【Hash一致性算法】什么是Hash一致性算法

一致性Hash算法（Consistent Hash）

分布式算法在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括: 轮循算法(Round Robin).哈希算法(HASH).最少连接算法(Least Connection).响应速度算法(Response Time).加权法(Weighted )等.其中哈希算法是最为常用的算法. 典型的应用场景是: 有N台服务器提供缓存服务,需要对服务器进行负载均衡,将请求平均分发到每台服务器上,每台机器负责1/N的服务. 常用的算法是对hash结果取余数 (hash() mod N ):对机器编号从0…

11.redis cluster的hash slot算法和一致性 hash 算法、普通hash算法的介绍

分布式寻址算法 hash 算法(大量缓存重建) 一致性 hash 算法(自动缓存迁移)+ 虚拟节点(自动负载均衡) redis cluster 的 hash slot 算法一.hash 算法来了一个请求,首先对key计算 hash 值,然后对节点数取模.然后打在不同的 master 节点上. 存在的问题一旦某一个 master 节点宕机,所有新请求都会基于最新的剩余 master 节点数去取模,尝试去取数据,而取不到有效缓存,导致大量的流量涌入数据库. 二.一致性 hash 算法…

Nginx的负载均衡 - 一致性哈希 (Consistent Hash)

Nginx版本:1.9.1 我的博客:http://blog.csdn.net/zhangskd 算法介绍当后端是缓存服务器时,经常使用一致性哈希算法来进行负载均衡. 使用一致性哈希的好处在于,增减集群的缓存服务器时,只有少量的缓存会失效,回源量较小. 在nginx+ats / haproxy+squid等CDN架构中,nginx/haproxy所使用的负载均衡算法便是一致性哈希. 我们举个例子来说明一致性哈希的好处. 假设后端集群包含三台缓存服务器,A.B.C. 请求r1.r2落在A上. 请…

SHA1 安全哈希算法（Secure Hash Algorithm）

安全哈希算法(Secure Hash Algorithm)主要适用于数字签名标准 (Digital Signature Standard DSS)里面定义的数字签名算法(Digital Signature Algorithm DSA).对于长度小于2^64位的消息,SHA1会产生一个160位的消息摘要.当接收到消息的时候,这个消息摘要可以用来验证数据的完整性.在传输的过程中,数据很可能会发生变化,那么这时候就会产生不同的消息摘要. SHA1有如下特性:不可以从消息摘要中复原信息:两个不同的消息不…

hash模块 hashlib不可逆加密和 base64算法加密解密

hashlib模块用于加密相关的操作,代替md5模块和sha模块,主要提供SHA1,SHA224,SSHA256,SHA384,SHA512,MD5算法直接看代码案例: ---------md5----------- hash = hashlib.md5() hash.update(bytes('admin',encoding='utf-8')) hash.update(bytes('123',encoding='utf-8')) print(hash.hexdigest()) print(…

搞懂分布式技术2：分布式一致性协议与Paxos，Raft算法

搞懂分布式技术2:分布式一致性协议与Paxos,Raft算法 2PC 由于BASE理论需要在一致性和可用性方面做出权衡,因此涌现了很多关于一致性的算法和协议.其中比较著名的有二阶提交协议(2 Phase Commitment Protocol),三阶提交协议(3 Phase Commitment Protocol)和Paxos算法. 本文要介绍的2PC协议,分为两个阶段提交一个事务.并通过协调者和各个参与者的配合,实现分布式一致性. 两个阶段事务提交协议,由协调者和参与者共同完成. 角色 XA概…

字符串查找算法的改进-hash查找算法

字符串查找即为特征查找: 特征即位hash: 1.将待查找的字符串hash: 2.在容器字符串中找头字符匹配的字符串,并进行hash: 3.比较hash的结果:相同即位匹配: hash算法的设计为其中的重点.…

大数据排序算法：外部排序，bitmap算法；大数据去重算法：hash算法，bitmap算法

外部排序算法相关:主要用到归并排序,堆排序,桶排序,重点是先分成不同的块,然后从每个块中找到最小值写入磁盘,分析过程可以看看http://blog.csdn.net/jeason29/article/details/50474772 hash值算法 1.题目描述给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a.b文件共同的url? 2.思考过程 (1)首先我们最常想到的方法是读取文件a,建立哈希表(为什么要建立hash表?因为方便后面的查找),然后再…

murmurhash2算法和 DJB Hash算法是目前最流行的hash算法

murmurhash2算法和 DJB Hash算法是目前最流行的hash算法 1.DJB HASH算法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 /* the famous DJB Hash Function for strings */ unsigned int DJBHash(char *str) { unsigned int hash = 5381; while (*str){ hash = ((hash << 5) + hash) + (*str++); /* times…

