之前我们都是在终端切入到scrapy的路境内执行爬虫的,你要多敲多少行的字节,所以这次我们谈谈如何在编辑器里执行,这个你可以用在爬虫中,当你使用PYTHONWEB开发时尽量不要在编辑器内启动端口服务那样不容易关闭服务 先来看下我编写的爬虫文件 先来看下结果: 看到了吧不停的切换路径,也同时感到了xpath的强大了吧 总是切换到终端很麻烦,很多人为了炫耀自己的技术的强大都喜欢在终端各种操作,我个人觉得没有意义,明明走直线到家非得拐个弯 现在我们在文件中创建main.py文件 看一下路径 这个文件执…
现在爬取http://category.dangdang.com/pg1-cid4008149.html网址上的商品价格,名称,评价数量 先准备下下数据:商品名,商品链接,评价数量 第一步:在item.py里进行设置 第二步:在setting里设置 将ROBOT文件设置为禁用 在设置里打开数据处理文件 第三步:编写爬虫: 第四步:执行数据处理文件 现在看一下结果: 现在一个简单的scrapy爬虫实现了 注意:平时要爬虫的话尽量都把robot协议改为FALSE…
试想一下,前面做的实验和例子都只有一个spider.然而,现实的开发的爬虫肯定不止一个.既然这样,那么就会有如下几个问题:1.在同一个项目中怎么创建多个爬虫的呢?2.多个爬虫的时候是怎么将他们运行起来呢? 说明:本文章是基于前面几篇文章和实验的基础上完成的.如果您错过了,或者有疑惑的地方可以在此查看: 安装python爬虫scrapy踩过的那些坑和编程外的思考 scrapy爬虫成长日记之创建工程-抽取数据-保存为json格式的数据 scrapy爬虫成长日记之将抓取内容写入mysql数据库 如何让…
(1).前言 动态页面:HTML文档中的部分是由客户端运行JS脚本生成的,即服务器生成部分HTML文档内容,其余的再由客户端生成 静态页面:整个HTML文档是在服务器端生成的,即服务器生成好了,再发送给我们客户端 这里我们可以观察一个典型的供我们练习爬虫技术的网站:quotes.toscrape.com/js/ 我们通过实验来进一步体验下:(这里我使用ubuntu16.0系统) 1.启动终端并激活虚拟环境:source course-python3.5-env/bin/activate 2.爬取…
上一卷中我们抓取了网页的所有内容,现在我们抓取下网页的图片名称以及连接 现在我再新建个爬虫文件,名称设置为crawler2 做爬虫的朋友应该知道,网页里的数据都是用文本或者块级标签包裹着的,scrapy框架里自带标签选择器HtmlXPathSelector,具体的使用规则可以查阅一下我就不介绍了 我们现在要爬取的内容是 网页的图片标题,以及网页的图片链接,所以我们需要在网站浏览器的控制台上查看标签内容属性 在控制台上我们发现: 我们所要抓取的内容在类名为showlist的div下的li标签下 所…
说起python爬虫数据存储就不得不说到mongodb,现在我们来试一下scrapy操作mongodb 首先开启mongodb mongod --dbpath=D:\mongodb\db 开启服务后就可以进行使用, 还是接着上一卷在上进行修改: 来看下结果: 看到没有爬虫的完善就像个公式,不断嵌套…
之前我们的爬虫都是单机爬取,也是单机维护REQUEST队列, 看一下单机的流程图: 一台主机控制一个队列,现在我要把它放在多机执行,会产生一个事情就是做重复的爬取,毫无意义,所以分布式爬虫的第一个难点出来了,共享请求队列,看一下架构: 三台主机由一个队列控制,意味着还需要一个主机来控制队列,我们一般来用REDIS来控制队列,形成如下分布式架构 从机抓取,存储主机负责控制队列 SCRAPY_REDIS这个插件解决了SCRAPY不能做分布式爬取的问题 它内部的CONNECTION.PY作为连接MAS…
上一卷中我将爬取的数据文件直接写入文本文件中,现在我将数据存储到mysql中,我依然用的是pymysql,这个很麻烦建表需要在外面建 这次代码只需要改变pipyline就行 来 现在看下结果: 对比发现数据准确无误…
之前我们爬取的都是那些无需登录就要可以使用的网站但是当我们想爬取自己或他人的个人中心时就需要做登录,一般进入登录页面有两种 ,一个是独立页面登陆,另一个是弹窗,我们先不管验证码登陆的问题 ,现在试一下直接登陆的爬取: 爬虫是模拟人的行为来请求网页读取数据的现在我们划分一下过程,从登陆到获取: 先看一下我们到个人中心的过程: 登陆界面->输入账号密码->进入个人中心 1 进入登陆页面 可以说是第一次请求 此时会产生相应的COOKIE值,因为你只要先进入到页面才可以进行密码输入等行为 cookie…
之前我们做的数据爬取都是单页的现在我们来讲讲多页的 一般方式有两种目标URL循环抓取 另一种在主页连接上找规律,现在我用的案例网址就是 通过点击下一页的方式获取多页资源 话不多说全在代码里(因为刚才写这篇文章时电脑出现点问题所以没存下来,所以这一版本不会那么详细) 来 看下结果522*35条连接页面的数据爬取: 是不是很爽…