[luogu P3960] [noip2017 d2t3] 队列】的更多相关文章

[luogu P3960] [noip2017 d2t3] 队列 题目描述 Sylvia 是一个热爱学习的女♂孩子. 前段时间,Sylvia 参加了学校的军训.众所周知,军训的时候需要站方阵. Sylvia 所在的方阵中有n \times mn×m名学生,方阵的行数为 nn,列数为 mm. 为了便于管理,教官在训练开始时,按照从前到后,从左到右的顺序给方阵中 的学生从 1 到 n \times mn×m 编上了号码(参见后面的样例).即:初始时,第 ii 行第 jj 列 的学生的编号是(i-1)…
[luogu P3953] [noip2017 d1t3] 逛公园 题目描述 策策同学特别喜欢逛公园.公园可以看成一张$N$个点$M$条边构成的有向图,且没有 自环和重边.其中1号点是公园的入口,$N$号点是公园的出口,每条边有一个非负权值, 代表策策经过这条边所要花的时间. 策策每天都会去逛公园,他总是从1号点进去,从$N$号点出来. 策策喜欢新鲜的事物,它不希望有两天逛公园的路线完全一样,同时策策还是一个 特别热爱学习的好孩子,它不希望每天在逛公园这件事上花费太多的时间.如果1号点 到$N$…
[Luogu 3952] NOIP2017 时间复杂度 一年的时间说长不长,说短,也不短. 一年之内无数次觉得难得可怕的题目,原来也就模拟这么回事儿. #include <cstdio> #include <iostream> #include <set> #include <stack> #include <string> int T; struct Layer { std::string name; int state; Layer(std:…
题面 传送门 分析 显然答案有单调性,可以二分答案,设当前二分值为g,根据题意我们可以求出跳跃长度的范围[l,r] 考虑DP 子状态: dp[i]表示跳到第i个点时的最大和 状态转移方程 \(dp[i]=max(dp[i],dp[j]+a[i]) (j \in [1,n),x[i]-x[j] \in [l,r])\) 初始值:dp[0]=0 (把起点看成第0号点,权值和坐标都为0) 直接转移的时间复杂度是\(O(n^2)\) 由于此题数据水,\(O(n^2logn)\)可以卡过 (相信热爱学习,…
传送门 解题思路 记得当时考试我还是个孩子,啥也不会QAQ.现在回头写,用动态开点的线段树,在每行和最后一列开线段树,然后对于每次询问,把x行y列的删去,然后再把x行m列的元素加入x行这个线段树,然后再把删去元素加到最后一列里,用一个vector维护变化后的标号. 代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<cstdlib> #…
题目链接 人生第一篇题解,多多关照吧. 注意事项: 1.多组数据,每次要先初始化. 2.因为涉及到开根,所以记得开double. 整体思路: 建图,判断「起点」与「终点」是否连通. 方法可选择搜索(我写的BFS)或并查集(UFS). 首先,读入时记录这些球的最小高度和最大高度,如果最低的球与底面相离,或是最高的球与顶面相离,直接Pass. 我们会发现,可能不止一个球与底面相切或相交,也可能不止一个球与顶面相切或相交. 这就是说,起点和终点都可能不止一个,这给我们操作造成了一些麻烦(然而考场上我就…
我可去他的吧.... ==============先胡扯些什么的分割线================== 一道NOIP题我调了一晚上...(其实是因为昨晚没有找到调试的好方法来的说...) 曾经我以为我写完了然后全WA 0分 发现 2 1 2 1 1 1 1 这组数据能把我卡掉(我都不知道怎么过样例的)... 然后就开始调就精神崩溃就放弃治疗就划水就过去了一下午和一晚上... 今天我立(砾)志要完成这道题. 上luogu打卡 两个号(不要问我为啥两个号)分别: 然后说我调不出WA的题我就很绝望…
易知可利用优先队列选取最大值: 但是通过分析可知,先取出的蚯蚓分开后仍然要比后分的长,所以可直接利用单调队列找队头即可,分三个单调队列,分别找未切割,切割,切割2三种情况 #include<bits/stdc++.h> #define rep(i,x,y) for(register int i=x;i<=y;i++) #define ll long long using namespace std; ; ; ; int n,m,q,u,v,t,add; ][M],head[],tail[…
NOIP2017最后一道题 挺难想的状压dp. 受到深度的条件限制,所以一般的状态设计带有后效性,这时候考虑把深度作为一维,这样子可以保证所有状态不重复计算一遍. 神仙预处理:先处理出一个点连到一个集合所需要的最小代价,然后再处理出一个集合连到一个集合所需要的最小代价 设$g_{s, t}$表示从s集合连到t集合的最小代价, $f_{i, j}$表示当前深度为i,挖到集合s的最小代价,有转移: $f_{i, s} = min(g_{s, t} * (i - 1) + f_{i - 1, t})$…
写了好久,感觉自己好菜,唉…… 首先发现这个$g$的取值具有单调性,可以想到二分答案,然后考虑用$dp$来检验,这样子可以写出朴素的转移方程: 设$f_i$表示以$i$结尾的最大价值,那么有$f_i = max(f_j) + val_i$ $(0 < j < i)$ $((dis_i - (d + g) \leq dis_j \leq dis_i  - max(d - g, 1)))$. 然后注意到是选取一个滑动窗口的最大值,用一个单调队列优化一下就可以了. 时间复杂度$O(nlogn)$.…