本文是对pandas官方网站上<10 Minutes to pandas>的一个简单的翻译,原文在这里.这篇文章是对pandas的一个简单的介绍,详细的介绍请参考:Cookbook . 习惯上,我们会按下面格式引入所需要的包: 一.            创建对象 可以通过 Data Structure Intro Setion 来查看有关该节内容的详细信息. 1.可以通过传递一个list对象来创建一个Series,pandas会默认创建整型索引: 2.通过传递一个numpy array,时间…

本文是对pandas官方网站上<10 Minutes to pandas>的一个简单的翻译,原文在这里.这篇文章是对pandas的一个简单的介绍,详细的介绍请参考:Cookbook .习惯上,我们会按下面格式引入所需要的包: 一.            创建对象 可以通过 Data Structure Intro Setion 来查看有关该节内容的详细信息. 1.可以通过传递一个list对象来创建一个Series,pandas会默认创建整型索引: 2.通过传递一个numpy array,时间索…

pandas是在数据处理.数据分析以及数据可视化上都有比较多的应用,这篇文章就来介绍一下pandas的入门.劳动节必须得劳动劳动 1. 基础用法 以下代码在jupyter中运行,Python 版本3.6.首先导入 pandas import pandas as pd # 为了能在jupyter中展示图表 %matplotlib inline # 从csv文件读取数据,也可从excel.json文件中读取 # 也可以通过sql从数据库读数据 data = pd.read_csv('order_li…

教你十分钟学会使用pandas. pandas是python数据分析的一个最重要的工具. 基本使用 # 一般以pd作为pandas的缩写 import pandas as pd # 读取文件 df = pd.read_csv('file.csv') # 返回数据的大小 df.shape # 显示数据的一些对象信息和内存使用 df.info() # 显示数据的统计量信息 df.describe() 花式索引 我们的主要数据结构就是DataFrame了,DataFrame有两部分构成,一个是列(co…

先po几个比较好的Pandas入门网站十分钟入门:http://www.codingpy.com/article/a-quick-intro-to-pandas/手册前2章:http://pda.readthedocs.io/en/latest/chp5.htmlPnadas操作CSV文件:http://blog.csdn.net/myjiayan/article/details/42646061Python 基础教程:http://www.runoob.com/python/官方文档(0.22…

Shell脚本编程30分钟入门 转载地址: Shell脚本编程30分钟入门 什么是Shell脚本 示例 看个例子吧: #!/bin/sh cd ~ mkdir shell_tut cd shell_tut for ((i=0; i<10; i++)); do touch test_$i.txt done 示例解释 第1行:指定脚本解释器,这里是用/bin/sh做解释器的 第2行:切换到当前用户的home目录 第3行:创建一个目录shell_tut 第4行:切换到shell_tut目录 第5行:循…

Objective-C 30分钟入门教程 我第一次看OC觉得这个语言的语法有些怪异,为什么充满了@符号,[]符号,函数调用没有()这个,但是面向对象的高级语言也不外乎类,接口,多态,封装,继承等概念.下面会把OC里面的一些定义与Java,C++作对比,让有其他面向对象语言的同学可以快速的了解OC是个神马语言. 1.类定义 类用@interface定义,而不是@class,相当于Java中的class了.而Object-C中接口(Java中的接口)是用@protocol(下面有介绍)表示. 头文件…

 一.介绍 看完这个10分钟入门之后,你就知道如何在你的应用程序中引入和使用Shiro.以后你再在自己的应用程序中使用Shiro,也应该可以在10分钟内搞定. 二.概述 关于Shiro的废话就不多说了,详情可以看本系列第一篇博文:Apache Shiro系列一:初识 Apache Shiro可以做什么? 答案是很多,但是在这里我们就不展开说了,如果对这个有兴趣,可以去看Shiro的特性. 三.下载 1)确保安装了1.6及其以上版本的JDK,以及3.0.3以上版本的maven: 2)从Downlo…

JavaScript 10分钟入门 随着公司内部技术分享(JS进阶)投票的失利,先译一篇不错的JS入门博文,方便不太了解JS的童鞋快速学习和掌握这门神奇的语言. 以下为译文,原文地址:http://www.codeproject.com/Articles/1006192/JavaScript-Summary 简介 JavaScript是一门面向对象的动态语言,他一般用来处理以下任务: 修饰网页 生成HTML和CSS 生成动态HTML内容 生成一些特效 提供用户交互接口 生成用户交互组件 验证用户…