数据库 Hash Join的定义，原理，算法，成本，模式和位图

Hash Join只能用于相等连接,且只能在CBO优化器模式下.相对于nested loop join,hash join更适合处理大型结果集 Hash Join的执行计划第1个是hash表(build table),第2个探查表(probe table),一般不叫内外表,nested loop才有内外表 Hash表也就是所谓的内表,探查表所谓的外表两者的执行计划形如: nested loop outer table …

21Hash算法以及暴雪Hash

一:哈希表简介哈希表是一种查找效率极高的数据结构,理想情况下哈希表插入和查找操作的时间复杂度均为O(1),任何一个数据项可以在一个与哈希表长度无关的时间内计算出一个哈希值(key),然后在常量时间内定位到一个桶(术语bucket,表示哈希表中的一个位置).当然这是理想情况下,因为任何哈希表的长度都是有限的,所以一定存在不同的数据项具有相同哈希值的情况,此时不同数据项被定为到同一个桶,称为碰撞(collision). 哈希表的实现需要解决碰撞问题,碰撞解决大体有两种思路: 第一种是根据某种原则将…

一致性Hash算法介绍（分布式环境算法）

32的整数环(这个环被称作一致性Hash环),根据节点名称的Hash值(其分布范围同样为0~232)将节点放置在这个Hash 环上.然后根据KEY值计算得到其Hash值(其分布范围也同样为0~232 ),然后在Hash环上顺时针查找距离这个KEY的Hash值最近的节点,完成KEY到节点的Hash映射查找. 一致性哈希所带来的最大变化是,当然根据集群规模和负载均衡的精度需求,这个值应该根据具体情况具体对待. 代码实现(Java): https://github.com/Jerome…

【hash】什么是hash,什么是哈希，什么是hash散列，什么是hash一致性算法【关于hash的详解】

什么是hash,什么是哈希,什么是hash散列,什么是hash一致性算法…

算法——001BitMap（位图）算法

哈希表在查找定位操作上具有O(1)的常量时间,常用于做性能优化,但是内存毕竟是有限的,当数据量太大时用哈希表就会内存溢出了.而考虑对这些大数据进行存盘分批处理又有IO上的开销,性能又不能满足要求.这个时候我们就得介绍BitMap算法了. bitMap原理介绍 BitMap算法是基于位映射的,对于内存中一段连续的二进制位,其中每一位的值(0或1)代表了值为该二进制位索引的元素[正整数]是否存在.这相当于用bit位来存储数据,因而大大的节省了内存空间. >>对于存储操作,只需要根据元素的值找到相应…

hash进阶：使用字符串hash乱搞的姿势

前言此文主要介绍hash的各种乱搞方法,hash入门请参照我之前这篇文章不好意思hash真的可以为所欲为在开头先放一下题表(其实就是我题解中的hash题目qwq) 查询子串hash值必备的入门操作,因为OI中用到的hash一般都是进制哈希,因为它有一些极其方便的性质,比如说,是具有和前缀和差不多的性质的. 假设一个字符串的前缀hash值记为\(h[i]\),我们hash时使用的进制数为\(base\),那么显然\(h[i]=h[i-1]*base+s[i]\) 记\(p[i]\)表示\(…

分布式系统的一致性级别划分及Zookeeper一致性级别分析

最近在研究分布式系统的一些理论概念,例如关于分布式系统一致性的讨论,看了一些文章我有一些不解.大多数对分布式系统一致性的划分是将其分为三类:强一致性,顺序一致性以及弱一致性.强一致性(Strict Consistency)也称为:原子一致性(Atomic Consistency).线性一致性(Linearizable Consistency). 在谈到Zookeeper的一致性是哪种级别的一致性问题,以及CAP原则中的C是哪一种一致性级别时有些疑惑. 下面是大多数文章中提到的一致性级别 1. 一…

『嗨威说』算法设计与分析 - 贪心算法思想小结（HDU 2088 Box of Bricks）

本文索引目录: 一.贪心算法的基本思想以及个人理解二.汽车加油问题的贪心选择性质三.一道贪心算法题点拨升华贪心思想四.结对编程情况一.贪心算法的基本思想以及个人理解: 1.1 基本概念: 首先我们从课本中仔细品读基本的贪心概念,顾名思义,贪心算法总是作出在当前看来最好的选择.也就是说贪心算法并不从整体最优考虑,它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择.当然,希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的.虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解,但对许多问题它能产生整体最优解.如单源最短…

