Numpy API 矩阵操作 np.squeeze(mat): 将mat降维 np.linalg.norm(x, axis=1, keepdims=True): keepdim=True是防止出现shape为(3,)奇怪的秩为1的数组, 如果axis=1, 计算每一行的向量的模 np.power(A1, 2): 矩阵A1中的每一个元素的幂次方 np.c_[A, B]: 将矩阵A与矩阵B竖下来拼接, 得到的结果在转置 np.r_[A, B]: 将矩阵A与矩阵B横着拼接 img.reshape(im…

Numpy 常用API学习(全) 一.介绍 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发,2005 年,Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色,并加入了其它扩展而开发了 NumPy.NumPy 为开放源代码并且由许多协作者共同…

# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np; a=np.array([1,2,3,4,5,6]); print("数组是:",a) #数组变形 a.shape=(2,3); print("变形后的数组:",a) #数组拉直 a.ravel print("拉直后的数组:",a); #数组拼接 data = [[1,2], [3,4], [5,6]] stichedArray = np.array(data)…

1 shape变化及转置 >>> a = np.floor(10*np.random.random((3,4))) >>> a array([[ 2., 8., 0., 6.], [ 4., 5., 1., 1.], [ 8., 9., 3., 6.]]) >>> a.shape (3, 4) >>> a.ravel() # 转化为一维数组 array([ 2., 8., 0., 6., 4., 5., 1., 1., 8., 9.,…

1 Numpy数组 在Python中有类似数组功能的数据结构,比如list,但在数据量大时,list的运行速度便不尽如意,Numpy(Numerical Python)提供了真正的数组功能,以及对数据进行快速处理的函数,Numpy中内置函数处理数据的速度是C语言级别的.Numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库.Numpy中的ndarray类提供了python对多维数组对象的支持,并具备对矢量进行运算的能力,运算更为快速且节省空间. ndarray是N维数…

numpy API: flattened flip() (in module numpy) fliplr() (in module numpy) flipud() (in module numpy) flip: flip(m, 0) is equivalent to flipud(m). flip(m, 1) is equivalent to fliplr(m). flip(m, n) corresponds to m[...,::-1,...] with ::-1 at position n.…

0.目的 刚刚学习faster rcnn目标检测算法,在尝试跑通github上面Xinlei Chen的tensorflow版本的faster rcnn代码时候遇到很多问题(我真是太菜),代码地址如下: https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 1. 运行环境配置 代码的README里面说明了,环境要求既有是这个git里面的,还有就是rbg的caffe代码中也有了一些环境.基本上包括: python2.7 CUDA(并行计算库)>=6.0 cud…

#https://www.tensorflow.org/install/install_linux#ValidateYourInstallation #https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose #https://github.com/torch/distro gbt@gbt-Precision-7720:~$ gbt@gbt-Precision-7720:~$ cd MVIG-SJTUgbt@gbt-Precision-7720:~/MVIG-SJTU$ gb…

参考: https://blog.csdn.net/chixia1785/article/details/80040172 https://blog.csdn.net/gxiaoyaya/article/details/78363391 Mask_RCNN用COCO数据集训练需要用到pycocotools这个第三方库,在命令行用 pip install pycocotools会报错 安装pycocotools 1.获取源码: (base) G:\>git clone https://github…

1.安装Anaconda3 下载地址  Anaconda 官网下载地址:https://www.continuum.io/downloads 下载以后,点击exe程序,开始安装,详细的安装过程(图片参考:https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77075209) 点击 Next 点击 I Agree 选择两个钟任意一个,如果是新手,个人建议选择第二个 选择安装目录,最好不要是中文路径 这两个都要选择,这样会把Python加入环境变量 等待…

一.作业要求 原版:http://cs231n.github.io/assignments2017/assignment1/ 翻译:http://www.mooc.ai/course/268/learn?lessonid=1962#lesson/1962 二.作业收获及代码 完整代码地址:https://github.com/coldyan123/Assignment1 1 KNN (1)有用的numpy API: np.flatnonzero:返回展平数组的非零元素索引(结合布尔数组访问可筛选…