十分钟入门less(翻译自:Learn lESS in 10 Minutes(or less)) 注:本文为翻译文章,因翻译水平有限,难免有缺漏不足之处,可查看原文. 我们知道写css代码是非常枯燥的,尤其是写重复颜色.样式的代码,这需要我们付出很多努力来保持css代码可维护,但是它本不应该是这样的. 很幸运地是,web开发社区已经解决了这个问题,我们在现在已经有了类似与less.sass和stylus这样的预处理器.它们有很多优于一般的css之处,如下所示: 变量---以至于我们可以在样式表中…

30分钟入门Java8之方法引用 前言 之前两篇文章分别介绍了Java8的lambda表达式和默认方法和静态接口方法.今天我们继续学习Java8的新语言特性--方法引用(Method References). 在学习lambda表达式之后,我们通常使用lambda表达式来创建匿名方法.然而,有时候我们仅仅是调用了一个已存在的方法.如下: Arrays.sort(stringsArray,(s1,s2)->s1.compareToIgnoreCase(s2)); 在Java8中,我们可以直接通过方…

30分钟入门Java8之默认方法和静态接口方法 前言 上一篇文章30分钟入门Java8之lambda表达式,我们学习了lambda表达式.现在继续Java8新语言特性的学习,今天,我们要学习的是默认方法和静态接口方法. 这一Java8的新语言特性,在Android N中也得到了支持.至于如何在Android开发中配置Java8的开发环境,请查看上一篇文章30分钟入门Java8之lambda表达式. 默认方法 默认方法让我们能给我们的软件库的接口增加新的方法,并且能保证对使用这个接口的老版本代码的…

很久没更新了,这篇文章重点在github的入门使用,读者可以下载github for windows shell,边看边操作,加深印象. 好了,30分钟的愉快之旅开始吧: 一.github使用的注意事项: 1.对于某一次更新提交,必须要有这次操作的commit操作,git commit -m “评论内容”,这样才能成功提交. 2.对github的使用是本地修改再提交的过程.本地操作的时候,文件夹名字和远程resipository尽量一致. 3.使用别人的开源项目时,需要先把对方的项目fork到自…

来园子之前写的一篇正则表达式教程,部分翻译自codeproject的The 30 Minute Regex Tutorial. 由于评论里有过长的URL,所以本页排版比较混乱,推荐你到原处查看,看完了如果有问题,再到这里来提出. 一些要说的话: 如果你没有正则表达式的基础,请跟着教程“一步步来”.请不要大概地扫两眼就说看不懂——以这种态度我写成什么样你也看不懂.当我告诉你这是“30分钟入门教程”时,请不要试图在30秒内入门.    事实是,我身边有个才接触电脑,对操作都不是很熟练的人通过自己学习…

十分钟学会Pandas 这是关于Pandas的简短介绍主要面向新用户.你可以参考Cookbook了解更复杂的使用方法 习惯上,我们这样导入: In [1]: import pandas as pd In [2]: import numpy as np In [3]: import matplotlib.pyplot as plt 创建对象 请参阅数据结构简介部分 通过传递一个列表的值创建一个Series,让Pandas创建一个默认的整数索引: In [4]: s = pd.Series([1,3…

系列目录 kafka原理和实践(一)原理:10分钟入门 kafka原理和实践(二)spring-kafka简单实践 kafka原理和实践(三)spring-kafka生产者源码 kafka原理和实践(四)spring-kafka消费者源码 kafka原理和实践(五)spring-kafka配置详解 kafka原理和实践(六)总结升华 =========正文分割线=============== 关于kafka原理网上文章很多,但能真正快速入门的几乎没有(要不就是原文翻译官网...实在枯燥无味之极)…

Python 30分钟入门指南 为什么 OIer 要学 Python? Python 语言特性简洁明了,使用 Python 写测试数据生成器和对拍器,比编写 C++ 事半功倍. Python 学习成本很低,只要您熟练掌握 C++/Pascal,您只要花30分钟看完本文并完成实验,即可初步掌握 Python编写脚本: NOI Linux (Ubuntu) 自带 Python,这意味着它可以是您在考场上虐题时的最佳拍档. 为什么我们要准备一个30分钟入门指南? 按理说,在一个库中加入一个从零开始学习…

续前文转载: 中文輸進去,程式出得來,開發者發大財 -LingaScript:中文化TypeScript, 虽然其中例程使用了繁体中文语法, 但它同时也支持简体中文语法. 注: 此文中VS Code的TypeScript环境设置为了中文, 因此错误信息也是中文. 方法见VS Code 有哪些必不可少的设置项? 这是VS Code提供的功能. 按照前文5分钟入门CTS-尝鲜中文版TypeScript的过程, 对它的简体版lingascript-cn进行实测. 源码库: program-in-chi…

