https://blog.csdn.net/daydayjump/article/details/80899029…

原文地址: https://blog.csdn.net/u011668104/article/details/81670544 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 答案:不怕不怕,pytorch自己默认有初始化 证据如下: torch.nn.Conv2d的参数初始化    https://pytorch.or…

一.使用Numpy初始化:[直接对Tensor操作] 对Sequential模型的参数进行修改: import numpy as np import torch from torch import nn # 定义一个 Sequential 模型 net1 = nn.Sequential( nn.Linear(30, 40), nn.ReLU(), nn.Linear(40, 50), nn.ReLU(), nn.Linear(50, 10) ) # 访问第一层的参数 w1 = net1[0].w…

pytorch和tensorflow的爱恨情仇之基本数据类型 pytorch和tensorflow的爱恨情仇之张量 pytorch和tensorflow的爱恨情仇之定义可训练的参数 pytorch版本:1.6.0 tensorflow版本:1.15.0 关于参数初始化,主要的就是一些数学中的分布,比如正态分布.均匀分布等等. 1.pytorch (1)自定义可训练参数 torch.bernoulli(input, out=None) → Tensor 从伯努利分布中抽取二进制随机数 (0 或 1…

1. 均匀分布 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0, b=1) 从均匀分布U(a, b)中采样,初始化张量. 参数: tensor - 需要填充的张量 a - 均匀分布的下界 b - 均匀分布的上界 代码示例: >>> w = torch.Tensor(3, 5) >>> torch.nn.init.uniform_(w) tensor([[0.1755, 0.4399, 0.8769, 0.8465, 0.2909], [0.9962…

使用了一段时间PyTorch,感觉爱不释手(0-0),听说现在已经有C++接口.在应用过程中不可避免需要使用Finetune/参数初始化/模型加载等. 模型保存/加载 1.所有模型参数 训练过程中,有时候会由于各种原因停止训练,这时候我们训练过程中就需要注意将每一轮epoch的模型保存(一般保存最好模型与当前轮模型).一般使用pytorch里面推荐的保存方法.该方法保存的是模型的参数. #保存模型到checkpoint.pth.tar torch.save(model.module.state_…

1.使用apply() 举例说明: Encoder :设计的编码其模型 weights_init(): 用来初始化模型 model.apply():实现初始化 # coding:utf- from torch import nn def weights_init(mod): """设计初始化函数""" classname=mod.__class__.__name__ # 返回传入的module类型 print(classname) : #这里的C…

PS:要转载请注明出处,本人版权所有. PS: 这个只是基于<我自己>的理解, 如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷. 前置说明   本文作为本人csdn blog的主站的备份.(BlogID=109) 环境说明 Windows 10 VSCode Python 3.8.10 Pytorch 1.8.1 Cuda 10.2 前言   如果有计算机背景的相关童鞋,都应该知道数值计算中的上溢和下溢的问题.关于计算机中的数值表示,在我的<数与计算机 (编码.原码.反码.补码.移码.IEEE…

构造函数是一种特殊的成员函数,在创建对象时自动执行,主要用来进行初始化工作,例如对 private 属性的成员变量赋值. 对成员变量的初始化,除了在构造函数的函数体中一一赋值,还可以采用参数初始化表.请看下面的代码: class Student{ private: char *name; int age; float score; public: Student(char *, int, float); void say(); }; //在构造函数中采用参数初始化表 Student::Stude…

这个是2012年左右放在百度空间的,谁知百度空间关闭...转移到博客园. 最近项目用到3.1.2版本的LEDAPS,新版本的使用情况会在后续文章中慢慢丰富. LEDAPS的调用顺序是:HuPm-->HuCal-->HuCsm-->HuSr 处理的流程是:参数初始化-->辐射定标-->云掩膜-->大气校正 HuPm是将LEDAPS项目中的TM/ETM+大气校正流程系列算法中的参数初始化模块由linux系统移植到windows下的产物,代码本身改动不大,使用接口不变. 包含…