1.查看hdfs-site.xml: <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/home/hadoop/hdfs/name</value> <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据</description> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name&…

异常描述: 在对HDFS格式化,执行hadoop namenode -format命令时,出现未知的主机名的问题,异常信息如下所示: [shirdrn@localhost bin]$ hadoop namenode -format // :: INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNod…

异常描述 在对HDFS格式化,执行hadoop namenode -format命令时,出现未知的主机名的问题,异常信息如下所示: [shirdrn@localhost bin]$ hadoop namenode -format 11/06/22 07:33:31 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Start…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/46352939 又一次格式化hdfs系统的方法: (1)查看hdfs-ste.xml: <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/home/hadoop/hdfs/name</value> <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据</de…

重新格式化hdfs系统的方法: (1)查看hdfs-ste.xml <span style="font-size:18px;"><property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/home/hadoop/hdfs/name</value> <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据</description> </pro…

集群格式化hdfs后,在主节点运行启动hdfs后,发现namenode启动了,而datanode没有启动,在其他节点上jps后没有datanode进程!原因: 当我们使用hdfs namenode -format格式化namenode时,会在namenode数据文件夹中保存一个current/VERSION文件,记录clusterID,而datanode中保存的current/VERSION文件中的clustreID的值是第一次格式化保存的clusterID,刚好有进行了一次格式化,在namen…

所谓的重新格式化HDFS文件系统,实际意味着重新的创建一个HDFS文件系统.也就是说,必须将先前的已经有的文件系统配置删除.如下: 笔者采用的是最小化安装 这个是core-site.xml配置 这个是 hdfs-site.xml配置 这里说的删除配置就是在集群中将所配置的目录删除即可. mastetr : rm -rf /opt/programfile/hadoop-2.6.0/logs/*     rm -rf /opt/programfile/hadoop-2.6.0/tmp/*  rm -…

Hadoop 2.x HDFS新特性 1.HDFS联邦    2. HDFS HA(要用到zookeeper等,留在后面再讲)    3.HDFS快照 回顾: HDFS两层模型     Namespace: 包括目录.文件和块.它支持所有命名空间相关的文件操作,如创建.删除.修改,查看所有文件和目录.     Block Storage Service(块存储服务) 包括两部分: 1 在namenode中的块的管理:提供datanode集群的注册.心跳检测等功能.处理块的报告信息和维护块的位置信…

重新格式化hdfs系统的方法: (1)查看hdfs-ste.xml: <span style="font-size:18px;"><property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/home/hadoop/hdfs/name</value> <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据</description> </pr…

1.用自己的话阐明Hadoop平台上HDFS和MapReduce的功能.工作原理和工作过程. HDFS (1)第一次启动 namenode 格式化后,创建 fsimage 和 edits 文件.如果不是第一次启动,直接加载编辑日志和镜像文件到内存.(2)客户端对元数据进行增删改的请求.(3)namenode 记录操作日志,更新滚动日志.(4)namenode 在内存中对数据进行增删改查. 2)第二阶段:Secondary NameNode 工作(1)Secondary NameNode 询问 n…