架构对比 HBase和Cassandra几乎是一个年份发起,又都是在2010年成为Apache的顶级项目,不过如果我们去细品其内部机制,我们会发现其实两者是完全不同的架构风格. HBASE起源于Google BigTable,几乎遵从了BigTable论文的大多数架构设计.Cassandra则是采纳了BigTable的数据模型,同时吸收了Amazon Dynamo的分布式设计. 因此从存储结构模型的微观上看,HBASE和Cassandra在单点存储数据的机理是类似的,但是从分布式架构的宏观上看,…

转载自http://www.csdn.net/article/2010-11-29/282698 我的团队近来正在忙于一个全新的产品——即将发布的网络游戏www.FightMyMonster.com.这让我们得以奢侈地去构建一个全新的NOSQL数据库,也就是说,我们可以把恐怖的MySQL sharding和昂贵的可伸缩性抛在脑后了.最近有很多人一直在问,为什么我们要把注意力从HBase上转移到Cassandra上去.我确认,确实有这样的变化,实际上我们基本上已经把代码移植到了Cassandra上…

https://blog.csdn.net/a123demi/article/details/78234023  : Springboot集成mybatis(mysql),mail,mongodb,cassandra,scheduler,redis,kafka,shiro,websocket.…

http://www.searchtech.pro/ Hadoop添加或调整的参数: 一.hadoop-env.sh1.hadoop的heapsize的设置,默认1000 # The maximum amount of heap to use, in MB. Default is 1000. # export HADOOP_HEAPSIZE=2000 2.改变pid的路径,pid文件默认在/tmp目录下,而/tmp是会被系统定期清理的 # The directory where pid file…

MongoDBDB.Cassandra和 Mysql对比 1.为什么是Nosql? 1.1 Nosql在大数据处理相对于关系型数据库具有优势 1.1.1                  1. 低延迟的读写速度: 大量数据的写入和读取可达 Wops/sec的速率 2. 海量的数据和流量:可以支持高效的查询,应对高并发请求. 3. 大规模集群的管理:分布式应用能更简单的部署和管理; 4. 关系型数据库由于存在类似Join这样多表查询机制,使得数据库在扩展方面很艰难; 5. 关系型数据库读写慢:这种…

课程大纲 主题 时间 主题 列数据库 (第1天) 上午 HBase发展简史-Google BigTable的开源实现 HBase基础:安装部署.管理命令.运行监控和开发接口: HBase专题:服务组件.存储模式.逻辑架构 下午 HBase优化:配置调优.客户端架构调优 HBase应用:实时查询数据库与操作数据库 HBase案例:XX实时查询数据库系统 文档数据库 (第2天) 上午 MongoDB概述-最类似关系型数据库的No-SQL MongoDB物理存储-并非NoSQL,为何MongoDB仍然…

行先是以一种非常独特的方式被索引,随后Bigtable利用行键对数据进行分割,将它们分布到集群中.列可以被迅速地定义在行中,让Bigtable适用于大多数的非模式环境. 数据在表面上最初是由行进行排列的,表的主要键是行键.但是与关系型数据库不同,在列式数据库中,没两个行需要相同的列.正如上面所说的那样,在表被创建后,用户能够快速在行中加入列.实际上,你能够向一行中增加许多列.…

Skip List的提出已有二十多年[Pugh, W. (1990)],却依旧应用广泛(Redis.LevelDB等).作为平衡树(AVL.红黑树.伸展树.树堆)的替代方案,虽然它性能不如平衡树稳定,但是在实现难度上却很有优势.它的查询.插入.删除等主要操作时间复杂度也都是Θ(lgn),空间复杂度是Θ(n). 一个Skip List的结构如下图,除了数据域,每个节点还包括1个或多个域用来保存后续节点的位置. 从结构上看,Skip List通过增加层数,节点上可以带有更多的信息,通过这些信息可以直…

一.负责收集数据的工具:Sqoop(关系型数据导入Hadoop)Flume(日志数据导入Hadoop,支持数据源广泛)Kafka(支持数据源有限,但吞吐大) 二.负责存储数据的工具:HBaseMongoDBCassandraAccumulo MySqlOracleDB2 HDFS(Hadoop Distribut File System)2.0 三.底层组件Apache Common(通用模块).Avro(序列化成二进制).OS(Linux.windows...) 四.通用工具Zookeeper…

Hadoop 2.x 生态系统及技术架构图 一.负责收集数据的工具:Sqoop(关系型数据导入Hadoop)Flume(日志数据导入Hadoop,支持数据源广泛)Kafka(支持数据源有限,但吞吐大) 二.负责存储数据的工具:HBaseMongoDBCassandraAccumulo MySqlOracleDB2 HDFS(Hadoop Distribut File System)2.0 三.底层组件Apache Common(通用模块).Avro(序列化成二进制).OS(Linux.windo…