scrapy基础知识之随机切换fake-useragent 库的使用：

pip install fake-useragent from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() middlewares.py from fake_useragent import UserAgent class RandomUserAgent(object): # def __init__(self,crawl): # super(RandomUserAgent,self).__init__() # self.ua=UserAge…

0.Python 爬虫之Scrapy入门实践指南（Scrapy基础知识）

目录 0.0.Scrapy基础 0.1.Scrapy 框架图 0.2.Scrapy主要包括了以下组件: 0.3.Scrapy简单示例如下: 0.4.Scrapy运行流程如下: 0.5.还有什么? 0.6.下一步是什么? 0.0.Scrapy基础 Python2:适合爬取非中文 Python3:适合爬取中文 Scrapy是一种快速的高级Web爬行和Web抓取框架,用于抓取网站并从其页面中提取结构化数据.它可用于各种用途,从数据挖掘到监控和自动化测试. 0.1.Scrapy 框架图 0.2.Scra…

scrapy 下载器中间件随机切换user-agent

下载器中间件如下列表 ['scrapy.downloadermiddlewares.robotstxt.RobotsTxtMiddleware', 'scrapy.downloadermiddlewares.httpauth.HttpAuthMiddleware', 'scrapy.downloadermiddlewares.downloadtimeout.DownloadTimeoutMiddleware', 'scrapy.downloadermiddlewares.defaultheade…

scrapy基础知识之 CrawlSpiders爬取lagou招聘保存在mysql（分布式）：

items.py import scrapy class LagouItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() #id # obj_id=scrapy.Field() #职位名 positon_name=scrapy.Field() #工作地点 work_place=scrapy.Field() #发布日期 publish_time=scrapy.Field() #…

scrapy基础知识之防止爬虫被反的几个策略：：

动态设置User-Agent(随机切换User-Agent,模拟不同用户的浏览器信息) 禁用Cookies(也就是不启用cookies middleware,不向Server发送cookies,有些网站通过cookie的使用发现爬虫行为)(可以通过COOKIES_ENABLED 控制 CookiesMiddleware 开启或关闭) 设置延迟下载(防止访问过于频繁,设置为 2秒或更高) Google Cache 和 Baidu Cache:如果可能的话,使用谷歌/百度等搜索引擎服务器页面缓存获…

scrapy基础知识之下载中间件使用案例：

1. 创建middlewares.py文件. Scrapy代理IP.Uesr-Agent的切换都是通过DOWNLOADER_MIDDLEWARES进行控制,我们在settings.py同级目录下创建middlewares.py文件,包装所有请求. import random import base64 from settings import USER_AGENTS from settings import PROXIES # 随机的User-Agent class RandomUserAgen…

scrapy基础知识之关于爬虫部分一些建议：

1.尽量减少请求次数,能抓列表页就不抓详情页,减轻服务器压力,程序员都是混口饭吃不容易. 2.不要只看 Web 网站,还有手机 App 和 H5,这样的反爬虫措施一般比较少. 3.实际应用时候,一般防守方做到根据 IP 限制频次就结束了,除非很核心的数据,不会再进行更多的验证,毕竟成本的问题会考虑到. 4.如果真的对性能要求很高,可以考虑多线程(一些成熟的框架如 Scrapy都已支持),甚至分布式.. https://segmentfault.com/a/1190000005840672(携程技…

scrapy基础知识之 RedisCrawlSpider：

这个RedisCrawlSpider类爬虫继承了RedisCrawlSpider,能够支持分布式的抓取.因为采用的是crawlSpider,所以需要遵守Rule规则,以及callback不能写parse()方法. 同样也不再有start_urls了,取而代之的是redis_key,scrapy-redis将key从Redis里pop出来,成为请求的url地址. from scrapy.spiders import Rule from scrapy.linkextractors import Li…

scrapy基础知识之 Scrapy 和 scrapy-redis的区别：

Scrapy 和 scrapy-redis的区别 Scrapy 是一个通用的爬虫框架,但是不支持分布式,Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取,而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件). pip install scrapy-redis Scrapy-redis提供了下面四种组件(components):(四种组件意味着这四个模块都要做相应的修改) Scheduler Duplication Filter Item Pipeline Base Spider sc…

scrapy基础知识之 pycharm 调试小技巧：

在项目根目录下新建main.py文件,用于调试 from scrapy.cmdline import executeexecute(["scrapy","crawl","MySpider"])…

scrapy基础知识之 scrapy 三种模拟登录策略：

注意:模拟登陆时,必须保证settings.py里的 COOKIES_ENABLED (Cookies中间件) 处于开启状态 COOKIES_ENABLED = True或 # COOKIES_ENABLED = False 策略一:直接POST数据(比如需要登陆的账户信息) # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class Renren1Spider(scrapy.Spider): name = "renren1" allowed_domains…

