presto安装

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PRESTO安装部署和参数说明(一)

PRESTO部署和参数说明(一) 一,概要在部署和使用presto的过程中,在此记录一下部署记录和使用记录以及需要注意的事项.本人使用的presto版本是0.214,3台redhat虚拟机.使用背景:客户需要定期查询大批量的数据,最后选择了sqoop工具定期导入hive,并且定期删除定期更新,因为没有找到是个实时增量导入的工具,批量执行mapreduce任务,然后使用分布式查询引擎presto查询数据. 二,安装部署在官网下载最新的安装包和客户端包: server安装包:https://pr…

下载 presto-server-0.217 包进入presto根目录,新建脚本deploy.sh mkdir etc cd etc #配置 cat >config.properties << EOF coordinator=true node-scheduler.include-coordinator=true http-server.http.port= query.max-memory=50GB query.max-memory-per-node=1GB query.max-to…

Presto安装完成之后需要做的

Presto因其优秀的查询速度被我们所熟知,它本身基于MPP架构,可以快速的对Hive数据进行查询,同时支持扩展Connector,目前对Mysql.MongoDB.Cassandra.Hive等等一系列的数据库都提供了Connector进行支持.是我们常用的SQL on Hadoop的解决方案.那么我们今天就来看一下,当我们选择Presto作为我们的查询引擎之后,我们需要考虑的问题. Presto 性能调优和稳定性 Presto 存在的问题 Coordinator单点问题(常见方案:ip漂移.…

单机安装hive和presto

问题: 公司最近在搞presto,主要是分析一下presto和hive的查询大数据量的性能对比: 我先把我的对比图拿出来(50条数据左右)针对同一条sql(select * from employee where eid = 1203) hive的查询,下面有时间:4.436s presto的查询: 0.02s 查询效率比为 4.436 / 0.02 === 2021 补充: presto是什么 Presto是Facebook开发的数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析…

Presto原理及安装

背景 MapReduce不能满足大数据快速实时adhoc查询计算的性能要求,Facebook2012年开发,2013年开源是什么基于内存的并行计算,Facebook推出的分布式SQL交互式查询引擎多个节点管道式执行支持任意数据源数据规模GB~PB 是一种Massively parallel processing(mpp)(大规模并行处理)模型数据规模PB 不是把PB数据放到内存,只是在计算中拿出一部分放在内存.计算.抛出.再拿为什么要用&优点&特点多数据源.支持SQL.扩展…

环境搭建 Hadoop+Hive(orcfile格式)+Presto实现大数据存储查询一

一.前言 Hadoop简介 Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统,包括并行计算模型Map/Reduce,分布式文件系统HDFS,以及分布式数据库Hbase,同时Hadoop的相关项目也很丰富,包括ZooKeeper,Pig,Chukwa,Hive,Hbase,Mahout,flume等.接下来我们使用的是Hive Hive简介 Hive 是一个基于 Hadoop的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据. 它把海量数据存储于 hadoop 文件系统,而不是数据库…

Presto实战

一.Presto简介 1.PRESTO是什么? Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节. Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题. 2.它可以做什么? Presto支持在线数据查询,包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储.一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越整个组织进行分析. Presto以分析师的需求作为目标,他们期望响应时…