Python里取配置文件的时候,之前是使用的ini文件和python里configparser 模块: 可参考:https://www.cnblogs.com/feeland/p/4514771.html 后来觉得不够好用,在多个环境的情况下使用起来比较麻烦,就想有没有一种像spring boot里的profile机制呢~ 因为项目里用到的Flask作为web框架所以就查了下找到了下面这篇博文: https://wxnacy.com/2017/08/15/python-2017-08-15-fl…

[自动发现程序实例] 一般来说,在执行flask run命令运行程序前,我们需要提供程序实例所在模块的位置 . Flask会自动探测程序实例,自动探测存在下面这些规则: 从当前目录寻找app.py和wsgi.py模块,并从中寻找名为app或application的程序实例 从环境变量FLASK_APP对应的值寻找名为app或application的程序实例 如果你程序主模块命名为app.py,flask run命令会自动在其中寻找程序实例.如果你的程序主模块名是其他名称, 比如hello.py,…

  Flask django是大而全,提供所有常用的功能 flask是小而精,只提供核心功能 环境配置 为了防止 django和 flask环境相互冲突,可以使用 虚拟环境分割开 pip install virtualenv virtualenvwrapper-win  # 安装虚拟环境基本的依赖包​ mkvirtualenv flask  # 创建一个叫 flask的虚拟环境 deactivate  # 退出当前虚拟环境 rmvirtualenv flask  # 删除名叫 flask的虚拟环…

首先声明一下,我安装的是python 2.7. 第一步:下载easy_setup.py 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/setuptools 这个下载地址真心难找,附图如下: 下载到本地后,在命令行中运行ez_setup.py 然后就会在python的安装目录中生成scripts目录,其中有easy_install.exe 再把这个scripts目录设置到环境变量中,为了检测是否正常工作,打开命令提示符执行 easy_install,安装pip 这个时候第一步…

防火墙端口设置****修改后要重启生效(有时在控制面板中设置80端口无法生效) /etc/init.d/iptables statusservice iptables stopfirewall-cmd --statefirewall-cmd --list-portsfirewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanentfirewall-cmd --list-portsfirewall-cmd --zone=public --add-por…

当你开始学习Flask时,配置看上去是小菜一碟.你仅仅需要在config.py定义几个变量,然后万事大吉. 然而当你不得不管理一个生产上的应用的配置时,这一切将变得棘手万分. 你不得不设法保护API密钥,或者纠结于为了不同的环境(比如开发环境和生产环境)使用不同的配置. 在本章我们将探讨Flask的一些高级特性,它们能让配置管理更为轻松. 从小处起步 一个简单的应用不需要任何复杂的配置.你仅仅需要在你的根目录下放置一个config.py文件,并在app.py或yourapp/__init__.p…

Windows 10家庭中文版,Python 3.6.4,Flask 1.0.2, 提示: 1.请查看本文后面的“18-07-17  11:18重大纠正” ! 2.flask run命令运行时传入参数给create_app的方法也有了,参考后面的18-07-18 12:47更新! 3.请查看18-07-18 13:16更新:instance_relative_config=True,很重要!原来孤创建Flask应用时使用了这个参数,所以参会有一些列instance目录的问题! ----正文---…

基础准备 Python 3.6.5 Conda Visual Studio Code 虚拟环境 创建虚拟环境 conda create -n flask 激活虚拟环境 activate flask 关闭虚拟环境 deactivate flask 安装Flask conda install falsk 生成依赖 生成依赖的主要目的是为了记录当前虚拟环境中,所安装的程序包,以便在团队开发的时候,能够有效的同步团队成员的依赖环境. pip freeze > requirements.txt 在VS C…

Rpy2环境配置 最近想将R整合到以flask为后端框架的web系统中,在服务器端做数据统计分析.需要将R语言整合到Python中,发现Python中的Rpy2可以调用R语言,所以花了一些时间配置了一下Rpy2.做一下总结. 安装R,并配置系统环境 ①注意:R的版本要与python的版本相符合. ②系统环境配置(以我的为例): 在系统变量和用户变量中添加或修改: Path:添加R.dll的路径 如:C:\Program Files\R\R-3.1.2\bin\x64 R_HOME:R的安装路径 …

一.写在前面 从学 Python 的第一天起,我就知道了使用 pip 命令来安装包,从学习爬虫到学习 Web 开发,安装的库越来越多,从 requests 到 lxml,从 Django 到 Flask,各种各样的库都处在一个 Python 环境之中. 这种做法对于我这种懒人来说是再适合不过的了,但是这样也是会有问题的.第一个问题在于 Pycharm 的加载速度变得慢了,因为要导入太多包了,而其中很多包对于很多程序来说根本用不上.第二个问题在于很多模块之间是有版本要求的,都需要特定的版本才能执行…