知乎原链 本文为中文代码示例之5分钟入门TypeScript的CTS版本. CTS作者是@htwx(github). 它实现了关键词和标准库的所有命名汉化. 本文并未使用附带的vscode相关插件(包括CTS语言插件和拼音输入插件), 与原Typescript教程类似, 只用了命令行进行编译. 过程仍旧基于Typescript官方文档: TypeScript in 5 minutes. 源码在: program-in-chinese/cts_in_5_min 第一个CTS程序 函数 问好(那谁)…

10 Minutes to pandas 英文原文:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html 版本:pandas 0.23.4 采集日期:2019-01-16 注:10分钟只够看完,囫囵吞枣. 参阅:10分钟学pandas 本文是对 pandas 的简短介绍,主要面向新用户.更加复杂的用法可以在 Cookbook 中查看. 按惯例导入语句可如下所示: In [1]: import pandas as pd In [2]: im…

正则表达式30分钟入门教程 三个常用的知识点: 1.惰性匹配:正则引擎默认是贪婪的,若要最少重复的话,需要用到惰性匹配符 “?” 懒惰限定符 代码/语法 说明 *? 重复任意次,但尽可能少重复 +? 重复1次或更多次,但尽可能少重复 ?? 重复0次或1次,但尽可能少重复 {n,m}? 重复n到m次,但尽可能少重复 {n,}? 重复n次以上,但尽可能少重复 参考:http://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm#greedyandlazy 2.不捕获性匹配…

Python十分钟入门:http://python.jobbole.com/23425/…

十分钟掌握pandas 文档版本:0.20.3 这是一个对pandas简短的介绍,适合新用户.你可以在Cookbook中查看更详细的内容. 通常,我们要像下面一样导入一些包. In [1]: import pandas as pd In [2]: import numpy as np In [3]: import matplotlib.pyplot as plt 创建对象 用一个包含值的序列创建一个Series,pandas会创建一个默认的整数索引 In [4]: s = pd.Series([…

运维自动化之puppet3分钟入门 几个月前曾因为项目需求而学了点puppet的一些知识,最近因为要给别人讲一下,也就借此博文来做一下回忆,当然了,这个puppet用起来还是很不错的,尤其对我这种懒人来说,如果你需要给多台机器安装同一款软件或是同几款软件,那么学习这个能让你事半功倍,接下来开始学习puppet.那么问题来了: 什么是puppet 本着外事问谷歌,内事问百度的原则,我在百度百科里找到了对其的定义:puppet是一种Linux.Unix.windows平台的集中配置管理系统,使用自有…

PyTorch 60 分钟入门教程:PyTorch 深度学习官方入门中文教程 http://pytorchchina.com/2018/06/25/what-is-pytorch/ PyTorch 60 分钟入门教程:自动微分 http://pytorchchina.com/2018/12/25/autograd-automatic-differentiation/ PyTorch 60 分钟入门教程:神经网络 http://pytorchchina.com/2018/12/25/neural-…

十分钟掌握Pandas(上)--来自官网API 一.numpy和pandas numpy是矩阵计算库,pandas是数据分析库,关于百度百科,有对pandas的介绍. pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一. 二.数据类型 nump…

十分钟掌握Pandas(上)——来自官网API 其实不止10分钟,这么多,至少一天 一.numpy和pandas numpy是矩阵计算库,pandas是数据分析库,关于百度百科,有对pandas的介绍. pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重…

深度学习60分钟入门 来源于这里. 本文目标: 在高层次上理解PyTorch的Tensor库和神经网络 训练一个小型的图形分类神经网络 本文示例运行在ipython中. 什么是PyTorch PyTorch是由Torch7团队开发的,从名字就可以看出,它跟Torch的不同之处在于PyTorch使用了Python作为开发语言.所谓"Python first",同样说明它是一个以Python优先的深度学习框架,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络. PyTorch既可以看做…

Windows & Linux 安装使用 Vim 编辑器 3分钟入门 - 精简归纳 JERRY_Z. ~ 2020 / 8 / 25 转载请注明出处! 目录 Windows & Linux 安装使用 Vim 编辑器 3分钟入门 - 精简归纳 一.Vim 简单介绍 1.Linux vi / Vim 介绍 2.什么是 Vim? 二.Vim 的安装 1.Windows (1).进入网站下载 Windows 相应版本 (2).下载完成后点击 .exe 文件安装 (3). 配置环境变量 2.Linu…

Markdown - Typora 10分钟入门 - 精简归纳 JERRY_Z. ~ 2020 / 8 / 22 转载请注明出处! 目录 Markdown - Typora 10分钟入门 - 精简归纳 一.简介 1.说给我们听 2.Markdown 简介 3.Markdown 编辑器简介 二.Typora 的安装及配置 1.进入 Typora 官网 2.右上角点击 Download 3.选择相应的系统版本 4.下载.安装 5.系统会自动创建一个 Typora 桌面图标 6.打开 Typora 7…