hadoop拾遗(三)---- 多种输入】的更多相关文章

文章目录 一 MapReduce概念 1.1 为什么要MapReduce 1.2 MapReduce核心思想 1.3 MapReduce进程 1.4 MapReduce编程规范(八股文) 1.5 MapReduce程序运行流程分析 二 MapReduce理论篇 2.1 Writable序列化 2.1.1 常用数据序列化类型 2.1.2 自定义bean对象实现序列化接口 2.2 InputFormat数据切片机制 2.2.1 FileInputFormat切片机制 2.2.2 CombineTex…
1.多路径输入 1)FileInputFormat.addInputPath 多次调用加载不同路径 FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("hdfs://RS5-112:9000/cs/path1"));FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("hdfs://RS5-112:9000/cs/path2")); 2)FileInputFormat.addInputPaths一…
本文给大家介绍C语言中最常用的三种输入输出函数scanf().printf().getchar()和putchar(). 一.scanf()函数格式化输入函数scanf()的功能是从键盘上输入数据,该输入数据按指定的输入格式被赋给相应的输入项.函数一般格式为:scanf("控制字符串",输入项列表):其中控制字符串规定数据的输入格式,必须用双引号括起,其内容是由格式说明和普通字符两部分组成.输入项列表则由一个或多个变量地址组成,当变量地址有多个时,各变量地址之间用逗号“,”分隔.sca…
python中的三种输入方式 python2.X python2.x中以下三个函数都支持: raw_input() input() sys.stdin.readline() raw_input( )将所有输入作为字符串看待,返回字符串类型 input( )只能接收"数字"的输入,返回所输入的数字的类型( int, float ) sys.stdin.readline()将所有输入视为字符串,并在最后包含换行符'\n',可以通过sys.stdin.readline().strip('\n…
马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动 马士兵hadoop第二课:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作 马士兵hadoop第三课:java开发hdfs 马士兵hadoop第四课:Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解 马士兵hadoop第五课:java开发Map/Reduce (1)关于hdfs小结 hadoop由hdfs + yarn + map/reduce组成, hdfs是数据库存储模块,主要由1台namenode和n台datanode组成的一个集群系…
马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动 马士兵hadoop第二课:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作 马士兵hadoop第三课:java开发hdfs 马士兵hadoop第四课:Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解 马士兵hadoop第五课:java开发Map/Reduce (1)关于hdfs小结 hadoop由hdfs + yarn + map/reduce组成, hdfs是数据库存储模块,主要由1台namenode和n台datanode组成的一个集群系…
Apache Hadoop的三种运行环境介绍及standAlone环境搭建 三种运行环境 standAlone环境 单机版的hadoop运行环境 伪分布式环境 主节点都在一台机器上,从节点分开到其他机器上(可以借助三台机器来实现) 完全分布式环境 主节点全部分散到不同机器上(NameNode Active,NameNode StandBy,ResourceManager 主节点,ResourceManager 备份节点) standAlone环境搭建 第一步:下载apache hadoop并上传…
虽然一个MapReduce作业的输入可能包含多个输入文件(由文件glob.过滤器和路径组成),但所有文件都由同一个InputFormat和同一个Mapper来解释.然而,数据格式往往会随时间而演变,所以必须写自己的mapper来处理应用中的遗留数据格式.或,有些数据源会提供相同的数据,但是格式不同.对不同的数据集进行连接(jion,也称“联接”)操作时,便会产生这样的问题.例如,有些数据可能是作用制表符分隔的文本文件,另一些文件可能是二进制的顺序文件.即使它们格式相同,它们的表示也可能不同,因此…
不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.ScoreCount; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.WritableComparable; /** * 学习成绩读写类 * 数据格式参考:19020090017 小讲 90 99 100 89 95 * @aut…
推荐 MapReduce分析明星微博数据 http://git.oschina.net/ljc520313/codeexample/tree/master/bigdata/hadoop/mapreduce/05.%E6%98%8E%E6%98%9F%E5%BE%AE%E5%8D%9A%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90?dir=1&filepath=bigdata%2Fhadoop%2Fmapreduce%2F05.%E6%98%8E%E6%98%9F%E5%…