scrapy基础知识之使用FormRequest.from_response()方法模拟用户登录：

通常网站通过实现对某些表单字段(如数据或是登录界面中的认证令牌等)的预填充使用Scrapy抓取网页时,如果想要预填充或重写像用户名.用户密码这些表单字段, 可以使用 FormRequest.from_response() 方法实现. 下面是使用这种方法的爬虫例子: import scrapy class LoginSpider(scrapy.Spider): name = 'example.com' start_urls = ['http://www.example.com/users/lo…

scrapy基础知识之发送POST请求：

可以使用 yield scrapy.FormRequest(url, formdata, callback)方法发送POST请求. 如果希望程序执行一开始就发送POST请求,可以重写Spider类的start_requests(self) 方法,并且不再调用start_urls里的url. class mySpider(scrapy.Spider): # start_urls = ["http://www.example.com/"] def start_requests(self):…

scrapy基础知识之 CrawlSpiders(爬取腾讯校内招聘):

import scrapyfrom scrapy.spider import CrawlSpider,Rulefrom scrapy.linkextractors import LinkExtractorfrom tencent.items import TencentItem class TencentSpider(CrawlSpider): name = "Tencent" allowed_domains = ["tencent.com"] #…

scrapy基础知识之 CrawlSpiders：

通过下面的命令可以快速创建 CrawlSpider模板的代码: scrapy genspider -t crawl spidername xx.com LinkExtractors class scrapy.linkextractors.LinkExtractor Link Extractors 的目的很简单: 提取链接｡每个LinkExtractor有唯一的公共方法是 extract_links(),它接收一个 Response 对象,并返回一个 scrapy.link.Link 对象.…

scrapy基础知识之 Logging：

修改配置文件settings.py,任意位置添加 LOG_FILE = "XxSpider.log" LOG_LEVEL = "INFO" Log levels Scrapy提供5层logging级别: CRITICAL - 严重错误(critical) ERROR - 一般错误(regular errors) WARNING - 警告信息(warning messages) INFO - 一般信息(informational messages) DEBUG - 调…

scrapy基础知识之将item 通过pipeline保存数据到mysql mongoDB：

pipelines.py class xxPipeline(object): def process_item(self, item, spider): con=pymysql.connect(host='localhost,user='',passwd='',db='',charset='utf8') cur=con.cursor() sql=("insert into 表名(字段)”"values(%s)") lis=(item['字段']) cur.execute(sq…

scrapy基础知识之 parse()方法的工作机制思考：

1.因为使用的yield,而不是return.parse函数将会被当做一个生成器使用.scrapy会逐一获取parse方法中生成的结果,并判断该结果是一个什么样的类型: 2.如果是request则加入爬取队列,如果是item类型则使用pipeline处理,其他类型则返回错误信息. 3.scrapy取到第一部分的request不会立马就去发送这个request,只是把这个request放到队列里,然后接着从生成器里获取: 4.取尽第一部分的request,然后再获取第二部分的item,取到item…

scrapy基础知识之scrapy自动下载图片pipelines

需要在settings.py配置: ITEM_PIPELINES = { 'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1, }import os IMAGES_URLS_FIELD='image_url' #图片地址的字段,是一个列表 project_dir=os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) #相对的路径 IMAGES_STORE=os.path.join(project_dir,'images') #i…

scrapy基础知识之将item写入JSON文件：

pipelines.py import json class xxPipeline(object): def __init__(self): self.filename=open("xx.json","wb") def process_item(self, item, spider): jsontext=json.dumps(dict(item),ensure_ascii=False) + ",\n"…

scrapy基础知识之制作 Scrapy 爬虫一共需要4步：

1.新建项目 (scrapy startproject xxx):新建一个新的爬虫项目 2.明确目标 (编写items.py):明确你想要抓取的目标 3.制作爬虫 (spiders/xxspider.py):制作爬虫开始爬取网页 4.存储内容 (pipelines.py):设计管道存储爬取内容…

scrapy基础知识之处理Redis里的数据：

数据爬回来了,但是放在Redis里没有处理.之前我们配置文件里面没有定制自己的ITEM_PIPELINES,而是使用了RedisPipeline,所以现在这些数据都被保存在redis的xx:items键中,所以我们需要另外做处理. 在目录下可以看到一个process_items.py文件,这个文件就是scrapy-redis的example提供的从redis读取item进行处理的模版. 假设我们要把xx:items中保存的数据读出来写进MongoDB或者MySQL,那么我们可以自己写一个proc…