和 Nested Partition 有相通之处? 伯克利提出 AdaSearch:一种用于自适应搜索的逐步消除方法 在机器学习领域的诸多任务当中,我们通常希望能够立足预先给定的固定数据集找出问题的答案.然而,在某些应用场景下我们并没有先验数据可供参考 ; 相反,我们必须自行收集数据以回答那些自己感兴趣的问题.举例来说,这种情况在环境污染物监测以及人口普查类调查中就比较常见.自行收集数据的方式,使得我们能够将注意力集中在相关度最高的信息来源身上.然而,确定哪些信息来源能够生成有用的指标同样不是件…

1.列表/数组/numpy/Pandas Python list 初始化技巧   (2018-12-27 11:54) python3 sort list   (2019-05-23 14:52) Python 排序和numpy排序,得到排序后索引序列(及源list的序列)   (2019-01-17 17:29) Python list和 np.Array 的转换关系   (2019-02-26 20:24) Python 全排列combinations和permutations函数   (2…

性能测试的意义 在做完一个python项目之后,我们经常要考虑对软件的性能进行优化.那么我们需要一个软件优化的思路,首先我们需要明确软件本身代码以及函数的瓶颈,最理想的情况就是有这样一个工具,能够将一个目标函数的代码每一行的性能都评估出来,这样我们可以针对所有代码中性能最差的那一部分,来进行针对性的优化.开源库line_profiler就做了一个这样的工作,开源地址:github.com/rkern/line_profiler.下面让我们一起看下该工具的安装和使用详情. line_profile…

如何写新的Python OP Paddle 通过 py_func 接口支持在Python端自定义OP. py_func的设计原理在于Paddle中的Tensor可以与numpy数组可以方便的互相转换,从而可以使用Python中的numpy API来自定义一个Python OP. py_func接口概述 py_func 具体接口为: def py_func(func, x, out, backward_func=None, skip_vars_in_backward_input=None): pa…

Tensor是一种特殊的数据结构,非常类似于数组和矩阵.在PyTorch中,我们使用tensor编码模型的输入和输出,以及模型的参数. Tensor类似于Numpy的数组,除了tensor可以在GPUs或其它特殊的硬件上运行以加速运算.如果熟悉ndarray,那么你也会熟悉Tensor API.如果不是,跟随此快速API上手. import torch import numpy as np Tensor 初始化 Tensor可以通过多种途径初始化.看看下面的例子: 直接从数据中初始化 Tenso…

两个python,一个是本机自带的,一个是anaconda.先前呢,用自带的安装了Opencv,由于自带的python,对应的numpy版本是13, 而anaconda对应的版本是12,导致import 报错: >>> import cv2RuntimeError: module compiled against API version 0xb but this version of numpy is 0xaTraceback (most recent call last): File…

numpy的基本索引API iwehdio的博客园:https://www.cnblogs.com/iwehdio/ 1.单个元素的索引 对于一维数组,索引方式与内置的List相同.正索引从0开始,负索引从-1开始. >>> x = np.arange(10)>>> xarray([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> x[2] 2 >>> x[-2] 8 在多维数组中也是同理.x[0,2] 与 x[0…

numpy的基本维数操作API iwehdio的博客园:https://www.cnblogs.com/iwehdio/ 1.np.copyto(dst, src) copyto方法将数组src复制到dst中.如果两个数组的形状完全相同,则复制后两数组中的数据相同.如果src的维数n比dst的维数低,且与dst中的最后几个维度shape[:-n]相同,就将dst中每个形状与src相同的都复制为src. >>> a = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[1,2,3…

numpy的基本创建API iwehdio的博客园:https://www.cnblogs.com/iwehdio/ 1.np.empty([a, b]) empty方法可以在无需初始化的情况下创建认为是空的a行b列数组.但是事实上,empty创建的数组中的值是随机的. 2.np.eye(n, m, k=k) eye方法可以创建形状为n列m行的,只在对角线上为1,其余位置为0的数组.k表示对角线从主对角线的偏移,k为正表示向右(列索引的正方向)偏移. 类似的,np.indentity(n) 表示…

numpy的基本拼接.拆分.添加.删除API iwehdio的博客园:https://www.cnblogs.com/iwehdio/ 1.np.concatenate((a, b), axis=0) np.concatenate方法沿现有的轴拼接一系列数组.输入数组(a.b.c)等要以元组形式输入,要求除了在所指定的拼接轴外形状一致.axis表示所指示的拼接轴,默认为0,为None时表示拼接前将所有输入数组展平. >>> a = np.arange(8).reshape(4, 2) &…

