发时的高成功率,以及进一步提升资源利用率,AI 应用产品中心进行了一系列的调研与实践,本篇将重点介绍团队在容器化方面的实践经验. 背景和问题 公有云 AI SaaS 产品(如人脸融合)的一般服务流程为:C 端或 B 端客户通过采集设备采集图像.音视频等,经由云 API 等接入…

作者 张路,运营开发专家工程师,现负责游戏知几 AI 助手后台架构设计和优化工作. 游戏知几 随着业务不断的拓展,游戏知几AI智能问答机器人业务已经覆盖了自研游戏.二方.海外的多款游戏.游戏知几研发团队主动拥抱云原生,推动后台业务全量上云,服务累计核心1w+. 通过云上的容器化部署.自动扩缩容.健康检查.可观测性等手段,提高了知几项目的持续交付能力和稳定性,形成了一套适合游戏知几自身的上云实践方案.本文将会介绍游戏知几项目中遇到的痛点以及探索出的一套可靠的上云实践方案. 知几项目背景 游戏知几是…

欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 后端视角,结合点就是通过前端流控缓解后端的压力,提升系统响应能力. 从一般意义理解,Cloud Native 是后端应用的事情,要搞的是系统解耦.横向扩展,玩的是容器.微服务和 DevOps工具链. 从业务发展的角度来看,Cloud Native 是要解决业务互联网化发展的问题,快速迭代(敏捷.持续交付).永远在线(高可用).高并发(弹性伸缩)等是典型需求.一个成功产品的用户量往往是数以亿计,无论多强大的单点都无法满足这种规模的性能需求.因此系…

云开发 :云原生(Cloud Native) 云原生 所谓云原生,它不是一个产品,而是一套技术体系和一套方法论,用于构建和运行充分利用云计算模型优势的应用.云计算将提供无限制的按需计算能力和根据使用情况付费的功能.它主要涉及DevOps.持续交付.微服务和容器等概念. DevOps DevOps 是软件开发人员和 IT 运营之间的合作,目标是自动执行软件交付和基础架构更改流程.它创造了一种文化和环境,可在其中快速.频繁且更可靠地构建.测试和发布软件. 持续交付 持续交付使得单个应用更改在准备就绪…

DevOps时代的软件过程改进探讨 杨振涛 云加社区 今天 作者:杨振涛,腾讯云TVP 本文从Jenkins,DevOps,云原生等视角探讨了软件过程改进在各个时代的挑战和价值,重新审视了SPI在软件开发和交付的效率和质量提升方面的意义…

书名:Docker+Kubernetes应用开发与快速上云 作者:李文强 出版社:机械工业出版社 出版时间:2020-01 ISBN:9787111643012 [山外笔记-云原生]<Docker_Kubernetes应用开发与快速上云>读书笔记01.pdf 一.山外笔记-前言 1.云原生下的DevOps的解决方案:以Docker为代表的容器技术作为基础保障.以Kubernetes(简称k8s)为代表的容器编排技术作为支撑的解决方案. 2.云原生的实现:以Docker为代表的容器技术+以K8s…

你知道我们生活中常见的物联网智能设备融合AI技术后,会给我们带来什么样的智能交互体验?在我们指尖触碰的那一刹那背后隐藏的代码世界又是怎么样的呢? 今天就来和大家说说IoT智能设备轻松实现AI的奥秘! AIoT,智能化升级的最佳通道 AIoT,对我们来说已经不是一个陌生的词汇了,随着深度学习的蓬勃发展和5G万物互联时代的到来,越来越多的人将AI与IoT结合到一起,而 AIoT已经成为传统行业智能化升级的最佳通道,是物联网发展的必然趋势. AI和IoT相互交融产生的魔力,让许多智能产品及智能应用成为…

直播来啦!本次云原生学院邀请到腾讯云 CODING DevOps 后端工程师王炜为大家分享<开源的云原生开发环境 -- Nocalhost>. 直播信息 讲师:王炜 - 腾讯云 CODING DevOps 后端工程师 时间:1 月 14 日(周四)晚 20:00 - 21:00 直播间:https://live.bilibili.com/22230973 提问地址: https://docs.qq.com/doc/DR1RtdExXUXFQVUdm? 也可扫描下方二维码向导师提问 分享大纲 1…

摘要:遥感影像,作为地球自拍照,能够从更广阔的视角,为人们提供更多维度的辅助信息,来帮助人类感知自然资源.农林水利.交通灾害等多领域信息. 本文分享自华为云社区<AI+云原生,把卫星遥感虐的死去活来>,作者:tsjsdbd. AI牛啊,云原生牛啊,所以1+1>2? 遥感影像,作为地球自拍照,能够从更广阔的视角,为人们提供更多维度的辅助信息,来帮助人类感知自然资源.农林水利.交通灾害等多领域信息. AI技术,可以在很多领域超过人类,关键是它是自动的,省时又省力.可显著提升遥感影像解译的工作…

