Phoenix:Phoenix将SQL查询语句转换成多个scan操作,并编排执行最终生成标准的JDBC结果集.   Spring将数据库访问的样式代码提取到JDBC模板类中,JDBC模板还承担了资源管理和异常处理的工作,Phoenix作为JDBC驱动同样可以将其与Spring集成,提高开发效率.   具体操作如下:   1.配置applicationContext.xml <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans&q…
介绍:Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan,并编排运行以生成标准的JDBC结果集. 直接使用HBase API.协同处理器与自己定义过滤器.对于简单查询来说,其性能量级是毫秒,对于百万级别的行数来说,其性能量级是秒.很多其它參考官网:http://phoenix.apache.org/ Phoenix实现了JDBC的驱动,使用Phoenix JDBC和普通的数据库(Mysql)JDBC一样,也能够通过Spring JDBCTemplate的方式,将数据库的操作…
Hbase深入学习(二) 安装hbase This guidedescribes setup of a standalone hbase instance that uses the local filesystem. Itleads you through creating a table, inserting rows via the hbase shell, andthen cleaning up and shutting down your standalone hbase instan…
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 hbase-2.1.3 一.单机模式搭建 不依赖HDFS 使用本地文件系统. 1.解压HBase,配置HBase环境变量[root@PCS102 local]# tar -zxvf hbase-2.1.3-bin.tar.gz -C /usr/local/[root@PCS102 local]# vi /etc/profile[ro…
一.HBase简介 1.1简介 hbase是bigtable的开源山寨版本.是建立的hdfs之上,提供高可靠性.高性能.列存储.可伸缩.实时读写的数据库系统.它介于nosql和RDBMS之间,仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作).主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据.与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力. 1.2 Hbase与传统数据库的对…
1.    预先分区 默认情况下,在创建 HBase 表的时候会自动创建一个 Region 分区,当导入数据的时候,所有的 HBase 客户端都向这一个 Region 写数据,直到这个 Region 足够大了才进行切分.一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的 Regions,这样当数据写入 HBase 时,会按照 Region 分区情况,在集群内做数据的负载均衡. HBase之五:hbase的region分区 2.    Rowkey优化 HBase 中 Rowkey 是按照字典序…
一.基本概念 一个典型的Hbase Table 表如下: 1.1 Row Key (行键) Row Key是用来检索记录的主键.想要访问HBase Table中的数据,只有以下三种方式: 通过指定的Row Key进行访问: 通过Row Key的range进行访问,即访问指定范围内的行: 进行全表扫描. Row Key可以是任意字符串,存储时数据按照Row Key的字典序进行排序.这里需要注意以下两点: 因为字典序对Int排序的结果是1,10,100,11,12,13,14,15,16,17,18…
一.基本概念 一个典型的 Hbase Table 表如下: 1.1 Row Key (行键) Row Key 是用来检索记录的主键.想要访问 HBase Table 中的数据,只有以下三种方式: 通过指定的 Row Key 进行访问: 通过 Row Key 的 range 进行访问,即访问指定范围内的行: 进行全表扫描. Row Key 可以是任意字符串,存储时数据按照 Row Key 的字典序进行排序.这里需要注意以下两点: 因为字典序对 Int 排序的结果是 1,10,100,11,12,1…
上一章完成了c#访问hbase的sdk封装,接下来以一个具体Demo对sdk进行测试验证.场景:每5秒抓取指定股票列表的实时价格波动行情,数据下载后,一方面实时刷新UI界面,另一方面将数据放入到在内存中模拟的MQ (实际生产情况,可用kafka等集群代替)->存入HBase数据库.提供按指定时间范围股票价格数据查询. 目录: 示例说明 示例效果图 rest server运行状态检查 获取股票实时数据代码 数据持续化至Hbase代码 从HBase读取数据代码 示例说明: 在Hbase 中创建两个表…
本篇介绍两种HBase的安装方式:本地安装方式和伪分布式安装方式. 安装的前提条件是已经安装成功了hadoop,并且hadoop的版本号要和hbase的版本号相匹配. 我将要安装的hbase是hbase-0.94.11版本号,须要的hadoop是hadoop-1.2.1版本号. hbase下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/hbase-0.94.11/ 将下载的hbase-0.94.11解压到对应的文件夹,如/usr/hbase-0.94.11…