每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- SOM自组织映射神经网络模型 的R语言实现 笔者前言: 最近发现这个被发明于1982年的方法在如今得到了极为广泛的应用,在提倡深度学习的时候,基于聚类的神经网络方法被众多人青睐.但是呢, 网上貌似木有人贴出关于SOM模型的R语言实现,我就抛砖引玉一下.一.SOM模型定义与优劣 自组织映射 ( Self Organization Map, SOM…

https://blog.csdn.net/gavinlyy/article/details/8302814 https://blog.csdn.net/u011314012/article/details/51191006 %神经网络: %随机生成1000个二维向量,作为样本,并绘出其分布 P = rands(2,1000); plot(P(1,:),P(2,:),'+r') title('初始随机样本点分布'); xlabel('P(1)'); ylabel('P(2)'); %建立网络,得…

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发.数据可视化.数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分. Matlab 7.0: 链接:http://pan.baidu.com/s/1eSBLHgY 密码:44l5 Matlab 2012b: 链接:http://pan.baidu.com/s/1mitsA1a 密码:9rqy Matlab 2013b: 链接:http://pan.baidu.com/s/1cDp…

第1周 MATLAB入门基础 第2周 MATLAB进阶与提高 第3周 BP神经网络 第4周 RBF.GRNN和PNN神经网络 第5周 竞争神经网络与SOM神经网络 第6周 支持向量机(Support Vector Machine, SVM) 第7周 极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM) 第8周 决策树与随机森林 第9周 遗传算法(Genetic Algorithm, GA) 第10周 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO…

自组织映射神经网络, 即Self Organizing Maps (SOM), 可以对数据进行无监督学习聚类.它的思想很简单,本质上是一种只有输入层--隐藏层的神经网络.隐藏层中的一个节点代表一个需要聚成的类.训练时采用“竞争学习”的方式,每个输入的样例在隐藏层中找到一个和它最匹配的节点,称为它的激活节点,也叫“winning neuron”. 紧接着用随机梯度下降法更新激活节点的参数.同时,和激活节点临近的点也根据它们距离激活节点的远近而适当地更新参数. 所以,SOM的一个特点是,隐藏层的节点…

前面两篇介绍了SOM的基本概念和算法,第一部分,第二部分,本篇具体展开一下应用中的一些trick设定. SOM设计细节 输出层设计 输出层神经元数量设定和训练集样本的类别数相关,但是实际中我们往往不能清除地知道有多少类.如果神经元节点数少于类别数,则不足以区分全部模式,训练的结果势必将相近的模式类合并为一类:相反,如果神经元节点数多于类别数,则有可能分的过细,或者是出现"死节点",即在训练过程中,某个节点从未获胜过且远离其他获胜节点,因此它们的权值从未得到过更新. 不过一般来说,如果对…

目前,深度学习(Deep Learning,简称DL)在算法领域可谓是大红大紫,现在不只是互联网.人工智能,生活中的各大领域都能反映出深度学习引领的巨大变革.要学习深度学习,那么首先要熟悉神经网络(Neural Networks,简称NN)的一些基本概念.当然,这里所说的神经网络不是生物学的神经网络,我们将其称之为人工神经网络(Artificial Neural Networks,简称ANN)貌似更为合理.神经网络最早是人工智能领域的一种算法或者说是模型,目前神经网络已经发展成为一类多学科交叉的…

第0节.引例  本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集.Iris数据集可以在http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set  找到.这里简要介绍一下Iris数据集: 有一批Iris花,已知这批Iris花可分为3个品种,现需要对其进行分类.不同品种的Iris花的花萼长度.花萼宽度.花瓣长度.花瓣宽度会有差异.我们现有一批已知品种的Iris花的花萼长度.花萼宽度.花瓣长度.花瓣宽度的数据. 一种解决方法是用已有的数据训练一个…

code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; }if (window.hljs && document.readyState && document.readyState === "complete") { window.setTimeout(function() { hljs.initHighlighting(); }, 0);}.main-container {…

概述 SOM是芬兰教授Teuvo Kohonen提出的一种神经网络算法,它提供一种将高维数据在低维空间进行表示的方法(通常是一维或二维).缩减向量维度的过程,叫做向量量化(vector quantisation).此外,SOM网络能保留原有数据的拓扑关系. 一个用来直观感受SOM网络规则的例子,是将3维颜色映射到二维空间,如图所示. 图1 左图的颜色是按(r,g,b)组合形式表示的,SOM网络经过学习后能他这些颜色在二维空间进行表示.如右图所示:为了让颜色聚类,相似的属性通常被发现是相邻的.这种…