算法之美&数据结构与算法复习

1.归并两个有序链表(归并排序) 2.最小路径和--BP解法 3.计算int sqrt(x)--二分解法 4.趣味面试题 5.跳步游戏(Jump_Game)--后向回溯算法 6.Excel列号转十进制--碾转相除法 7.零点根问题--牛顿迭代算法(同问题3) 8.众数--众数投票算法(Boyer-Moore Algorithm)9.康威生命游戏--解法(位运算) 10.蓄水池抽样--蓄水池(Reservoir_sampling)抽样算法简记 11.数根问题 12.杨辉三角 -- 组合数 13.S…

数据结构和算法(Golang实现)(26)查找算法-哈希表

哈希表:散列查找一.线性查找我们要通过一个键key来查找相应的值value.有一种最简单的方式,就是将键值对存放在链表里,然后遍历链表来查找是否存在key,存在则更新键对应的值,不存在则将键值对链接到链表上. 这种链表查找,最坏的时间复杂度为:O(n),因为可能遍历到链表最后也没找到. 二.散列查找有一种算法叫散列查找,也称哈希查找,是一种空间换时间的查找算法,依赖的数据结构称为哈希表或散列表:HashTable. Hash: 翻译为散列,哈希,主要指压缩映射,它将一个比较大的域空间映射到…

基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法（附MATLAB版源代码）

其实一直以来也没有准备在园子里发这样的文章,相对来说,算法改进放在园子里还是会稍稍显得格格不入.但是最近邮箱收到的几封邮件让我觉得有必要通过我的博客把过去做过的东西分享出去更给更多需要的人.从论文刊登后,陆陆续续收到本科生.研究生还有博士生的来信和短信微信等,表示了对论文的兴趣以及寻求算法的效果和实现细节,所以,我也就通过邮件或者短信微信来回信,但是有时候也会忘记回复. 另外一个原因也是时间久了,我对于论文以及改进的算法的记忆也越来越模糊,或者那天无意间把代码遗失在哪个角落,真的很难想象我还会全…

图的生成树（森林）（克鲁斯卡尔Kruskal算法和普里姆Prim算法）、以及并查集的使用

图的连通性问题:无向图的连通分量和生成树,所有顶点均由边连接在一起,但不存在回路的图. 设图 G=(V, E) 是个连通图,当从图任一顶点出发遍历图G 时,将边集 E(G) 分成两个集合 T(G) 和 B(G).其中 T(G)是遍历图时所经过的边的集合,B(G) 是遍历图时未经过的边的集合.显然,G1(V, T) 是图 G 的极小连通子图,即子图G1 是连通图 G 的生成树. 深度优先生成森林右边的是深度优先生成森林: 连通图的生成树不一定是唯一的,不同的遍历图的方法得到不同的生成树;从不…

[Algorithm] 群体智能优化算法之粒子群优化算法

同进化算法(见博客<[Evolutionary Algorithm] 进化算法简介>,进化算法是受生物进化机制启发而产生的一系列算法)和人工神经网络算法(Neural Networks,简称NN,神经网络是从信息处理角度对人脑的神经元网络系统进行了模拟的相关算法)一样,群体智能优化算法也属于一种生物启发式方法,它们三者可以称为是人工智能领域的三驾马车(PS:实际上除了上述三种算法还有一些智能算法应用也很广泛,比如模拟金属物质热力学退火过程的模拟退火算法(Simulated Algorithm,…

【转】常用聚类算法（一） DBSCAN算法

原文链接:http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3164775.html#undefined 1.DBSCAN简介 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种基于密度的空间聚类算法.该算法将具有足够密度的区域划分为簇,并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇,它将簇定义为密度相连的点的最大集合. 该算法利用基于密度的聚类的概念,即要求…

JVM内存管理------GC算法精解（复制算法与标记/整理算法）

本次LZ和各位分享GC最后两种算法,复制算法以及标记/整理算法.上一章在讲解标记/清除算法时已经提到过,这两种算法都是在此基础上演化而来的,究竟这两种算法优化了之前标记/清除算法的哪些问题呢? 复制算法我们首先一起来看一下复制算法的做法,复制算法将内存划分为两个区间,在任意时间点,所有动态分配的对象都只能分配在其中一个区间(称为活动区间),而另外一个区间(称为空闲区间)则是空闲的. 当有效内存空间耗尽时,JVM将暂停程序运行,开启复制算法GC线程.接下来GC线程会将活动区间内的存活对象,全部复…

常用聚类算法（一） DBSCAN算法

1.DBSCAN简介 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种基于密度的空间聚类算法.该算法将具有足够密度的区域划分为簇,并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇,它将簇定义为密度相连的点的最大集合. 该算法利用基于密度的聚类的概念,即要求聚类空间中的一定区域内所包含对象(点或其他空间对象)的数目不小于某一给定阈值.DBSCAN算法的显著优点是聚类速度快且能够有效处…