部署OpenStack环境并不是一项简单的任务:根据SUSE最近的调查显示“曾经部署过OpenStack的企业当中有一半都失败了”.然而,随着最佳实践的出现,企业可以使用其避免在部署OpenStack过程当中遭遇失败. 实现OpenStack成功部署的第一步就是设定一个切实可行的目标.OpenStack并不是一种简单的.即插即用的技术.相反,开源平台是一种十分复杂的架构,它为用户在配置和管理应用程序的方式上提供了很大的灵活性.数据中心咨询公司Zefflin的CEO Sam Melehy表示,“O…
Asp.NetCore程序发布到CentOs(含安装部署netcore)--最佳实践(一) 接上一篇 3. Nginx配置反向代理 3.1 cnetos 安装nginx 首先,我们需要在服务器上安装Nginx.参考网址 3.1.1:添加Nginx存储库 要添加CentOS 7 EPEL仓库,请打开终端并使用以下命令: sudo yum install epel-release EPEL的全称叫 Extra Packages for Enterprise Linux .EPEL是由 Fedora…
环境 本地 win7 服务器:Virtual Box 上的Centos ssh工具: Xshell 文件传输: xftp 1.在本地创建asp.net core应用发布 1.1 使用Vs2017 新建一个asp.netcore项目 步骤略(一路next),当然你也可以用命令行创建. 1.2 发布项目 在项目路径下执行命令 dotnet publish –c release 先本地运行是否有问题,减少因为本地程序造成发布不成功的几率.程序就简单介绍一下,下面部署是管件. 2.安装netcore S…
原文:Asp.NetCore程序发布到CentOs(含安装部署netcore)--最佳实践 环境 本地 win7 服务器:Virtual Box 上的Centos ssh工具: Xshell 文件传输: xftp 1.在本地创建asp.net core应用发布 1.1 使用Vs2017 新建一个asp.netcore项目 步骤略(一路next),当然你也可以用命令行创建. 1.2 发布项目 在项目路径下执行命令 dotnet publish –c release 先本地运行是否有问题,减少因为本…
本文参考自官方文档.原文链接 大量数据部署对Salesforce的影响 当用户需要在Salesforce中部署大量数据的时候,部署的过程往往会变慢.这时就需要架构师或开发者设计出更好的过程来提高大量数据的部署效率. 多租户架构和元数据 Salesforce使用元数据驱动机制来实现多租户架构. 不同于传统的关系数据库,Salesforce中对每个"租户"系统内部的数据结构并没有相对应的数据表.Salesforce中使用统一的数据结构来保存各个"租户"系统内部数据结构的…
Django 1.6 最佳实践: 如何设置django项目的设置(settings.py)和部署文件(requirements.txt) 作者: Desmond Chen,发布日期: 2014-05-17, 修改日期: 2014-05-18 在Django 1.6中的settings.py中可以修改130多项设置, 但大多数都继承自默认值. 设置是在web服务器启动时首次载入的, 服务器重启时重新载入, 因此, 程序员们应尽量避免修改正式服务器上使用的settings.py文件. 以下是一些我们…
第1章 Cobbler自动化部署最佳实践 运维自动化在生产环境中占据着举足轻重的地位,尤其是面对几百台,几千台甚至几万台的服务器时,仅仅是安装操作系统,如果不通过自动化来完成,根本是不可想象的. 面对生产环境中不同服务器的需求,该如何实现批量部署多版本的操作系统呢?Cobbler便可以的满足这一实际需求,实现多版本操作系统批量部署. 笔者QQ:572891887 Linux架构交流群:471443208 1.1 Cobbler简介 Cobbler是一个快速网络安装linux的服务,而且在经过调整…
Tomcat部署最佳实践 标签: linux 笔者Q:972581034 交流群:605799367.有任何疑问可与笔者或加群交流 tomcat是玩web软件必会技能之一,今天我给大家介绍一下tomcat的部署,监控以及调优. 一.运行环境 [root@tomcat ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) [root@tomcat ~]# uname -r 3.10.0-327.el7.x86_64 [ro…
原文作者:Ben Bromhead      译者:江玮 原文地址:https://www.infoq.com/articles/apache-kafka-best-practices-to-optimize-your-deployment 关键点: Kafka的低开销和易于水平伸缩的设计使得它能基于廉价硬件高效地运行. 使用最好的磁盘为ZooKeeper提供强大的网络带宽,分别存储日志,隔离ZooKeeper进程,禁用交换以减少延迟. 将Kafka的默认复制因子从2增加到3,这在大多数生产环境…
引言 上一篇文章我们围绕如何合理利用资源的主题做了一些最佳实践的分享,这一次我们就如何提高服务可用性的主题来展开探讨. 怎样提高我们部署服务的可用性呢?K8S 设计本身就考虑到了各种故障的可能性,并提供了一些自愈机制以提高系统的容错性,但有些情况还是可能导致较长时间不可用,拉低服务可用性的指标.本文将结合生产实践经验,为大家提供一些最佳实践来最大化的提高服务可用性. 如何避免单点故障? K8S 的设计就是假设节点是不可靠的.节点越多,发生软硬件故障导致节点不可用的几率就越高,所以我们通常需要给服…