Jupyter Notebooks 在 Kubernetes 上部署往往需要绑定一张 GPU,而大多数时候 GPU 并没有被使用,因此利用率低下.为了解决这一问题,我们开源了 elastic-jupyter-operator,将占用 GPU 的 Kernel 组件单独部署,在长期空闲的情况下自动回收,释放占用的 GPU.这篇文章主要介绍了这一开源项目的使用方式以及工作原理. Jupyter Notebooks 是目前应用最为广泛的交互式开发环境,它很好地满足了数据科学.深度学习模型构建等场景的代…

作者简介 张海立(驭势科技云平台研发总监):开源爱好者,云原生社区上海站 PMC 成员,KubeSphere Ambassador:日常云原生领域工作涉及 Kubernetes.DevOps.可观察性.服务网格等. 玉易才:Nocalhost Maintainer,CKA.CKAD,Work From Home KubeSphere 简介 KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的以应用为中心的多租户容器平台,提供全栈的 IT 自动化运维的能力,简化企业的 DevOps 工作流…

1. 为什么要写这个系列的文章 大家看到标题的时候肯定会感觉到困惑,这个标题里的两件事物好像并不是很搭.说到.net开发大家一般都会想到asp.net做网站,或者是wpf和winform这类桌面开发,亦或是uwp这类的windows平板软件开发,好像并不和云原生沾边. 在我还是纯做开发的时候也确实没有想太多,那个时候只是单纯的想做个业务开发程序员就行了,后来由于工作需要,公司需要将web类产品以云原生的方式进行开发.所以在看了一些书籍和对一些云原生的组件的学习研究后,在工作中进行了一些实践,就打…

摘要:相比于传统的软件开发,AI开发存在以下4个痛点:算法繁多:训练时间长:算力需求大:模型需手动管理,我们可以使用云上AI开发的方式来缓解以上4个痛点. 本文分享自华为云社区<git clone开启云上AI开发>,作者:ModelArts开发者. 已发布地址:https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/article/detail?id=17052711-f3f5-4b53-bdbc-5d5c7cdc64fa 一.为什么需要云上AI…

背景 机器学习工作负载与传统的工作负载相比,一个比较显著的特点是对 GPU 的需求旺盛.在之前的文章中介绍过(https://mp.weixin.qq.com/s/Nasm-cXLtJObjLwLQHALmw 和 https://mp.weixin.qq.com/s/X4VDynLfKdVp-tyciQccyQ),目前 GPU 的显存已经不足以跟上模型参数规模的发展.随着 Transformer 等新的模型结构的出现,这一问题越来越显著.算法工程师们训练模型所需要的资源越来越多,分布式训练也随之…

灵雀云CTO陈恺:从“鸿沟理论”看云原生,哪些技术能够跨越鸿沟? 历史进入2019年,放眼望去,今天的整个技术大环境和生态都发生了很大的变化.在己亥猪年春节刚刚过去的早春时节,我们来梳理和展望一下整个云原生技术趋势的发展,是一件很有意义的事情,这其中有些变化在不可避免地影响着我们身处其中的每一家企业. 如果说云原生在2017年还仅仅是冒出了一些苗头,那么2018可以说是普及之年,云原生变成了一个成熟的.被普遍接受的理念.灵雀云作为云原生理念的拥趸,也不断顺应这种趋势,聚焦云原生的核心场景,围绕容…

每周荐书:云原生.Docker.Web算法(评论送书) 感谢大家对每周荐书栏目的支持,先公布下上周中奖名单 名优秀评论可以免费获得此书.   云原生应用架构实践 云原生架构,关注简化开发流程.提升研发效率 实现大规模弹性伸缩应对业务爆发! 网易云基础服务架构团队 著 ISBN 978-7-121-31516-9 2017年7月出版 定价:79.00元 372页 编辑推荐 √网易云平台开发一线的主力,为你讲述云原生的技术体系,展示从单体到服务化架构的演进.   自己动手写Docker 阿里容器王牌…

作者 | 木苏.进超.冬岛.元毅.心水.衷源 业界要闻 1.云原生编程语言 Pulumi 1.0 pulumi ,一款中立的开源云开发平台,Pulumi 支持多语言.混合云环境.完全可扩展.初期支持 JavaScript.TypeScript.Python 和 Go 语言,支持 AWS.Azure.GCP 云平台,另外还支持所有兼容 Kubernetes 的公有云.私有云和混合云.Pulumi 实现了一种单一.一致的编程模型,一组编程工具,可管理所有以上环境,丰富的生态系统支持大量可复用的包.1…