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Numpy专题的第5篇文章,我们来继续学习Numpy当中一些常用的数学和统计函数. 基本统计方法 在日常的工作当中,我们经常需要通过一系列值来了解特征的分布情况.比较常用的有均值.方差.标准差.百分位数等等.前面几个都比较好理解,简单介绍一下这个百分位数,它是指将元素从小到大排列之后,排在第x%位上的值.我们一般常用的是25%,50%和75%这三个值,通过这几个值,我们很容易对于整个特征的分布有一个大概的了解. 前面三个指标:均值…

之前测试安装好Theano之后就去安装Tensorflow,然后再回来执行Theano的测试语句的时候,就出现以下错误了: google了一下,尝试了一下解决方法 import numpy print numpy.__path__ 找出numpy目录 再执行python test.py就没有问题. 原因我也搞不清楚...而且我还担心numpy改成了numpy_old之后后面运行程序有问题. 不过我觉得这个回答是挺中肯的,符合我的情况,但是不清楚怎么操作,难道重新安装么?因为我后来在python上…

目录 一.输入和输出 1.1 NumPy二进制文件(NPY,NPZ) 1.2 文本文件 1.3 正则表达式解析 1.4 原始二进制文件 1.5 内存映射文件 1.6 Base-n相关 1.7 数据源 二.创建数组 2.1 ones和zeros等方法 2.2 利用现有数据 2.3 创建字符数组 2.4 数值范围 2.5 构建矩阵 2.6 矩阵类 一.输入和输出 1.1 NumPy二进制文件(NPY,NPZ) load(file[, mmap_mode, allow_pickle, ...]) 从.…

1.numpy.random.random(size=None) Return random floats in the half-open interval [0.0, 1.0). 返回size大小的左闭右开区间[0.0,1.0)之间的任意数 例子: import numpy as np >>> np.random.random((3,2)) array([[ 0.14334653,  0.77302772], [ 0.29343   ,  0.3616797 ], [ 0.74033…

1. np.percentile(train_list["wnum1"], [10, 90, 95, 99])  计算一个多维数组的任意百分比分位数,此处的百分位是从小到大排列 2.fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(20, 6)) 定义画图的画布 - 在画图时,要注意首先定义画图的画布:fig = plt.figure( )  - 然后定义子图ax ,使用 ax= fig.add_subplot( 行,列,位置标)  - 当上述…

这篇文章主要讲述Python如何安装Numpy.Scipy.Matlotlib.Scikit-learn等库的过程及遇到的问题解决方法.最近安装这个真是一把泪啊,各种不兼容问题和报错,希望文章对你有所帮助吧!你可能遇到的问题包括:        ImportError: No module named sklearn 未安装sklearn包        ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块        ImportError: DLL load fai…

始终无法有效把word排版好的粘贴过来,排版更佳版本请见知乎文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24309547 实在搞不定博客园的排版,排版更佳的版本在: 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间…

NumPy(Numeric Python)系统是Python的一种开源的数值计算扩展,一个用python实现的科学计算包.它提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型.矢量处理,以及精密的运算库.专为进行严格的数字处理而产生.内容包括:①一个强大的N维数组对象Array:②比较成熟的(广播)函数库:③用于整合C/C++和Fortran代码的工具包:④实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数.numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便. SciPy (Scientific Libr…

OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library.OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 为什么有OpenCV 计算机视觉市场巨大而且持续增长,且这方面没有标准API,如今的计算机视觉软件大概有以下三种: 1…